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近日，星雲Clustar自主研發的廢鋼智能檢判系統在成都冶金實驗廠試運行，覆蓋作業跟蹤、廢鋼定級、不合格料篩查、異常報警等關鍵環節，檢測精準度達到專家質檢員水平，標誌着星雲廢鋼智能檢判系統在電爐混裝料自動判級上取得重大突破。
成都冶金實驗廠地處成都西部，廢鋼業務為短流程電爐鍊鋼提供原材料，從四川等西南地區吸收大量生活廢鋼和輕薄料，廢鋼種類繁多，料型複雜，跟其他廢鋼廠一樣面臨着扣雜和定級兩大業界難題。傳統廢鋼定級主要依靠肉眼識別，難以標準化。此外，質檢員攀車作業，工作勞累導致專注度下降，影響廢鋼識別精準度，質量判級異議多。
星雲廢鋼智能檢判系統充分利用成實現有設備，自動採集廢鋼卸料全流程圖像數據，逐層密集採樣和圖片處理，並實時上傳到檢判系統。採用深度機器學習算法和圖像識別技術，進行整車定級，基於實時識別到的不合格料，計算出整車扣重的預估值，同時對不合格料給予報警提示。等級結果實時上傳並長期保存，重要數據可監督、可追溯。全車定級結果秒級完成，可有效為企業提升工作效率，規避安全隱患。並且該系統具備自主學習能力，通過標註高清廢鋼圖像，進行模型訓練，形成採集數據/標註數據/訓練和推理的閉環，算法可以不斷優化系統識別的精準度，避免質判異議引發的糾紛。
以下為實際應用展示：
車體車廂定位，跟蹤廢鋼卸料全流程
車輛駛入廠區後，無需固定停車位置，廠區佈置的高清攝像頭直接鎖定卸貨車輛進行全自動圖像採集，智能拍照算法實現對待檢判區域100%的覆蓋拍照。
車內廢鋼類型檢測，實現整車廢鋼定級
檢判系統利用圖像分割算法對實時採集的大量廢鋼圖像精確識別，包含1mm以下，1.5mm，2mm，3mm，4mm，5mm，6mm，8mm, 10mm以上厚度的各種料型，並進行像素級分析，同時將料型重量、數量等參數實時錄入數據庫，最後評估整車廢鋼級別，檢測精準度可達到專家質檢員水平。
扣重扣雜，不合格料異常預警
系統根據專家質檢員評級標準，篩選雜質、超長件、密閉容器、油污件等不合格料給予報警提示，並做對應的扣重處理。
生成廢鋼定級結果，信息化數據管理
自動生成每車廢鋼的可視化定級圖表，包含車輛狀態，車牌信息，卸車時長，廢鋼等級，扣雜，不合格料報警等信息。並將訂單總量、分佈及趨勢，智能檢判算法的歷史表現，卸貨報警消息統計，回收鋼材種類的分佈及趨勢等進行信息化整合，幫助廢鋼廠直觀掌握訂單質量和業務狀態。
目前，在成都冶金實驗廠的全力配合下，星雲廢鋼智能檢判系統已經順利開展試運行。也持續在幫助更多料型複雜的電爐混裝料鍊鋼和料型單一的轉爐鍊鋼企業解決廢鋼質檢難題，從傳統人工轉化成高精度、高效率、不知疲倦的智能“專家質檢員”，可給出準確客觀的高質量結果，並且AI智能算法具備迭代自學習的能力，定級精準度會持續迭代提升，以滿足企業的成長性需求。