美的集團梁立湘：歷時8年投入120億，美的不為人知的科技轉變 | 鯨犀峯會

投入120億專門做數字化，對一家傳統企業來説，到底值不值得？

近日，美的集團美雲智數美擎雲總經理梁立湘在由雷鋒網主辦的「鯨犀產業數字峯會」上，分享了美的數字化轉型心得。

鯨犀產業數字峯會，是由業內最頂尖的企業家、工程領袖、CIO、解決方案專家、投資家，聯合發起的數字化系列論壇。

致力於將全新的數字化管理思維和實踐案例，推向傳統產業界、AI界、互聯網界、投資界、經濟學界。

梁立湘表示，美的實行的是事業部制，2013年以前各個事業部根據自己的業務需求構建自己的系統，當時做了統計，整個集團的系統加起來超過100套，因為沒有進行統一的規劃，導致每個系統的數據標準不統一。

因此，美的下定決心數字化轉型，先後投入120億，基於“一個美的、一個體系、一個標準”的基本原則，構建了集團的6大運營系統、3大管理平台、2大技術平台。

從2020年開始，美的又提出了全面數字化，全面智能化的戰略，從供應鏈、排產、AI、5G等方面，開啓了下一階段的數字轉型之路。

以下為梁立湘的演講全文，雷鋒網做了不改變原意的編輯：

大家好，今天我想分享一下美的數字化轉型的初衷和現有的成效。

（一）發展背景

美的通過對數字化技術的大量應用，實現了對用户需求的快速洞察，工業資源的優化配置，以及製造效率的提升。

同時，通過工業互聯網平台的推進，改變了員工的工作模式和集團做生意的方式。

美的工業互聯網平台的發展是緊跟國家戰略，同時結合美的內部的自身戰略和內生需求作為發展背景，進行的集團數字化的轉型。

在整個轉型過程中，主要以智能精益工廠為核心，智能自動化、智能機器人、智能物流、智能信息化、移動大數據、物聯網集成六大關鍵技術作為支撐來以實現美的智能製造，從而構建敏捷、綠色、智能的全球供應鏈。

（二）美的數字化轉型的三大階段

2.1 數字化1.0

美的從2013年到2015年期間的信息化建設，我們稱之為數字化1.0階段，主要解決的是原先事業部式分散系統的問題。

美的實行的是事業部制，造成各個事業部根據自己的業務需求構建自己的系統。當時做過統計，整個美的集團大概有100多套系統，系統的構建標準不統一。例如，董事長要一份報表，可能就需要大半個月的時間的整理。

因此，美的下定決心在數字化1.0階段，對整個公司的系統統一化。將“一個美的、一個體系、一個標準”這“三個一”作為系統建設的基本原則，對系統進行構建。

從2015年開始，集團定下了雙智戰略：智能產品、智能製造，把我們所説的“加互聯網能力”用數字化轉型賦能到美的內部。比如，建了智能製造的工廠，建了大數據平台，把所有系統進行了移動化升級。

2.2 數字化2.0

2016年以後，業務模式變成以銷定產，從原來的大訂單供應模式，變成了碎片化的訂單模式。面對諸多的不確定性，對生產的柔性交付以及生產效率提出更高要求。

美的隨即進行了向數字化2.0轉變，以支撐整個業務轉型。通過數字化2.0的落地，主要解決了兩個問題：一是將所有結果型管理向過程型管理進行推進；二是通過C2M，客户定製的模式拉動研發、製造和柔性生產的過程。

2.3 數字化3.0

2018年，美的開始建設工業互聯網。在數字化2.0的基礎之上，將設備等工業資產連接起來，構建了美的工業互聯網平台的基礎版本。目前，這個版本已經在美的集團內部進行批量推廣及升級。

2020年，美的集團又進行第二次戰略轉型，即全面數字化、全面智能化，意在將所有產品用軟件進行定義。同時，涉及到全價值鏈中的合作伙伴、供應商以及銷售夥伴，希望通過“兩個全面”來驅動美的集團向數字驅動型科技集團進行轉型。

目前，美的在全球13個國家分佈着34個製造基地。其中，海外製造基地有17個，通過工業互聯網平台的投入，美的也獲得了相關榮譽。

如廣州南沙工廠是集團的第一個燈塔工廠，獲得了國家工業互聯網創新試點示範單位；

微清工廠是我們集團的第二個燈塔工廠，獲得了國家工業互聯網“5G+工業互聯網”的應用示範園區稱號；

無錫小天鵝洗衣機是國家首個通過智能製造全流程四級成熟度評估的工廠以及廚熱順德工廠獲得國家信通局的5G+工業互聯網的試點示範單位。

（三）美的工業互聯網平台是什麼？

美的工業互聯網平台是根據2018年國家頒佈的《工業互聯網白皮書》，同時匹配了美的自身的能力進行的打造。

主要結合了幾方面的能力：

第一，美的集團IT以及美雲智數在軟件方面的研發能力；

第二，結合庫卡、安得智聯在機器人和自動化方面的能力，以及對美的全球30個工廠還有50多年的製造經驗加以整合，從而打造硬件、軟件、製造知識三位一體的工業互聯網平台。

