雷鋒網研究院:為什麼 AI 安防企業抓不準客户痛點?


雷鋒網研究院:為什麼 AI 安防企業抓不準客户痛點?

AI時代的魚肚白正現。

變革前夜,大方向已定,真正的難點無疑在於尋找“破局點”。

千億、萬億市場之下,哪些是一顆顆冒着火苗的晶石,哪些只是包裹着光澤的煤渣,需要深入行業,細細考察。

約翰·科特在其著作《變革》和《變革之心》中説:

變革的真正阻礙在於領導者的心智模式。如果沒有第三方的視角,靠企業內部長期培養的人才很難開啓真正的變革,因為他的心智模式和其賴以提拔的組織的心智模式是匹配的。

身處時代中的我們,該如何尋找破局點,如何跳出自身心智侷限,站在第三方視角審視行業與企業?

行業何所痛、企業何所需

當前AI落地能力與用户需求之間,依然面臨算法、算力及數據的技術與成本的拷問。

技術壁壘之後,低成本的規模性智能化,低成本的強大算力,高精準的場景識別算法,快速的檢索應用能力,以及城市數據統一,是規模化落地的先決條件之一。

算力、算法、數據之外,「場景、應用、知識」成了決定AI能否落地的關鍵點。

不少行業專家認為,若以2020為節點,AI的前半場由技術驅動,後半場則是場景驅動。

公安、交通、家庭、金融、教育、園區、樓宇、消防等等,安防應用場景極其豐富、也極其碎片化。

不瞭解業務邏輯,不清楚應用場景,AI的規模化落地,如陸上行舟,與樹對談。

畢竟,不清楚規則地參與一場遊戲,勝算可想而知。

同時,場景碎片化下,用户不集中、應用與產品分散、銷售工作難度大。AI解決方案和服務趨於定製化,產品普適性不強,複用率低,項目成本高,標準化之路荊棘塞途。

智能化時代,安防行業或許實現了從0到1的突破,但從1到10到底怎麼走,身處一處的局內人,往往容易陷入一種叫做信息繭房的怪圈。

即是,人們關注的信息領域習慣性地被自己的興趣或認知所引導,從而將自己的思維桎梏於像蠶繭一般的“繭房”之中。

現代管理之父彼得•德魯克説:if you  can't measure it , you can't manage it(你如果無法衡量它,你就無法管理它)。

他們到底需要什麼?又如何衡量?

於賽道參與者和賽道關注者,他們需要洞悉行業痛點。

於甲方,需要AI安防帶來顛覆式的效能革新。

因而要協同各個信息渠道,去偽存真的瞭解主流系統、主流廠商、主流方案和基本報價,以及各個供應商的真實能力和案例,從中甄別出真正降本增效的解決方案。

於供應商,需要保持在業務、產品以及技術戰略上的行業敏感性。

當AI逐漸給百業換裝之時,企業得保證不被場景百花叢迷了眼,分辨清哪些是僅能淹沒馬蹄的淺草,哪些是大有可為的森林。

他們要尋找可標準化的細分場景,探索標準化的落地路徑。

要具備產品經理式的思維,瞭解客户內在需求,清楚業務內在邏輯,產品研發方向和商業化途徑。在AI落地基礎上,實現低成本、流程再造、組織變革,乃至真正的降本增效。

高瓴資本張磊曾表示:誰的研究更深刻,誰就能為風險定價。

商業,本質上是一個關於倖存者的遊戲。

在這個瓦縫參差、直欄橫檻的戰場,每個企業都在爭取獲得時代潮流的領跑機會而不是參賽機會。

正如C. R. 勞在《統計與真理》中所言,在理性的基礎上,所有判斷都是統計學。

一份優質的報告,可以是「理性」的組成要素之一。

 只剩「報告」的報告

如今市面上的行業研究報告,徒有報告之名,無報告之魂。

所謂研究,似乎陷入一種思維定勢,如文獻綜述般的文字堆砌,不見市場真身的閉門造車。

所謂報告,敍事框架陳舊,方法論大而空,流水賬的模式,千篇一律、味同嚼蠟。

當鼠標落在結尾:

資本依然看不到市場前景和投資決策的依據,甲方難見業內優秀的解決方案,供應商不清楚如何改善和加強業務、產品,創業者看不到市場可行性,國家經濟部門也難獲得宏觀調控和管理的研究樣本。

報告本身的價值被稀釋的同時,也消耗掉我們輕點鼠標,打開報告的信任。

不去探究行業內在的厚度,沒讓行業從業者感到共鳴,沒讓賽道關注者如獲行家。

這樣的報告,不是魚筐,也不是漁網,它充其量只是一個魚鈎,稀稀拉拉地釣一些小魚小蝦。這些都讓篩選真正有價值的報告、尋求行業真實的洞察和意見,成為一件耗時費力之事。

事實證明,僅靠二手數據缺少市場檢驗;僅靠桌面研究行業概念陳舊;缺少行業前沿認知的對齊;缺少底層應用實踐的反饋。

一份有價值的報告,最關鍵的是能否提供洞察性的觀點,擴充賽道內外的認知能見度:

