CV前沿講座，是智東西公開課針對計算機視覺推出的一檔講座，聚焦於計算機視覺前沿領域研究成果與進展。我們將持續邀請研究者、專家與資深開發者，為大家帶來直播講解。
行人重識別（簡稱ReID）是利用計算機視覺方法判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術，通常也被認為是圖像檢索的子問題。在4月6日的「CV前沿講座」第4講直播中，我們也曾邀請到悉尼科技大學在讀博士黃延、帶來了主題為《換裝行人重識別》的直播講解。其核心是解決長期場景下、行人重識別中的行人換裝問題。
在實際的行人重識別過程中，光線、姿態、遮擋、相機等因素都給行人圖像帶來了很大的類內差異性，強監督ReID的核心問題在於如何提取魯棒且豐富的圖像特徵。目前已有的方法有AlignedReID、SCPNet、SphereReID、AlignedReID ++、STNReID等。
而由於不同場景拍攝的行人圖像存在域差異，近年來跨域行人重識別受到了很大的關注，基於圖像生成和偽標籤聚類等方法在跨域ReID任務上均取得了不錯的效果，其新的方法也不斷出現。阿里達摩院視覺實驗室的羅浩團隊在今年的ECCV VISDA2020 Challenge中，以無監督的跨域行人重識別方案獲得本次比賽冠軍。
9月7日晚8點，智東西公開課邀請到阿里巴巴達摩院視覺實驗室的高級算法工程師、ECCV VISDA2020 Challenge冠軍團隊的羅浩參與到「CV前沿講座」第16講，帶來主題為《行人重識別及其跨域問題研究和應用》的直播講解。
羅浩老師將從常見的基於深度學習行人重識別方法出發，詳解基於圖像生成和偽標籤聚類的跨域行人重識別方法、最後重點講解他們團隊在ECCV VISDA2020 Challenge比賽中獲得冠軍的行人重識別方案。感興趣的朋友不要錯過呀！
羅浩是浙江大學博士，現就職於阿里巴巴達摩院視覺實驗室，研究方向為行人重識別與計算機視覺。他發表論文近二十篇，成果發表於PR、TMM、CVPR等期刊會議，谷歌學術引用累計近600次，代表作BagTricks Baseline開源代碼Star次數超千次。羅博曾獲得ECCV、IJCAI會議challenge冠軍，以及CVPR會議challenge、Kesci行人重識別大賽TOP3等。他在網易雲課堂、浙江大學、Bilibili等平台開放了行人重識別課程《深度學習和行人重識別》。
課程內容
課程主題
《行人重識別及其跨域問題研究和應用》
課程提綱
1、基於深度學習的行人重識別方法
2、基於圖像生成和偽標籤聚類的跨域行人重識別方法
3、ECCV VISDA2020 Challenge比賽冠軍方案解析
講師介紹
羅浩，阿里巴巴達摩院視覺實驗室高級算法工程師，浙江大學博士，現就職於阿里巴巴達摩院視覺實驗室，研究方向為行人重識別與計算機視覺。發表論文近二十篇，成果發表於PR、TMM、CVPR等期刊會議，谷歌學術引用累計近600次。代表作BagTricks Baseline開源代碼Star次數超千次。曾獲得ECCV、IJCAI會議challenge冠軍，以及CVPR會議challenge、Kesci行人重識別大賽TOP3等。在網易雲課堂、浙江大學、Bilibili等平台開放行人重識別課程《深度學習和行人重識別》。
直播信息
直播時間：9月7日20:00
直播地點：智東西公開課小程序
答疑地址：ReID討論羣
加入討論羣
本次課程的講解分為主講和答疑兩部分，主講以視頻直播形式，答疑將在「ReID討論羣」進行。
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