封面新聞記者 謝燃岸 喻言
當前，信息技術革命日新月異，數字經濟蓬勃發展。同時，數據安全的風險和挑戰也日益突出。
為數字經濟發展保駕護航，9月14日，“2020數據安全高峯論壇”在重慶榮昌安陶小鎮舉辦。國內政產學研專家學者代表，採取線上線下相結合的形式進行深入探討，旨在推動數據安全保護能力建設及網絡安全產業發展，為數字經濟發展保駕護航。
在高峯論壇上，中國工程院院士方濱興、中國科學院院士王小云、中國科學院院士鄭建華、中國工程院院士鄭緯民、北京大學教授許進、西南政法大學副教授鄭志峯等專家學者，圍繞數據安全法制建設、數據開發與開放、數據安全保護技術、數據安全應用、數據安全治理及個人信息保護、網絡安全產業發展等內容，以主題報告、專題演講、圓桌討論等方式進行深入探討。
來看看院士專家們説了啥
中國科學院院士王小云：
“需要培養高水平的解決密碼安全的學科交叉型人才”
中科院院士王小元是密碼學家，從事的是密碼理論及相關數學問題研究。
“密碼是網絡安全的核心與基礎支撐。”王小云説，隨着大數據的發展，萬物互聯已經極大地改變了人類生活和思維的方式，激發出創造的無限可能。信息技術極大地推動着世界向更高效、智能、環保、便捷的方向前進，人工智能、工業互聯網、區塊鏈、大數據交易等行業備受青睞。
“密碼技術是數據治理和信息保護的重要手段。”王小云説。密碼技術將深度融合到5G、區塊鏈、人工智能，衞星通信、物聯網、智慧城市等新技術發展中。密碼系統既要抵抗現有計算機計算能力的攻擊，也要抵抗未來量子計算機的攻擊，需要培養高水平的解決密碼安全的學科交叉型人才。
中國科學院院士鄭建華：
“網絡安全要解決計算機每一個節點”
中國科學院院士、信息分析專家、解放軍保密委員會技術安全研究所研究員鄭建華報告的主題是“充分發揮密碼技術在網絡安全中的作用”。
這位院士長期從事複雜信息系統分析和相關基礎理論研究，對該領域的序列論、函數論、算法設計與分析等進行了系統研究，在複雜信息系統輸出分析技術、系統模型解析理論和方法、系統參數還原技術研究中均取得創新性研究成果，這些研究成果在實際複雜系統分析中多次發揮顯著作用。曾獲國家科技進步一等獎等。
在當前形勢下，網絡安全具有它的時代意義。那麼網絡安全要解決什麼問題？
“計算機每一個節點，包括每一個交換，它邏輯的完備性，是網絡安全要解決的問題。”鄭建華説。
中國工程院院士鄭緯民：
“探索存儲系統可靠性關鍵技術”
中國工程院院士、超算領域專家鄭緯民，長期從事並行/分佈處理、大規模數據存儲系統領域的科研與教學工作，今天他帶來的報告主題為《存儲系統可靠性關鍵技術探索》。
鄭緯民在談到高可靠存儲系統特徵時認為，高容錯系統會出現模塊錯誤累積，如果不進行數據自愈，累積錯誤將導致數據丟失，數據自愈既不能由於使用過多系統資源影響前端的應用，也不能因為自愈過慢導致錯誤的累積。數據可靠性越高，越能保證數據不丟失，更高的可靠性可以允許更長的數據自愈的時間，減少對前端程序的影響，更高可靠性往往會引入更多的額外磁盤存儲空間。
閃捷科技劉聰：
“應注意數據在流轉過程中的價值”
劉聰，作為閃捷信息科技有限公司首席技術官，劉聰長期專注於安全技術架構、數據安全治理、數據安全與隱私合規業務領域。
這一次，他的報告主題是《數字經濟時代下的數據安全技術及應用》
“我們應該注意數據在流轉過程中的價值。”劉聰説，基於互聯網和新興技術的落地，數據成為了新的生產要素，而且在推進着數字化進程的發展。隨着新基建概念的提出，各行各業正在完成數字化經濟的轉型。劉聰認為：“我們需要建立起一個主動的數據安全的防護環境。其實就是數據中心的建設。”
中國工程院院士方濱興：
“要找到綜合的方法平衡隱私保護與數據挖掘”
如何平衡隱私保護與數據挖掘的衝突？
中國工程院院士、中國電子信息產業集團有限公司首席科學家、廣州大學網絡空間先進技術研究院名譽院長方濱興表示，“當兩者同等重要的時候，我們需要找出一個更好的、綜合的方法，來同時解決兩個問題。”。方濱興舉了例子，例如，姚期智院士提出，基於安全多方面計算技術形成安全計算平台，允許多個數據所有者在互不信任的情況下，進行協同計算，輸出計算結果。又例如，王懷民院士提出，通過區塊鏈、堡壘機、審核流程等手段保證數據的安全性，可以安全、便捷、靈活地進行數據分析和交換。
在主題報告中，方濱興院士提出“數據不動程序動、數據可用不可見”的隱私保護新技術理念，推出實戰落地的AI靶場，通過調試與運用環境分離的數據分析關鍵技術，保證數據隱私的同時，充分挖掘數據。
上海數據交易中心首席執行官湯奇峯：
“數據安全需要解決三個方面的問題”
湯奇峯長期從事大數據及人工智能領域研究，擁有60餘項發明專利。同時，他對大數據、人工智能及智慧城市領域的現狀、發展與前景，有着全面的分析與獨到的見解。
談到數據安全的時候，湯奇峯認為需要解決三個方面的問題。第一個問題，數據交易中心的安全。從原理上來講，在組織方面有兩個手段，一個靠技術，另外還要靠管理，兩者成為一個有機的整體，構成數據安全的重要環節。第二個問題，交易各方管理數據安全。有太多的行業，比如醫療、金融，甚至教育領域等等，交易的信息是密切相關的，特別需要對數據加強管理，確保數據安全。第三個問題，數據合規流通安全。要建立數控分離安全控制機制，確保數據在流通過程有序安全。
人工智能與法律領域專家鄭志峯：
“民法典是個人信息保護法治建設成果的集大成者”
人工智能法律研究院自動駕駛法律研究中心主任鄭志峯，作了題為《民法典如何為數據安全保駕護航》的主題演講。
鄭志峯，法學博士、博士後，西南政法大學民商法學院副教授、碩士生導師，人工智能法律研究院自動駕駛法律研究中心主任，專注人工智能與法律領域研究。
鄭志峯在作主題報告時説，對老百姓來説最大的數據安全，就是自己個人信息的安全。“全世界120多個國家和地區都通過了保護個人信息的法律。在《民法典》通過之前，我們對個人信息的保護散見於各個部門法當中。比如説電子商務法、網絡安全法、消費者權益保護法等等，真正使得各類信息保護的法律得以集中的、系統的得以規定，是2020年的民法典。所以説民法典是個人信息保護法治建設成果的集大成者。”鄭志峯説。
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