電力行業因為人工智能技術的支持，開始告別傳統人工巡檢模式，輸電線路安全保障能力大幅提升，電力工作人員的工作強度和危險性也同步降低。如今，用人工智能降本增效的新模式在各行各業如雨後春筍般出現，體現了企業主動擁抱轉型、促進經濟高質量發展的內在需求，而百度是其中重要的參與者和推動者。
加速產業智能化升級是社會發展客觀需要
當前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，數字化、智能化成為企業轉型升級的剛性需求。在這個過程中，百度等人工智能平台型科技公司充分發揮價值，助力解決技術門檻高、人才缺口大等企業普遍面臨的問題。
通過百度智能雲提供的AI中台，國網山東電力公司不僅在安全生產方面搭建出了輸電通道可視化平台，輕鬆實現户外各種複雜場景下的安全巡檢，還在企業經營和客户服務方面，應用AI人臉識別實現了客户進廳識別、刷臉辦電等功能，提升了服務效率。
能源行業正在推進智能化升級，積極建設融合基礎設施：南方電網基於百度智能雲的知識中台，與百度合作開發電力行業知識圖譜、智慧搜索、智能客户服務等系統，大大提高了工作效率和企業效益。2020年7月15日，世界首條專為清潔能源外送而建設的空中能源走廊——國家電網青豫線特高壓啓動送電，搭載了百度智能雲、與山東信通聯合打造的電網智能巡檢方案，實時守護電路安全。這是國家電網與百度智能雲在新基建智慧能源的又一重大合作成果。
人工智能在各行各業“遍地開花”
有着豐富人工智能應用場景的能源行業已經感受到智能化轉型帶來的便利，越來越多的企業正在與以百度為代表的平台型企業密切合作，應用智能技術創新業務和商業模式，降本增效，探索新價值的實現，擁抱產業智能化時代的到來。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏表示：百度要做的就是紮實地推進人工智能在各個產業領域的應用，幫助各個領域提升效率。百度CTO王海峯表示：新基建是以人工智能等科技創新為驅動，面向高質量發展，打造產業的數字轉型、智能升級、融合創新的基礎設施體系。百度正基於自身的技術能力和生態優勢打造AI新型基礎設施，幫助人工智能在越來越多的行業開花結果。
百度智慧城市參與建設北京市海淀區“城市大腦”，助力海淀發現和提煉城市潛在的運行規律，提供全局協同的決策依據支持、管理與服務。在對城市渣土車的綜合治理中，城市大腦每天可以處理100萬張過車數據，高峯時期可發現渣土車9000多輛，識別準確率超95%，針對渣土車行駛軌跡進行預測分析的準確率超過60%，有效提升了海淀區對渣土車的管理效率和能力。
百度智能雲和浦發銀行聯合打造的數字人員工“小浦”可以出現在APP、網銀和各類服務終端上，用户足不出户就能獲得優質服務體驗。作為3D孿生數字人，“小浦”基於人工智能技術真實地還原了理財經理的相貌、聲音、表情和手勢動作，不僅可以實時和用户互動説話，還能實時感知用户情緒變化，為客户提供個性化服務。
工業製造業等傳統行業，也在積極搭乘人工智能的快速列車，踏上轉型的征程。中國建材集團近期和百度達成深度合作，雙方將共同打造智慧工廠、智慧物流、數字礦山、工業無人駕駛、數據中心等，促進建材生產向智能化、綠色化、高端化發展。
2020年，百度與國家應急管理部通信信息中心合作的自然災害風險預警能力，在四川、山西、西藏等林火救援指揮現場信息決策支持中發揮了積極作用。
百度智能雲加速產業智能化
智能雲是人工智能技術大規模產業化、加速各行各業智能化轉型升級的載體。基於百度大腦，百度智能雲將百度積累多年的AI技術持續對外輸出。
算力、算法和數據是人工智能發展的關鍵要素，除了不斷挖掘應用落地場景，百度智能雲在推進算力和數據上也發揮出更大的效能。近期，百度智能雲宣佈將在廣東省佛山市順德區建立雲計算中心集羣，服務器總裝機規模超過20萬台，可承載萬億級搜索數據、百億級定位、圖像、視頻數據。目前，百度智能雲已在全國十多個地區建立雲計算中心，提供強大的算力，構築人工智能基礎設施底座。
而在數據方面，百度在山西建立數據標註基地，全方位覆蓋了無人車、語音、圖像、地圖測繪等數據類型的標註和加工服務，不僅為人工智能發展提供了海量結構化數據，還幫助解決當地的就業問題，促進了產業升級。
當前，百度智能雲已經成為企業進行智能化升級的重要選擇，深入能源、金融、交通、工業、醫療、媒體、城市管理等各個領域，並且業務增長迅猛，成果豐碩。
智慧金融已服務近200家金融客户，涉及營銷、風控等十幾個金融場景；智能客服及營銷成功落地80多家客户；智慧醫療產品服務300多家醫院和超過1500家基層醫療機構，輔助數萬名醫生，惠及超過千萬名患者，服務人次超過2500萬。
當下，智能化時代的產業創新浪潮席捲而來，產業智能化快速發展。人工智能技術發展日趨成熟，呈現出很強的通用性，以及標準化、自動化和模塊化的工業大生產特徵，具備了深入賦能各行各業的能力。如何快速高效使用AI，如何用AI為企業發展賦能，是每個企業都在思考和探索的問題。以百度智能云為代表的技術平台，正在通過一系列解決方案和實踐應用，加速推進各行各業的產業智能化。
數據來源：百度
《 人民日報 》( 2020年09月29日 08 版)