大數據殺熟問題由來已久。不過，一直以來都因為苦無證據，這個問題也就被聽之任之了。但是你可曾想過，你的手機可能就是你的身份證，在不知不覺中被分為三六九等，甚至還成了大數據殺熟的身份識別。
蘋果手機用户太難了，打車也比別人貴
據報道，近日，復旦大學教授孫金雲和他的團隊花費5萬元，分別在北京、上海、深圳、成都和重慶五個城市共打車800多次，完成了一份“使用手機打車軟件打車”的調研報告。
報告顯示，蘋果機主更容易被專車、優享這類更貴車型接單。如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴車型接單。
據悉，在2017年間，孫金雲教授和他的研究團隊，一起在上海對打車軟件做了一個小規模調查。結果發現，在包括滴滴、易到、神州和街頭揚招在內的幾種叫車方式中，街頭揚招是最便宜、也是上車最快的方式。
2020年，孫金雲教授再次帶領研究團隊，在5個城市（上海、北京、深圳、成都和重慶），不同距離（近途：3 公里以內，中途：3-10 公里，遠途：10 公里以上），以及工作日早高峯（7:30-9:30）、晚高峯（17:00-19:30）、日間非高峯（9:30-17:00）、晚間非高峯（19:30-23:00）4 個時間段進行了分層抽樣調查。
結果發現，用蘋果手機打車，更容易叫來價格貴的舒適型車輛，這個比例是安卓手機的3倍。更讓人意想不到的是，安卓手機還被進一步細分為三六九等，手機價格越貴，叫來舒適型車輛的可能性就越大。
另外，除了車型會因手機而異，就連優惠券的發放也會因為手機被區別對待。結果顯示，蘋果手機平均只能獲得兩塊錢的優惠，還不到安卓手機的一半。當系統識別你是蘋果用户時，平台就自動將更多補貼給到了更容易受補貼轉化的安卓用户。
大數據殺熟並非個例
手機價格貴，並不能代表機主就願意坐高檔車型，手機便宜，也不代表機主就不願意選擇高檔車型。未經用户同意，手機打車軟件就越俎代庖的替代手機機主選擇車型，很顯然打車平台並沒有給予用户足夠的尊重。究根結底，這一系列針對性服務的背後，是大數據殺熟行為在作祟。
更可悲的是，在互聯網時代，大數據殺熟的問題早已不是什麼新鮮事，也並非個例。去年年底，自媒體“漂移神父”的一篇《我被美團會員割了韭菜》的文章引發廣泛熱議。文章講述作者在開通美團外賣會員後，發現常點的一家店鋪，其配送費由平時的2元變為了6元。作者為此還做了個試驗，在美團上的同一家店鋪，同一配送地址，同一時間點單，會員賬號的配送費仍為6元，而非會員賬號僅為2元。
作者還為此做了實驗，結果發現，一部開通美團外賣會員的手機，其附近幾乎所有外賣商户的配送費，基本都要超出非會員配送費1~5元不等，本以為開通外賣會員一個月會省10元，其實貓膩都在配送費上。
而對於該自媒體提出的“被割韭菜”的質疑，美團外賣解釋稱，是定位緩存偏差所導致，用户實際下單的配送費，會按照真實配送地址準確計算，不受影響。目前，產品和技術同學已經成立專門團隊，正在與用户進一步溝通解決問題，提升產品和服務。
除了外賣、打車行業之外，旅遊行業同樣也存在大數據殺熟的問題。據人民網2020年9月11日報道，家住北京的周女士準備帶家人到海南旅行。為節省開支，周女士提前一個月就開始通過某在線旅遊平台關注航班動態和價格信息。令她沒想到的是，“機票第一次搜是一個價格，過一段時間再搜價格就漲了”，最後訂單票價比初次搜索票價高了近1000元，而朋友在同天定到的同航班價格也比自己低幾百元。
挑戰數字倫理 大數據殺熟怎麼破？
利用大數據分析對不同羣體進行差別定價，實行“價格歧視”。相比一般的消費糾紛，大數據殺熟具有難發現、難舉證、難監管等特徵，可以説是21世紀最普遍的新型商業陷阱之一。那麼，消費者就活該被“割韭菜”嗎？對於這個世紀難題到底要怎麼破？
究其根本，大數據殺熟的背後是用户信息的濫用問題。由於互聯網企業對數據的收集和使用、算法機制的運作不透明，導致消費者成為了案板上的羔羊，隨意任人宰割。要從根本上解決這個問題，不僅消費者要提高自我保護意識，國家還需要出台並完善相關的法律法規，
去年11月，國家市場監督管理總局已發佈《關於平台經濟領域的反壟斷指南（徵求意見稿）》，擬將大數據殺熟定義為濫用市場支配地位、實施差別待遇。而近日，更有人大代表表示，將於今年全國兩會提交關於修改反壟斷法及完善相關配套制度的議案，其中包括建議立法禁止協同行為，規制數據濫用、大數據殺熟、平台二選一等行為。
雖然目前還不知道該項提議是否會被納入2021年全國人大預安排的重點立法工作之中，但可以肯定的是，在反大數據殺熟的道路上，我們又向前買了一大步。