在新藥研發領域，漫長的週期、高昂的花費一向是行業痛點。但藉助高速計算機與人工智能，新藥研發的週期有望被大大縮短。
日前，華為雲官網顯示正在招聘藥物研發算法工程師，崗位職責是從事應用計算化學及計算機輔助藥物設計(CADD)方法進行小分子藥物設計工作，並開發AI輔助藥物研發的深度學習算法。這或許表示，華為正在加強AI藥物研發領域的佈局。
其實，華為在AI應用於醫療的領域早有準備。此前，華為雲與中科院北京基因組所韓大力教授團隊合作，依託華為雲知識計算解決方案，將DNA羥甲基數據和經過大量研究實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算，更加準確地識別出血液中的關鍵生物標記物，將早期診斷的準確性提升了9個百分點，對食道癌患者的早期診斷有重要意義。
華為雲EI還與中國科學院上海藥物所的蔣華良院士合作，將華為自研的FedAMP算法和AutoGenome算法植入到藥物研發的AI任務中，精準預測藥物水溶解性、心臟毒性和激酶活性，準確度遠超傳統的聯邦學習和深度學習算法。