關於用户分層，看這篇就夠了

在產品迭代的過程中，用户的需求也會發生不同的變化。此時應該要做用户分層，為不同用户提供個性化服務。本文將從三個方面講解用户分層，希望對你有幫助。

產品在迭代過程中，用户行為會發生改變。使用同一功能的不同用户，甚至是同一用户在產品生命週期的不同節點，可能都會有不同的痛點和需求。

此時如果還是針對所有用户採用“一刀切”的產品策略，不去關注不同用户的不同需求，而導致迭代的產品模塊和功能有可能達不到預期的效果。

而此時需要去研究用户，做用户分層。

一、解釋用户分層

用户分層是根據不同用户的行為特徵劃分成不同的用户羣，進而制定不同的產品策略來滿足其差異化需求，從而充分發揮每個層級用户的價值，達成產品目標。在實際的應用中，用户分層主要表現在兩方面：

可以幫助產品經理和運營快速定位問題，找到後續可以根據問題做功能優化；

提升產品用户效益，針對不同的用户合理分配有效的資源。

做用户分層前有幾個必要條件：

產品模塊有一定的用户量，如果用户量樣本不足會導致劃分的顆粒度太粗。效果也會大打折扣；

產品模塊需要在一定週期內收集用户行為習慣。看看用户在這個產品模塊操作了什麼；

產品模塊一定要做埋點。不做埋點，啥都分析不了，重點模塊一定要做全量埋點。

二、用户分層的步驟

相信小夥伴已經看到了很多用户分層的方法，比如，用户生命週期分層、AARRR模型和RFM模型等等。

而當做項目的過程中，需要根據項目的不同而找到有效的方法。但是所有的方法都有一個共通的底層邏輯：基於底層的產品目標，根據不同的指標劃分，找到不同用户的各類需求。

根據這個底層邏輯，提煉了一點自己的方法：

第一步：明確產品業務目標。

第二步：拆分用户行為軌跡。

第三步：找到分歧用户羣。

第四步：劃分用户層級。

第五步：制定產品策略。

第六步：驗證產品策略方案。

接下來結合任務積分模塊的案例，來整理下如何通過這六步做用户分層。

1. 明確產品業務目標

做用户分層的目的就為了給產品解決什麼問題，達到什麼效果。最後輸出的產品方案都是根據不同用户的劃分來制定的，最終都是要服務於產品目標，目標是否達到作為衡量用户分層方案是否有效。

明晰產品目標之前，需要了解清楚項目歷史背景和現狀，防止方向出現問題。

John在電商產品中做的任務積分模塊，主要的目的是為了提升用户活躍度和達到留存目的，最後達到用户復購的目的。

由於第一期只是搭建了一個任務積分雛形，做了簽到、邀新、購買商品和社區互動等基礎的任務，一週下來參與的用户量在1W，復購率還不錯，所以準備在第二期做重點優化。

明確產品業務目標可以通過一句話説明：因為什麼原因，可以做什麼產品模塊達到什麼產品目標。

2. 拆分用户行為軌跡

在梳理產品功能路徑時，一定有一條理想的路徑。同樣達到產品目標的過程中，一定需要整理出用户的理想行為。通過第一期的任務積分模塊，在一週的時間週期中，梳理出用户行為軌跡，看用户每一步怎麼走的。

再來分析下任務積分模塊，用户進入這個模塊，用户行為只有兩種：積分獲取和積分消耗。

那麼對應的用户軌跡可以拆分為：用户進入模塊→完成積分任務→領取積分→消耗積分。此時用户在該模塊操作的每一步，可以做對應的埋點事件。

把拆分用户行為軌跡變成一張圖展示下：

3. 找到分歧用户羣

根據第二步做的用户操作埋點，聚焦到數據出現異常的地方，通過業務流程和數據分析，看看這些異常能否進行優化，並且可以達到產品目標。

在任務積分模塊中，首先整理新老用户進入模塊數據，再看用户是否通過做對應的任務是否產生了積分，接着看產生了積分的用户是否領取了積分，最後看領取了積分的用户是否產生了消費。

