疫情倒逼着中國企業加速數字化，人工智能推動着產業加速智能化，兩者共同推動商業智能春天的到來。而商業的智能，不僅需要感知和認知智能，更重要的是決策智能。
歐睿數據（oIBP），是一家專注於零售行業商品和供應鏈決策智能化應用的公司。公司自成立來，先後為多家國內外知名的時尚企業提供數據、算法、智能商品管理等解決方案。歐睿數據堅持以“零售行業智能商品管理解決方案”為核心，圍繞經營計劃、商品企劃、需求預測、分貨銷補、供應鏈計劃、AI智能營銷等多個領域為時尚企業打造oIBP全渠道智能AI商品管理系統（FMDS），並與阿里巴巴、京東物流、第四範式、麥肯錫等大型機構建立戰略合作關係，幫助企業打造需求驅動的決策大腦。
公司創始人為阿里研究院新零售研究員、沃頓商學院訪問學者、京東大學特聘教授高峻峻教授，其在東北大學讀博時主要研究零售方向，在高校擔任過供應鏈研究的學者，以及某零售上市公司的科技公司總經理，在零售行業中理論和實踐領域均有重大收穫。
歐睿數據創立初期就在規劃其戰略佈局，選擇高難度行業-時尚品行業切入，可建立公司強技術壁壘，為後期降維打擊拓展其他賽道如藥品、快消品、普通零售等行業打下基礎。歐睿數據創始人高峻峻談及行業抉擇時告訴創業邦，目前時尚品供應鏈相比較其他行業而言最為複雜。時尚品由於與潮流趨勢相關，其非標準化現象十分嚴重，產品形態較為多變；其次是因為時尚品供應鏈自身週期較長，其不確定性較多。
此外時尚品牌行業零售形態居多，是較早使用ERP系統的行業，其數字化、信息化基礎相對其他行業較為紮實；同時時尚品牌行業更樂於擁抱“變化”；最後，時尚品行業的市場規模也相對較大，“衣、食、住、行”中“衣”排在首位，成熟的服裝品牌已不在少數，市場規模也非常巨大。
高峻峻表示，智能商業下的每一個場景，都面臨大量的服務決策需求，例如僅僅時尚品行業的商品管理由於需求和供應鏈“變化多、週期長”等特點就涉及到超過100個需要決策的環節，且動輒百萬量級、千萬量級數據，且要求決策實時完成，靠原來人力“拍腦袋”或者簡單計算決策的方式根本無法滿足這一需求，導致零售企業供需不平衡狀態頻頻發生，企業產品與消費者需求匹配程度較低。在巨大需求之下，一種新的決策手段誕生了——智能決策。
因此高峻峻強調，中國零售企業在初步實現信息化之後，已經到了朝着數智化轉型的關鍵時刻，同時人工智能在歷經了過去五年的高速發展之後，已經到了未來要深度應用的“深水期”，即要和零售企業的深度業務融合，特別是在難度最高的商品和供應鏈業務領域中得到應用，真正讓決策實現智能化，進而實現資源的最佳配置，所以智能決策這才是人工智能、雲計算、大數據在零售行業發展的終極目的。
美國在該計劃和決策領域非常成熟，領先於中國近20年，有包括JDA、APTOS、SAP-IBP等為代表的傳統軟件企業和以o9Solutions、Anaplan為代表的大量新興創業企業，而中國在該領域5年前幾乎為空白，完全照搬國外產品又水土不服，歐睿數據作為該領域本土創業企業之一在該領域有着豐富的行業know-how沉澱和堅實的人才儲備。
為此，歐睿數據從中國市場的實際出發，以“人、貨、場”中的“貨”為核心展開，研發出零售企業C4I需求鏈智能決策系統，即Command指揮塔, Computing運算台, Control控制艙, Centralize中心層 & Intelligence信息源。該系統以智能決策作為制高點和切入點，為零售企業規劃的五大階段實現數字化轉型，即實現終端數字化、運營數據化、戰略協同化、分析體系化和決策智能化，而最終實現的是企業自主學習化。
歐睿數據在企業實現基本數字化的基礎上，以需求鏈理論、內外部大數據和歐睿數據oIBP機器學習算法引擎為驅動力，錘鍊企業的六大決策能力，包括戰略決策力、商品決策力、供應鏈決策力、運營決策力、營銷決策力和全渠道決策力，給企業帶來產業整合升級、新興品牌孵化、商業模式創新、商機精準捕捉、人員組織精煉以及經營快速診斷等六大戰略價值。將人工智能和企業的商品供應鏈業務進行了緊密融合，最終實現的決策的智能化和自主化。
高峻峻舉例介紹，總部位於上海某國際知名時尚公司是歐睿數據的天使客户之一，歐睿數據在其企業數字化轉型、大商品體系建立以及“批發轉零售”的過程中，幫助其建立使這一品牌女裝的庫存週轉提升33%、動銷提升8.2%、缺貨率降低76%。目前，歐睿數據已為該客户上線了完整的模塊，幫助其在售罄率提高約10%、銷售預算降低約10%的情況下實現與原先相同的經營效果。歐睿數據實施案例還包括Lily時裝、都市麗人、奧康鞋業、斯凱奇、贏家時尚、特步電商等知名品牌。
據悉，歐睿數據成立至今已服務客户數十家，其2020年營收達數千萬元。談及其盈利模式，高峻峻表示，歐睿數據目前採用SaaS訂閲式和本地部署式收取年服務費為主，面對於頭部客户會採用本地化部署方式，收取一次性系統實施費用年度維護費用。
歐睿數據的團隊是一支複合型和集成型的隊伍，團隊成員目前已有百餘人，其背景有業務管理、數據分析、算法研究、技術研發、產品規劃等。公司同事來自於京東、華為、IBM、日立諮詢、正大集團、FutureMaster、Demandtec等知名公司，主要負責業務分析、流程優化、數據分析、產品設計和開發、系統實施等，能夠有效保證軟件產品和數據服務的落地。
歐睿數據創始人高峻峻為上海大學需求鏈研究院院長，沃頓商學院訪問學者，阿里研究院新零售研究員，阿里巴巴和京東大學特聘教授，在近20年的工作經歷中主導過多家零售企業的商品管理、銷售預測、促銷管理、智能補貨、庫存管理和供應鏈仿真模擬等項目，並開發過商品和供應鏈運營決策支持系統，在該領域具備深厚的理論功底和實踐經驗。
融資層面，歐睿數據曾於2019年4月宣佈完成天使輪融資，資方為Plug & Play Ventures。 又於同年12月宣佈完成Pre-A輪數千萬元融資，資方為銀杏谷資本。據悉，歐睿數據計劃於2021年上半年開啓下一輪融資，資金將用於SaaS產品深度研發與打磨以及市場佈局和開拓。
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