9月3日-5日，由鈦媒體集團和ITValue主辦的2020全球數字價值峯會在三亞舉行。在首日主題演講上，滴普科技董事長兼CEO趙傑輝表示，企業的數字化轉型，底層數據處理能力是核心內功，敏捷創新能力是關鍵外功。
他認為，以數據為核心的時代可以分為兩個階段：第一個階段以數據應用為核心，第二個階段以數據智能為核心。從這兩個階段的核心代表應用可以看出“數據應用”與“數據智能”的區別。我們所熟識的營銷推薦就是數據應用的代表，它的技術基礎是雲原生的技術架構和離線結構化數據處理技術。
數據智能時代的核心技術有三個，一是以5G和IoT為核心的連接類技術，第二個是感知AI技術，第三個是結構化數據以及非結構化數據的多模實時處理技術。
趙傑輝認為，數據智能時代的技術突破在於5G、IoT真正打破了數據傳輸瓶頸，它使得圖片、高清視頻以及各種IoT設備的數據通過遠程可以實時、低時延地傳遞到處理中心。另外，感知類AI技術解決了非結構化數據處理的問題，多模實時數據處理技術解決了面向更廣闊的場景如供應鏈、生產、空間運營的實時性和多模數據處理的瓶頸。
另外，就數字化與數據中台的關係，趙傑輝也發表了相關觀點，他表示，數據中台只是數字化中比較重要的一環，但並不是企業數字化轉型的全部。“中台不是多大的事，數字化轉型是一個非常綜合的技術，把中台概念泛化為整個數字化其實並不準確。”趙傑輝説。
趙傑輝認為，企業數字化轉型的真正需求是敏捷創新和數據智能，敏捷創新即數字化是否能快速地應對市場響應，非常敏捷地支撐客户業務創新；數據智能即要做全域的、基於數據的場景智能，通過數據智能去優化很多業務場景。
以下為趙傑輝演講全文，經鈦媒體編輯整理：
大數據已經講了快二十年，我們將其定義為數據化時代，現在可以重新劃分這個時代的發展階段。
第一個階段以數據應用為核心，這個階段的代表應用是營銷推薦，它的核心技術是雲原生技術架構，也就是所謂的中台微服務架構，核心是結構化的數據離線處理，它實現了業務的真正數據化；
第二階段以數據智能為核心，這個階段的第一個突破性技術是以5G和IoT為核心的連接類技術，因為5G跟IoT突破了數據傳輸瓶頸；第二個突破性技術是感知AI技術，非結構化的數據處理讓圖片、語音參與運算成為可能；第三個突破性技術，就是滴普科技現在正在做的，即結構化數據以及非結構化數據的多模實時處理技術，這個技術是數據智能時代和數據應用時代的最大區別。
突破這個技術之後，場景也會從營銷推薦以及管理的決策輔助，推進到供應鏈的優化、生產的優化以及場景下商業園區的運營優化。
在解決混合雲管理問題的基礎上，滴普的數據平台之上產生了數據中台，數據中台本質是數據平台上的一個套件，是一個數據整體標籤體系建立，以及應用孵化的過程，這個過程是一個很薄的過程，並不處理數據的存儲計算問題，只是解決數據應用問題，所以數據中台跟DaaS只是數據應用的開發工具。
這個過程中，雖然建立了新系統，但老的系統還在跑，新系統與老系統之間一定需要一個增量實時同步過程，這就是滴普要做的事情。
時序數據是IoT的標配，IoT有大量的時序數據，這類數據的特點是大量的數據正常，只有一個偶爾異常，所以數據需要高壓縮比的存儲，我們的實時數據庫就是重建實時多模運算體系，滴普實時多模運算可以一次識別600G的圖片+聲音。
大家都在講AI，AI是一個人工密集型的工作。因為要打標，將樣本管理算法生成模型運算。滴普現在已經能做到在人工打標了一段時間後，自動打標，在算法生成、模型生成之後，對模型進行管理應用。
滴普還有一個IoT綜合管理平台，我們叫DEEPEXIXMesh。另外一個是，面向AI應用的真正平台DEEPEXIXMind，以及分佈式服務框架面向應用的雲原生敏捷開發平台DEEPEXIAgileSuite.