用一張圖來梳理下轉化過程。

4. 劃分用户層級

1）定義用户層

通過上述的數據，產品經理和運營需要拆分幾類用户羣體，接着為這幾類用户羣體貼上“用户標籤”。

在任務積分模塊中，根據不同用户層的特徵提煉，定義用户層級，可以整理成這樣一個表：

2）量化指標分層

當定義清楚用户羣后，可以通過數據定量的方式來制定分層標準。量化一定是一個長期行為，不斷地攝取數據會使得用户分層結果更精細。

在任務積分模塊中，在特徵或分歧中的高活躍低產生、高產生低領取和高餘額無消費等，這些都是定性描述，根據不同的產品可以制定不同的標準。

比如，產品經理和運營在梳理任務獲得的積分時，就會有對應的閾值，也是可以參考的。

需要注意的是，用户分層在產品發展的不同階段會有變化。

比如我們區分潛在用户和活躍用户，初期我們積分任務少，周產生xx以上就算是活躍用户了。但隨着功能不斷完善積分任務增多，需要周產生更多才能算我們的活躍用户。在這個層面上，產品的衡量指標變化，使得用户分層也在變化。

5. 制定產品策略

經過第四步的定義用户層和量化指標分層兩個維度已經確認了用户層級，這才只是開始。有了用户層級的劃分，後續制定優化策略才是最重要的。這是產品精細化設計的過程。需要單獨來看每個用户層級，基於此層級的用户痛點來做產品優化策略。

比如在任務積分模塊中，以用户層判定為“興趣用户”為例子，梳理下如果有針對的做產品優化策略。

興趣用户是一個需要重點優化的用户層，是向最高價值的忠誠用户層級遞進的轉折點，而數據折損又比較大，這批用户主要特徵是有高餘額積分但沒去消費。

那麼這裏需要涉及到消耗積分的玩法了。在第一個版本做的只是積分直接兑換獎品，既然用户沒有去兑換，一般是認為獎品和積分兩者價值不對等導致的。那麼是否需要一些獨特的玩法呢？

在梳理獨特玩法之前，怎麼知道該玩法能被用户所接受？是不是也要粗略看看人羣畫像。

用户粗略畫像顯示：以一二線城市為主，女性用户活躍。平均每日都有復購。

有了這個點。通過積分抵現和養成類玩法兩個點去切。

積分抵現：設置積分和現金的匯率，在購買商品時，可以通過積分抵現購買；

養成類玩法：存儲一些積分，通過完成一些特定的任務，讓積分可以升值之類的。

再一個，兑換商品的價值一定選取性價比比較高的產品。

在具體的實踐中，由於每個層級情況不同，可能需要應用不同的產品策略。此時可結合項目資源，判斷當前是全部優化，還是選擇個別優先級高的驗證數據，再進行其他用户層優化。

6. 驗證產品策略方案

產品策略落地後，一定要去驗證該策略是否有效，是否已經達到預期效果。看看每個層級的用户行為數據是否有所提升，設定的兩個產品目標數據是否提升。

後續再可以通過不同的產品策略做進一步的優化。

三、思考

任何產品，關於拉新、留存和促活這三項指標，一定是圍繞用户來打造的。所以無論是產品經理還是運營，一定要熟悉產品的用户羣。

數據會説話，我發幾張收集數據維度的圖片。

APP整體流量情況，放大查看

APP首頁流量分佈，放大查看

APP訂單結構，放大查看

APP頁面數據，放大查看

APP投入產出數據，放大查看

用户分層的數據其實也可以按照此表整理。

以上這五張圖片，只是作為一個參考。根據自己想要哪些數據，去整理就好了。

快速試錯：現在都講求小步快跑，快速迭代。在設計上，可首先考慮在原有的場景中深挖或拓展，而不是動不動就大改版，最後規範化去提升價值，提升設計策略的性價比。

如果看完還是很迷茫，首先試着根據模塊做埋點，再去給用户分層並看看基礎的用户畫像有沒有做，接着看看競品對於該模塊做了哪些功能，再去通過功能迭代去試錯，直到找到可行方案。

都寫到這兒了，如果再不試試，也無話可説了。

題圖來自Pexels，基於CC0協議