2020年9月25日，由英特爾主辦，億歐公司、深圳市零售智能信息行業協會協辦的“新零售下的新場景和新機遇——英特爾2020零售科技創新峯會”，在線上順利舉辦。
出席本次峯會的嘉賓包括，英特爾物聯網事業部總裁兼垂直行業總經理Jose Avalos、英特爾物聯網事業部高級市場總監陸英潔、英特爾物聯網事業部零售行業高級市場經理賀楠、億歐公司科創事業部主編常亮、深圳市零售智能信息化行業協會首席技術專家兼副秘書長程永生、品覽創始人兼CEO李一帆和聯合創始人兼CTO彭靖田、創思感知創始合夥人吳禮旭、Aibee（愛筆智能）零售事業部總經理賀丹、新松機器人高級產品經理杜鑫彧。
各位專家齊聚雲端，共同探討新零售的新場景，共享邊緣計算落地成果，啓發零售新機遇。
零售迎新機，邊緣計算大有可為隨着視覺識別、智能語音、機器人技術為核心的數字技術迅猛發展，零售商和零售門店端科技解決方案提供商，正共同探索零售場景與數字技術的結合點，通過零售數字化科技降本增效，提高零售企業經營利潤。
英特爾物聯網事業部總裁兼垂直行業總經理Jose Avalos開宗明義，本次峯會關鍵詞為“新”。
他指出，零售行業需持續變革以滿足消費者的新需求，主要表現出三大新趨勢：首先，線上線下消費體驗正以前所未有的速度融合；其次，消費者渴望非接觸式購物體驗；最後，零售商加緊尋覓數字化轉型促成商業變現。基於此，包括系統集成商、軟件提供商和OEM在內的供應鏈參與者，都將迎來新機遇。
英特爾物聯網事業部高級市場總監陸英潔則表示，數據資產和數據價值挖掘能力是未來零售企業的核心競爭力，英特爾圍繞着兩條主線持續推動邊緣計算技術落地零售場景，兩條主線一是圍繞客户和場景增強購物體驗，二是圍繞人貨場洞察和運營效率提升。過程中，英特爾結識了眾多優秀的合作伙伴，共推邊緣計算架構方案賦能新零售。
那麼，零售企業究竟如何把握新機遇？邊緣計算技術具體如何賦能新零售？峯會上，嘉賓們暢所欲言，以深刻的洞見、詳實的數據和生動的案例，為觀眾帶來了精彩紛呈的觀點盛宴。
大咖齊聚，探索零售數字化轉型英特爾物聯網事業部零售行業高級市場經理賀楠指出，中國零售業正蓬勃發展，2019年中國社會消費品零售總額高達41.2萬億，同比增長8%。英特爾發現，在消費者體驗相關的場景和門店運營管理相關的場景中，門店設備、零售數據大量爆發，針對設備管理需求和數據融合需求，英特爾和合作夥伴一起提出了“邊緣計算”賦能新零售的概念。
在中小型門店以POS機為核心 進行擴展，在大型店鋪以邊緣計算盒子為中颱，可以統一部署管理多套前端設備，降本增效，實現靈活算力。對此，英特爾從硬件、軟件、生態三力齊發。
硬件方面，英特爾專為邊緣圖像、視頻轉碼打造了Movidius Gen 3產品系列Keem Bay，並與ODM合作伙伴共同推出AI計算盒子；軟件方面，Open VINO™工具套件是AI性能加速的利器，支持英特爾的多種硬件平台一次編寫、任意部署；生態方面，英特爾歡迎更多零售業夥伴，通過開放兼容的創新平台，實現更快速的數據交互。
億歐公司科創事業部主編常亮，分享了關於中國零售數字化轉型算力下沉的洞察。隨着疫情逐漸結束，超過95%的專賣店已恢復營業，但可自由支配支出類別的客流仍比疫情前減少約20%。在非自由支配支出類別中，下降比例為20-30%。購物中心、大型超市、便利店等不同業態，分別面臨着增速放緩、規模化發展、降低人工成本等痛點。
儘管零售業態的商業模式和痛點各不相同，但在門店運營效率上都有着相同的目標，即向消費者提供優質的服務實現商業變現，以智能決策為依據的人機配合將是未來一段時間的主流聲音。
例如，視覺、機器人等技術，將有效改善獲客難、防損難、管理難等問題；在購物中心，基於AI的客流分析系統將成為核心基礎設施；舊安防設備算力升級方面，由於普通攝像頭和智能攝像頭相差500-1000元，因此在高密度部署情況下，“添加邊緣計算設備”的解決方案比“更換智能攝像頭”更具優勢。
