在今天上午舉行的2020年世界人工智能大會開幕式上，姚期智作為中國第一位也是唯一一位華人圖靈獎獲得者發表主題演講，探討人工智能理論的新方向。
出生於上海的姚期智是全球公認的算法、密碼學及量子計算專家，2004年，回國後在清華大學創辦了計算機科學實驗班，也就是著名的“姚班”，培養出一批中國當前人工智能最前沿的企業家，比如獨角獸曠視科技的印奇、唐文斌、楊沐和小馬智行的樓天城。
今年1月，姚期智回到上海，在上海成立期智研究院，主要進行前沿交叉科學研究工作，研究方向包括人工智能、現代密碼學、高性能計算系統、量子計算及量子人工智能、物理器件與計算。
今天演講中，姚期智指出了未來人工智能理論的三大方向，其核心觀點是：AI發展中的巨大成功往往取決於一些看似不相關的跨學科合作，因為在研究中進行交叉科學研究。
以下是姚期智演講全文：
今天耀眼的AI應用正是來源於多年前的基礎理論，通過理論分析，我們將更清楚AI所面臨的挑戰。AI發展過程中的巨大成果往往建立在一些看似不相關的跨學科合作上，比如機器學習涉及到數學中的拓撲學，隱私保護涉及到密碼學。
第一個人工智能理論的新方向是神經拓撲結構。深度學習在很多年裏都沒進展，後來卻意外地在AI應用上獲得了成功。可是神經網絡的力量到底來源於哪裏？AI標準機器學習的方式是從高維數據中去尋找範式，而高維度數據集正是數學家關注多年的一個方向，拓撲學中貝蒂數的概念就可以應用於高維度子集。把數學和神經網絡的能力結合起來，有助於我們瞭解什麼樣的數據集更便於神經網絡去識別。
第二個理論方向是人工智能+MPC（多方計算）的隱私保護學習。現行技術讓密碼學的應用有了實現的可能，通過多方密碼的做法，我們可以將多個當事方的數據結合在一起交給AI來挖掘價值，但過程中又不會暴露數據的來源。這樣就能在實現高質量學習的同時保護數據隱私，對金融科技、藥物研發非常有用。
第三個方向是可控的SuperAI（超級人工智能）。AlphaZero、人臉識別僅適用於特定領域，通用的超級人工智能何時會到來？我們對此不可預知，但可以做好準備。Stuart Russel提出“確保安全”的超級AI應具備三個原則：利他的、謙卑的、盡心的。也就是説人的利益應凌駕於機器利益，機器不能自以為是，而且要學懂人的偏好。