【環球網科技綜合報道】12月18日，微軟亞洲研究院宣佈聯合多所亞洲地區高校成立OpenNetLab開放網絡平台聯盟，通過為研究人員提供通用的分佈式網絡測試平台以及真實的網絡評測數據集，推動人工智能（AI）在網絡研究中的應用與發展，構建健康、可持續的網絡研究生態系統。
在微軟研究院看來，AI在視覺、語音、自然語言等領域的應用穩步發展，而上層不斷髮展的各種應用需要底層網絡架構的穩固支撐才能得以實現。如何挖掘AI技術的潛力來提升網絡領域的研究，是目前學術界和工業界共同關注的焦點。然而，AI技術在網絡領域的應用面臨諸多挑戰。
具體而言，一方面，網絡AI模型的訓練和驗證需要大量的數據，真實且有代表性的網絡數據能提升模型的準確性和適用性，但研究人員獲取大規模真實網絡數據具有較大難度；另一方面，由於網絡結構的多樣性以及網絡設備、連接方式的異構性，一個網絡模型如果想要適用於不同的場景，一次性離線訓練的模型是不夠的，而適合於此的強化學習模型對訓練環境和場景要求很高。
OpenNetLab的誕生正是為了應對這些挑戰，可以為研究人員提供基於現實網絡的真實數據，並能實地訓練和驗證網絡模型。據瞭解，OpenNetLab開放網絡平台通過構建分佈式節點收集不同區域、形態、場景的網絡數據。現階段，微軟亞洲研究院計劃與合作高校一起在亞洲範圍內建設40多個分佈式異構節點。每個節點將由服務器、筆記本電腦、智能設備等組件構成，同時提供有線寬帶、無線局域網和4G/5G移動網絡的接入能力，數據存儲、集成、分享的標準化接口，以及適用於不同網絡環境的AI模型運行、訓練和驗證工具，幫助研究人員專注於網絡AI算法和模型。今後，這些節點將在平台用户同意的情況下，實時收集網絡狀態、數據包跟蹤等非隱私/非敏感數據，為各類網絡AI模型的訓練及驗證提供支持。
對此，微軟亞洲研究院常務副院長周禮棟博士表示：“隨着5G時代來臨，應用越來越多樣，網絡環境也更加複雜，加上今年在線會議、在線教育、網絡直播等實時通信需求的激增，都對底層的網絡基礎提出巨大挑戰，用人工智能技術來應對這些挑戰成為大勢所趨。因此，微軟亞洲研究院與高校共同構建了新一代的開放網絡平台OpenNetLab，以推動‘以數據為中心’的網絡新範式的研究。網絡本身的分佈式架構決定了這樣的研究不可能單點進行，而是需要大家齊心協力、共建平台、共享數據，這樣才能更好地利用人工智能提升網絡研究水平。”
據瞭解，OpenNetLab開放網絡平台聯盟的主要發起機構為微軟亞洲研究院、清華大學、南京大學和北京大學，其它合作成員還包括蘭州大學、新加坡國立大學、首爾國立大學、韓國科學技術院、南方科技大學、上海交通大學等亞洲範圍內的高校。目前，該平台已經完成了多個節點的建設及小規模部署測試，並且正逐步進入大規模測試階段。
微軟亞洲研究院指出，未來，OpenNetLab平台的網絡狀態數據集將在GitHub上發佈，為網絡研究提供日漸豐富的訓練數據和驗證數據，OpenNetLab平台的節點覆蓋區域也計劃逐步擴展至亞洲以外地區。