深圳市零售智能信息化行業協會首席技術專家兼副秘書長程永生，介紹了諸多零售門店的數字化更新案例。
包括MIDA覓達聯手微信打造的智能導購解決方案，通過大數據分析實現精準營銷；海信智能商用推出的LUNA X智能零售識別收銀系統，其搭載英特爾® 酷睿™處理器並使用Open VINO™工具套件，商品批量識別速度達到0.2s；中科英泰的物品圖像識別技術，已從識別傳送帶物品圖像升級至識別烘培和生鮮圖像等。
他還指出，原有的國家標準、行業標準遠不能滿足零售信息化從業企業，應當發揮團體標準的支撐和引領作用。例如，桑達和吉方工控提出的Type-c模塊化標準，是Intel SPOSM標準的升級版，利用Type-c線纜代替板對板連接器，解決成本、空間問題，當前Type-c模塊化標準已完成PVT驗證和客户試產，即將進入批量化階段。
品覽創始人兼CEO李一帆和聯合創始人兼CTO彭靖田，分別從應用和技術兩方面，介紹了品覽打造的智慧零售商品識別方案。
應用方面，品覽的AI巡店通，作為集貨架陳列圖像採集與識別分析為一體的小程序，已應用於味全門店貨架商品陳列巡檢，幫助提升三倍以上店鋪管控數量，提升5%以上銷量；小覽機器人針對大賣場重複盤點和海量巡檢需求，已在天虹超市成功實踐，未來有望在智慧門店、智慧營銷、智慧倉儲等更復雜的場景中落地。
AI億覽通作為陳列數據管控中台，能夠沉澱數據，推薦最優貨架擺放方案。典型落地案例包括，國內醬油領先品牌星河集團曾使用AI億覽通，分析全國20萬家門店貨架數據並獲得了市場優化建議。
技術方面，品覽結合英特爾的NUC產品，使邊緣處採集到的數據，一次性完成從檢測到分類的AI算法，英特爾加速棒NCS 2幫助小覽機器人進一步提升算力。未來，品覽將和英特爾一起運用邊緣計算技術推出更多智慧零售方案。
創思感知創始合夥人吳禮旭提出要圍繞引流獲客、購物體驗和數據採集三個維度，打造“互動+體驗+數字”一體化場景，使消費體驗變得數字化、智慧化。
他還介紹了創思感知多款數字化工具的有趣應用。例如，在門店引流環節，創思感知開發了30多款互動吸粉遊戲，遊戲過程可以植入各種數據埋點；創思感知幫助凱之樂打造的雲貨架，集合廣告商品列表、分類搜索、用户評價等多種功能，融合Intel的NUC、Open VINO™工具套件等技術，打通了線下線上購物。此外，智能貨架、膚質檢測、智慧試衣間等獲得了資生堂、馬克華菲的青睞。
Aibee（愛筆智能）零售事業部總經理賀丹指出，儘管線上零售快速崛起，但是2019年中國社會消費品零售總額線下佔比達76%，表明線下零售仍佔據大額市場。Aibee三年前已有預判，並專注用AI賦能升級線下零售，做到“線上線下一世界”。
基於對線下零售的深刻理解，Aibee做到了人、貨、場的互動完全數字化記錄。比如，針對每一個進店顧客，系統會自動檢測並數字化記錄其在場內的 3D位置座標、遊逛停留時長、店員接待情況等；針對每一款商品，攝像頭能自動識別商品拿起、拿走、人貨關聯情。在技術層面，Aibee的第三代AI技術領先同行，英特爾Open VINO™工具套件幫助其節省了大量項目成本和開發時間。
新松機器人高級產品經理杜鑫彧，重點介紹了RFID (射頻識別技術)盤點機器人和視覺盤點機器人，前者盤點準確率高達99.2%，後者新增視覺盤點和積水異物檢測功能，其圖像處理技術完全基於英特爾Open VINO™工具套件開發。
RFID盤點機器人是中國零售業中第一台實現自主盤點的機器人，已應用於70多家中國迪卡儂門店，幫助迪卡儂將盤點所需時間縮減為原來的58%，上海地區門店收益提升3.44%，並能夠精準發現真實損耗，從而管理優化庫存。今後盤點機器人還將落地於物流、服裝、資產管理等行業，讓零售商和消費者都能獲得 “更聰明”、“更高效”的零售體驗。
本次峯會圓滿落幕，但零售行業參與者關於新場景和新機遇的思考從未止步。相信未來，隨着邊緣計算技術愈加成熟，將有更多智慧零售解決方案走向落地。
