楠木軒

再也不怕馬賽克了!科學家研發新工具,畫質直接提高64倍

由 藍樹芬 發佈於 科技

網絡上流傳着一句很著名的話:馬賽克是阻礙人類文明進步的最大絆腳石。

現在,終於有辦法解決馬賽克帶來的困擾。

最近,杜克大學的科研人員開發出一種名為“生成對抗網絡”的新型智能工具,可以將模糊、無法辨認的人臉照片轉化成更加逼真清晰的照片。

以往解決“馬賽克”的舊方法,是使用低分辨率圖像並緩慢地添加新的細節,以達到清晰效果。

而新系統是通過搜索人工智能生成的高分辨率人臉示例,得到縮小到與原圖相同大小時的效果,再反推導生成看起來儘可能像輸入的圖像。

簡單點説,舊方法每一個像素都需要進行“猜測”,而像素到像素之間又可能形成紋理不對齊等現象,一點一點累積起來可能導致成像與實際差距巨大。

而新方法,其實就是參照成功的示例,經過大量的推導得到最接近的“答案”,最後成像也就更接近實際。

又一個大數據的成功應用啊,就有點像圍棋界的Alpha Go,處理的圖像越多,結果只會更加精確。

原本提高圖像分辨率的方法只能提高8倍清晰度,而現在新系統已經可以在幾秒鐘內將16x16像素的人臉圖像轉換為1024x1024像素,畫質直接提高到64倍。

所有5位研發人員的試用,成像已經非常接近實際了。

不過,研發者之一的辛西婭·魯丁也表示,她們研發的這個新系統目前並不能用於人臉識別。

可能也暫時無法做到視頻的動態識別。