這是美的工業互聯網平台的架構，集合了美的集團多家單位的軟硬件能力和商業能力，緊密圍繞企業的研、產、銷、供全價值鏈，從下至上包含了能力層、應用層、商業層、產業層，每一層都設置了對應的安全防護策略。

能力層又細化為設備層、邊緣層、IaaS和PaaS層。

其中，設備層依託庫卡機器人還有自動化能力。邊緣層支持泛在的設備接入、協議解析和邊緣計算。IaaS層是通過美的雲提供的雲基礎設施，Paas層則包含了工業AI、工業大數據的能力，同時將其開放給合作伙伴。

應用層貫穿了從營銷、研發、製造、管理等相關領域。

商業層，主要是基於平台的應用能力對企業提供智能物流、精密模具、自動化工廠、智慧樓宇以及醫療自動化等商業服務。

產業層是在已經建成的家電行業工業互聯網平台的基礎上，進一步整合輸出to B商業服務。下一步美的將聯合各行業、各區域的合作伙伴，共同打造完善跨行業、跨區域的工業互聯網平台。

（四）美的智能應用實踐

家用空調廣州南沙工廠是美的集團首個燈塔工廠，通過端到端的拉通，實現生產環節的智能製造以及全流程透明化生產，同時藉助工業大數據來進行很多預測性的工作。

我們可以通過很多模型去預測的現場的異常，所有異常都可以通過數據找人，自動一層一層的網上進行升級。

這樣的運作模式，讓我們的生產有了更多的確定性。諸如此類的應用，有效實現計劃效率提升83%，原料以及在制庫存降低90%，製造綜合效率提升33%，產品品質提升11%，採購效率提升14%，生產損耗減少68%。

除了對5G的應用之外，在整個製造過程中，包括供應鏈的物料入場、卸貨，美的也在嘗試類似“牛奶配送”的模式，使得整個配送效率得以提升。

在製造現場，是按照時刻進行管理，通過最優路徑，把貨物配送到相應的產品上。除了自動化的應用，以及現在使用的一些AI技術，將視覺、圖像、聲紋的識別應用到生產現場的檢驗，原來通過視覺或聽覺進行檢驗，現在則利用AI技術替代，使得整個效率得到提升，準確率也得到相應保證。

通過大數據的應用，使得生產中的數據透明化，並且整個過程可控，異常信息隨時可以發到大屏上，或者發到員工的手錶上，讓問題得到及時閉環處理。

在排產方面，我們通過智能算法，改善計劃排產的合理性與可執行性，解決計劃與執行兩張皮的問題，我們通過更快的物料計劃速度，精準指導供方準時送料(顆粒度到分鐘），幫助實現供方送貨物流可視化。

在供應鏈方面，除了我們自身的供應鏈推動之外，也把供應鏈的數字化應用延伸到供應商端，為我們的供應商進行賦能，將生產的預測、計劃、品質標準，以及生產的一些情況和實時信息給到供應商。供應商的庫存以及物流的安排，這些實時信息也會反饋給我們，包括供應商送貨過程中的軌跡，都是可以隨時查得到。

另外，對於我們的核心供應商和合作夥伴，他們是可以直接使用我們的公有云產品，叫供應鏈雲，也是我們工業互聯網的一個部分。他們可以用我們的平台來管理計劃、生產、品質、庫存，這些信息都是雙方互相拉通的。

在2019年的時候，5G提出了商用版本，這樣的一個機會。我們當時，第一時間就聯繫了三家運營商來進行合作，在很多工廠進行了試點。

比如，在廚電領域，我們聯合了中國電信和華為在馬龍工業園區新增3個5G宏基站對目標區域進行覆蓋，通過5G的大鏈接、低延時、高安全性、高穩定性的特性，實現了包含安防、看板、數據採集等應用。

馬龍工廠通過5G的網絡改造以及成功實施，獲得了國家工信部5G網絡改造及平台推廣項目、廣東省首批“5G + 工業互聯網示範園區”相關榮譽。

在5G方面，除了以上的應用之外，我們還有推廣運用到AI智能檢驗、自動化產線、智能物流、設備聯機、總控中心等相關場合。

美的集團通過AI賦能，實現了對PCB檢測、聲紋檢測、配件防呆、底腳校驗、軸承檢驗、人臉識別、工藝推薦、外觀檢測等相關應用，利用AI對人工方式進行全方位取代，效率得以全面提升，準確率也得到相應保證。

