2020年疫情期間，醫準智能在已有肺炎AI檢測基礎上，兩週內推出了針對新冠病毒的定製升級版，並在全國五十餘家醫院陸續上線。
肺炎智能檢測系統不是醫準智能的“首秀”，作為人工智能輔助醫療影像診斷研發商，醫準智能通過18個月的時間，就研發落地了肺結節智能檢測系統、乳腺鉬靶智能檢測系統、達爾文智能科研平台等AI產品。
2020年7月推出的“乳腺超聲智能檢測系統”是針對超聲設備的視頻AI檢測系統，將乳腺智能檢測推進到視頻實時檢測的AI 3.0時代。目前，醫準智能系列產品目前已經在 400 多家醫院落地，並形成規模收入。
本文文章插圖來源於醫準智能，經授權使用
之所以在短時間內就能實現產品快速迭代和新產品的研發，這得益於醫準智能可以從臨牀實際需求出發，深耕一線，傾聽臨牀反饋，不斷完善產品功能與新產品研發，切實幫助臨牀醫生解決實際問題。
“不僅如此，能夠連續突破國際AI難題的突破，背後依賴於我們有一支優秀的研發隊伍。AI的核心在算法，而算法能力是我們的強項。“醫準智能創始人兼CEO呂晨翀談到。
作為醫準智能的創始人兼CEO，呂晨翀畢業於北京大學軟件與微電子專業，並獲得碩士學位。在醫療影像行業從業12年，曾服務於GE醫療及西門子醫療，長期以來一直深耕於醫療影像行業，與全國多家頂級醫院專家保持良好的合作關係。
近期醫準智能發佈了乳腺超聲智能檢測系統，該系統將二維靜態圖像擴展到實時視頻，與臨牀實際操作更貼近，醫生可以實時看到結果。
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在使用上，該系統不需要對設備改動，且不需要調整現有工作流程，在醫生掃查病人的同時，AI服務器進行實時分析，並在界面進行標記提示，對於僅毫秒級閃現的病灶也能精準抓取，能夠有效的避免醫生由於視覺疲勞以及視覺敏感度不夠而產生的漏診。
同樣服務於乳腺檢測的乳腺鉬靶智能檢測系統是醫準智能更早推出的系統，配合鉬靶設備使用，已經應用於國內100餘家醫院。
該系統能夠實現20秒完成乳腺全病種分析，並可自動生成BI-RAIDS分類和報告文本，自動計算鈣化的數量和腫塊大小，自動進行軸位和斜側位配準。
呂晨翀説到，超聲結合鉬靶的研發有望推進乳腺癌早篩的更廣泛覆蓋，進一步提高乳腺癌治癒率。
肺部CT智能檢測系統是另一個病種的產品，也是本次新冠版本的研發基礎。
醫準智能肺部CT智能檢測系統根據CT影像中肺部結構特徵及肺結節特徵，利用人工智能深度學習理論建立算法模型，自動檢測肺結節，分析結節解剖位置、場景、體積、結節類型、提供結節良惡性分析參考及影像建議，以高結節檢出率，低假陽性率為醫生診療提供精準高效的臨牀建議，有效提高醫生閲片效率。
針對臨牀科研需求，醫準智能還推出了具備深度學習和影像組學雙引擎的達爾文智能科研平台，兩大技術深度融合，相互輔助，助力醫生高效自主完成醫療研究。
目前已有 20 餘家醫院基於醫準智能達爾文智能科研平台進行多病種、多維度科學研究，並已形成包括脊椎骨骨折自動檢測及診斷系統、乳腺病灶良惡性自動診斷、直腸病灶良惡性自動診斷在內的多項科研成果。
目前，AI產品正在被越來越多的醫生的運用到工作中，而越來越多的需求正在被激發。面對旺盛的用户需求，醫準智能的創新之路也越來越寬廣。
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據瞭解，近期醫準智能還將發佈多種產品，包括：覆蓋胸部9個病種的胸部CT智能檢測系統、覆蓋胸部8個病種的胸部DR智能檢測系統、乳腺超聲動態實時智能檢測系統。
本次發佈之後，醫準智能基本形成了多檢查部位、多檢查病種、多影像設備的覆蓋。
呂晨翀透露，“AI醫療影像企業數量持續縮減，加速了AI醫療影像行業‘優勝劣汰’的進程，而醫準智能的獨特優勢在於研發能力及一個部位的全病種覆蓋，這使得醫準智能的產品發展更具競爭力。”
今年3月，醫準智能完成了近億元的B輪融資。呂晨翀向創業邦透露道，醫準智能一直以來採用的是“穿透式”的研發思路，接下來還將向單器官、單部位、單設備拓展，以達到一台影像設備的全病種覆蓋。
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