幫助賽道參與者和賽道關注者洞悉行業痛點,輔助甲方採購決策——選型行業內優秀的解決方案,輔助供應商保持在業務/產品/技術戰略上的行業敏感性。這一點,少有人知,亦或知而不能。

貼地而行的洞察

市場上能獲得的大多為二手信息,頂多讓人瞭解80%的真相,剩下20%,才是真正拉開差距的關鍵信息,而這些信息,都掌握在長居一線的行業專家手裏。

同時,受眾對信息的反應才能真正使傳播產生深遠的社會意義。

考量正在或許已經發生的沉浮興衰,洞察技術發展與行業落地的困境,在AI科技的性感與傳統行業的厚重之間,搭建一個通道。

這是雷鋒網研究院正在做,也將持之以恆堅持做的事。

雷鋒網,是國內最早從事“AI+傳統產業”報道的團隊。

如掘金內容部旗下的安防、醫療、金融、汽車,對應的平台《AI掘金志》、《醫健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》,其產業AI報道,深度滲透至全國各地公安、醫院、銀行、車企等傳統機構,並與上述數百家機構,建立起了戰略合作關係。

掘金內容部用了四年有餘的時間,完成了這一系列工作的部署,讓《AI掘金志》、《醫健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》在各自領域,成長為擁有產業核心壁壘的內容平台。

只有進行縱深研究才能真正發現公司的價值形成和來源構成。

而進行行業的縱深研究,必須在深入調查的基礎上進行大量的基礎研究和實證分析。

掘金內容部,一直致力於找尋業界最為資深的科技巨擘、一線實踐派,為業界詳細講解產業最新變革。這讓雷鋒網研究院有充分的資源和專業優勢深入一線,進行大量的調研與考證,挖掘行業不同層面、不同崗位、不同緯度的橫切面,總結出最貼近行業的報告。

雷鋒網研究院的內容,均從2021年最急需的場景痛點和客户痛點切入,去提供最優解決方案,幫助甲方做採購選型輔助決策,幫供應商做業務、產品、技術戰略輔助決策。

當有價值的報告成為稀缺性產品,雷鋒網研究院竭力充當填補優質報告稀缺的愚公。

切進外界難以察覺的行業痛點地帶,為賽道內外,提供出一副貼近一線的行業真實畫卷。

《2021智能安防 · 城市數字化丨場景洞察報告》廠商徵集

今年9月,雷鋒網&AI;掘金志將在第四屆中國人工智能安防峯會現場,正式發佈《2021智能安防 · 城市數字化丨場景洞察報告》。

本報告由雷鋒網研究院主任分析師張旭與AI掘金志採編團隊合著,將用三個月的時間,走訪30多家政企機構,進行系統性調研。

本報告致力於為泛安防、城市AIoT、AI視覺的需求方、場景方的決策者;解決方案商高管;投資人,提供極具實踐價值的業務、產品、技術、管理、投融資層面的指導和決策輔助。

如有興趣參與雷鋒網研究院的調研項目,不妨聯繫微信:Yukuaikuaier

上一份報告回顧與專家評價

4月1日,「雷鋒網研究院」發佈了《零售數智化需求報告 - 零售數字化的25個洞察》,深受各界高管及行業專家的讚譽。

報告既洞察出25個行業最需解決的核心訴求,並針對痛點,匹配了行業內經典的解決方案。同時研判出零售數字化轉型升級的未來發展趨勢,以及最值得關注的細分賽道。

網易雲商業務執行總經理肖鈺妍:

當今市場上的行業報告很多,但大多以概念化闡述為主,比較宏觀。而雷鋒網的報告更像一本案頭書,一個隨時可以翻閲啓發的業務實操手冊。給想做智能化和數字化,但又不敢或者不知道怎麼做的企業,很好的指導和參考。

創略科技總裁楊辰韻:

與市面上其他報告相比,雷鋒網的報告內容乾貨十足,毫無花哨,每個字都是一線經營者經驗的結晶,對行業每塊業務和場景的洞察都一針見血。同時對行業發展剖析也非常精準,具有深刻的行業敏鋭度。分析師張旭的問題犀利且專業,後期內容的編輯整合也很到位,具有很強的專業素質。

奇點雲副總裁何夕:

雷鋒網的報告,對數字化和智能化有着獨特的視角和深刻的理解,對行業具有重要的實踐指導意義。觀遠數據解決方案專家趙巖:看得出來雷鋒網報告的整個生成過程是專業、務實的,是深入調研了零售客户基本需求與現狀而生成的。對零售現狀的思考很接地氣,能夠提供給零售客户數字化建設方面具體的、可落地的建議與指導。

如何獲取完整版報告:關注公眾號AI掘金志,對話框內發送關鍵詞“零售報告”,即可進行下載。雷鋒網雷鋒網雷鋒網

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