在工業仿真實踐方面，美的成立了行業領先的工業仿真的技術團隊，在VisualComponents工業仿真軟件基礎上進行了深度的定製開發，支持的功能包含數字孿生、協同製造、工藝仿真、物流規劃、機器人設備仿真以及價值流分析等相關能力。

通過仿真技術的引入,可以帶來以下幾個方面的價值：

第一，比如在新線構建之前，能夠快速的進行相關場景的驗證，而不是等到產線建立完成之後，再去進行驗證，產線發生問題在去修改，這個成本是很高的。

第二，效率提升，在現有的產線下，效率是否還能夠進行提升，就可以通過仿真的技術去進行驗證；

第三，在新品研發上，我們可以驗證新品的生產是否會對老產線形成衝擊。

（五）美擎雲：一站式服務中小型企業

美擎雲，作為工業互聯網的重要組成部分，主要以設備的數據採集，設備的數據的實時分析作為基礎，以構建基於平台化研發和運營的設備雲平台，為中小型企業提供一站式的設備上雲的解決方案以及相關的軟硬件產品。

整個解決方案主要分為以下三個層面：設備層、邊緣層和應用層。

• 設備層，可以對接各行各業設備。

• 邊緣層，可以通過4G、5G、LoRa、WiFi等有線和無線的方式，結合美雲智數的自研硬件產品，實現設備的接入管理、協議轉換和邊緣計算的相關場景。

• 應用層，主要聚焦於設備的遠程監控、設備的績效管理、設備的健康管理，還有能源管理、售後服務、設備交易以及預防性運維等相關的應用。

美的計劃在第二季度推出美擎雲1.0版本，以免費開放的方式，幫助中小型企業實現設備上雲、上平台。

美雲智數是美的的成員單位，對外進行業務輸出，於2016年底成立， 2017年2月正式對外運營。當前，在職員工已經超過1300多人，80%以上是諮詢和技術類人員。

美雲智數的產品定位，是通過智能製造、物聯網、大數據、雲計算、移動互聯網等相關技術，為工業互聯網、智能製造提供公有云、私有云的相關產品。

美雲智數圍繞“全價值鏈的諮詢，全價值鏈的系統建設以及全價值鏈的雲服務”對外進行服務，包括諮詢規劃、數字化研發相應的套件，以及智能製造套件、數字營銷套件、人力與財務管理套件、大數據套件，移動化與身份認證套件，以及數據中心，同時提供對外的主機託管和運維服務。

諮詢規劃板塊，整個方法論體系融合了美的集團的實戰經驗和能力，通過頂層設計、藍圖規劃、價值鏈拉通與業務變更，推動客户企業的數字化轉型。

研發端覆蓋產品研發的各個場景，在美的集團深入應用的基礎上，提煉總結出中國傳統制造業的產品創新路徑，為企業提供聚焦於用户研究、產品企劃、技術研究和產品開發等研發領域數字化解決方案，實現產品的精準企劃、產業協同一體化、項目管理透明化、決策數據化，助力企業快速邁入工業4.0。

智能製造板塊，主要是打通了從市場到研發、到供應鏈、到製造、到物流的全業務價值鏈，整合全價值鏈的業務數據，利用AI和大數據技術智能驅動各業務的改善，全面提升企業的運營效率。

大數據方面，我們通過集成業務系統、自動化設備、IOT設備，交易平台，社交諮詢等相關信息，形成企業經營大數據、互聯網大數據、AI智慧大腦、工業大數據，用户大數據，通過這些數據的分析來實現數字化驅動和智能化賦能。

從解決方案的角度看的話，價值鏈各領域的解決方案也都得到了很多行業頭部企業的認可。

美雲具有全價值鏈的解決方案能力，很多客户也正是看中了美雲這個能力，超過30%以上的客户選擇了兩個以上的產品。

最後，分享一些外部的項目案例。

3.1 恆安集團

恆安集團是中國衞品的行業龍頭，通過美雲智數“MES+SCADA”構建了一個製造數字平台，打通整個製造全價值鏈的信息，貫通接收到倉儲到配送，生產到交付，現場到管理閉環的全過程，基於實時獲取的設備數據構建數據體系，實現恆安團隊數字製造的提升。

3.2 長安汽車

長安汽車為中國最大的國產品牌汽車廠之一，結合美的大數據實踐經驗和長安業務場景，量身打造三個企業級應用，協助長安實現以客户為中心的數字化轉型，通過數據驅動管理，實現企業級的統一平台、統一數據、統一運營，驅動企業變革。雷鋒網