所有這些做完了之後,需要解決的就是AI計算、IoT，以及邊緣協同等等，這就涉及到了滴普在做的底層基礎設施Openkube。
國內技術組件如果做不大的話，一定要深入做場景，做場景要基於底層的數據處理。但數據智能的場景化的創新，逃不開這幾個技術：IoT、AI、多模實時數據處理平台。
為什麼需要這些東西，以國家電網無人變電站為例，原來國家電網很難真正地運行這套系統，原因是一個變電站數據全部上傳到網上的時候國家電網系統承受不了。
如果算法做好放在那裏，正常的圖片只需要傳上去10%，算法結果不會受影響，並且節省了大量的帶寬成本，所以AI、IoT最好是要結合邊緣計算。
另外數據資產化，數據中台絕對不是一個DaaS可以解決的，需要DaaS加上DCT跟DMS統一解決，因為如果不能建獨立平台，過兩年又會像IBM很久之前做的BI一樣過時，所以必須一個DCT實時同步數據，然後就是STDB，再加上我們的EDWard、Openkube。
我認為數字化轉型過程階段，中國乃至全世界需要向上一個時代的IBM學習，既可以做面向產品的數據化業務數據，又有核心技術產品還能做落地。我們現在有三個業務的BU專門針對業務的場景做業務的創新設計，就是商業、工業、空間。
這個體系解決之後，任何的企業要想建立數字化轉型，內核一定是做數據處理的建設，數據處理能力一定是核心，把核心數據和老系統內的數據接入進來，再圍繞着商業空間場景做創新。
做商業系統的時候，無非就是倉儲、商品、調度、供應鏈、促銷這幾個域，這個域包含了低代碼框架。
第二，既然建立了強大的底層數據處理能力，一定要基於這個域做各種算法策略。沒有數據，沒有算法策略，它就是一個APP，並不是真正的中台。
滴普科技4+2 Solution Core
所以總的來看，滴普科技商業智能場景必須是有4+2的Solution Core，底層的AI、IoT、中台、雲原生的Solution Core，再加上業務中台以及業務策略，再往上是零售、分銷數據化供應鏈門店的打通，供應鏈應用可以基於業務的低代碼任意組裝，核心是底層的Solution Core要做好。
下面分享一些案例：
第一個是百果園，百果園有幾千家門店，基本上到家、到店、冷鏈直送整個體系在百果園全部落地。在全渠道銷售上，包含了會員門店、零售渠道以及銷售採購到採配銷協同，最後上線一體化平台，不管上面的應用是什麼，底層的東西都是一樣的。
第二個是新希望乳業，它跟百果園一樣，基本上是全渠道加上採購協同整個體系全部數字化了，核心還是底層要有整體的數據打通、處理能力。
與百果園不同的是，新希望深度用到了DEEPEXI A系列雲原生基礎框架，整個的變革從敏捷開發一直到DevOps，整個過程是把所有東西都做好了。
第三個案例是綠地環貿港數字化平台，這是進博會唯一線上服務平台，目前第一個版本已上線。
參與進博會的所有國家，會在這個平台上開店，VR及直播的整個體系全部在這個平台上。這個案例的意義在於，它是商業智能和空間智能的無縫銜接，數字化不只是做一個線上交易那麼簡單，那是數據應用時代的事了。現在要做的事情一定是商業和空間的整體運營，包括5G地圖等等。從入園到前期的客户觸達、營銷，到出園評價，都圍繞着商業空間整體的服務運營，包括設備設施的打通。
未來我們的IoT數據接入不管做的多麼花哨，所有核心一定是底層數據的接入，以及底層數據的實時處理。這個基礎打好了，在上面做一些小程序等等都是很簡單的事情，裏面的核心是商業智能，一定是跟空間智能逐步融合。
工業跟商業案例差不多，底層都是AI、IoT等這些技術。它的Solution Core有兩個，一個IoT，一個數據智能。舉一個我們給手機企業做的工業案例，它做的是把屏幕外殼的缺陷數據實時採集，並對其進行分析。同時將供應鏈的系統數據和設備運行的數據全部拉進來，這樣可以知道每一個批次每一個產品，每一個產線每一個供應商所對應的產品的實時質量數據，這個基礎上面可以基於算法做產能優化，做良品率提升跟供應鏈管理。
算法性能是很重要的，這個裏面也是AI+IoT的綜合，邊緣盒子一定是必須的，否則8K高清的攝像頭全部傳上去帶寬存儲成本很難承受，算法是在雲端，執行在邊緣盒子。
企業數字化轉型的需求到底是什麼？其實就是商業創新，即敏捷創新以及數據智能。
大家天天講數字化，什麼樣的數字化才是成功的？無非就是企業在數字化改造之後，創新業務可以兩個禮拜立馬上線，做不到兩週上線的數字化都是假的。
所有場景都可以基於數據或者更加細顆粒度的數據做算法優化，所以在敏捷的創新平台中，敏捷創新和數據智能一定是核心，底層數據處理能力是核心內功，敏捷創新能力是關鍵外功，做好這個方面企業數據的實時處理就不是問題。
推動企業數字化轉型的核心技術到底是什麼，是中台嗎？中台到現在的説法千差萬別，核心本質就是5G、IoT還有云原生以及多模實時數據，他們推動企業真正的數字化轉型往前走。
IBM十幾年前提出來智慧宇宙，為什麼做不了，因為5G、IoT這幾個技術都沒有成熟，現在這些技術成熟了，所以數字化轉型現在可以了。
業界天天在討論中台，我認為中颱不是多大的事，數字化轉型是一個非常綜合的技術，中台馬上會在數字化轉型中有地位。一定要把中台的這個概念泛化為整個數字化，其實並不準確。
需要強調一件事，滴普創立到今天為止，沒有跟任何一個巨頭做生態，我們希望保持相對獨立性。謝謝大家。
【來源：鈦媒體APP】
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