在寶馬車上聊微信、上B站,騰訊這是什麼騷操作?

汽車在發展智能技術上,車聯網會是必不可少的一環。

在萬物可互聯的大環境下,手機、人與車都可連成一線,而對於用户而言,更希望車輛的智能系統更能接近智能手機水平,即車載系統不再依靠手機映射功能,而是形成更有獨立性的互聯繫統。

近日,寶馬官方宣佈與騰訊控股開展數字化合作,同時雙方還將推進“騰訊小場景”與微信車載版在BMW車上的應用。這個消息的背景相信不少人都有所瞭解,早在今年的CES電子展上,騰訊便發佈了TAI 3.0生態車聯網,車載功能包括有騰訊隨行、騰訊愛趣聽兩大應用,而寶馬搭載的“騰訊小場景”,正是騰訊為其出行場景專門打造的輕應用生態。

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當然,打造車聯網生態的理念已經不是什麼新鮮事了,早在五年前互聯網企業進駐汽車領域,百度和阿里就展開了攻勢。隨着車聯網系統的日漸成熟,打造應用生態也是大勢所趨。

BAT混戰,騰訊雖遲但到

阿里與上汽共同開發的“斑馬智行”互聯繫統,算是業界最早擁有互聯生態的車載系統了。在當時來看,用語音識別控制車載導航和多媒體系統的操作,確實讓人倍感新鮮,以語音控制作為起點的斑馬系統,也成為了很多主流廠家模仿的對象。

後續斑馬正式與阿里AliOS達成戰略協議,落地的汽車品牌也有東風雪鐵龍、觀致、斯柯達等。以普及率來看,有底層OS技術加持的斑馬系統,逐漸成為車聯網的主流。

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百度的起步時間同樣很早,除了將AI技術的投入到汽車的自動駕駛技術上,在車聯網方面,百度利用手機映射功能打開了人機互聯的市場,相比起建立獨立的車機軟件生態,手機映射的通用率會更高。

後來百度用DuerOS正式入局,依靠AI技術也發揮出極強的語音交互能力,而基於DuerOS打造的小度車載OS,提供了更多擁有AI技術的功能,諸如東風風神的WindLink3.0、福特的SYNC+等都實現了系統的搭載。

騰訊作為後來者,在2017年才開始佈局車聯網,當時一個名為“AI in car”的理念被提出,這個理念旨在提供後台接口,以App形式向車企輸送各種出行工具。而過了一年的時間,AI in car系統升級為TAI汽車智能系統,經過不斷升級更迭,TAI目前已經發布了3.0版本。

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顯然,車聯網已經出現BAT(百度、阿里、騰訊)的戰局,騰訊的TAI雖然姍姍來遲,但整個軟件生態的佈局會是一大競爭優勢。

TAI 3.0能帶來什麼?

不難看出,佈局軟件生態是大多數車聯網系統的任務,而騰訊面向的不僅是用户,還有開發者。

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在前文提及到TAI 3.0擁有兩個騰訊隨行、騰訊愛趣聽兩個App,是騰訊佈局車聯網的兩大起腳點,“隨行”是面向生態服務的App,當中功能包括有支持微信支付和身份ID,也就是能在車機上完成手機終端操作;另一個功能便是微信車載版,用户能通過語音交互方式在車機上進行微信聊天,讓整個行車更加安全。

隨行APP還延伸出小場景應用,也就是類似微信小程序的應用開發框架,讓開發者們可以更低成本,更快速地“上車”。不得不説,這波騰訊考慮得相當周全。

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搭載在哈弗F7上的TAI 3.0車載互聯繫統

除了具備開發海量小程序的潛力,TAI 3.0其實更能實現功能上的延續。正如很多人認為開車堵在路上浪費了不少寶貴時間,為何就不能利用一套車機系統來完成日常工作事項呢?突破終端之間的障礙會是車聯網系統的關鍵點,而TAI 3.0帶來各種小程序,功能上其實更像手機與電腦之間的銜接,在手機或者電腦未能完成的工作,或許能在車機上得以完成。當然,考慮到行車安全問題,TAI 3.0在功能上應該會有所限制。

愛趣聽作為TAI 3.0在應用上的另一個分支,具體功能都是圍繞有聲產品打造的App,諸如QQ音樂、微信讀書、騰訊新聞、喜馬拉雅等等,有聲內容同樣能在手機與車機之間進行切換,騰訊給出的方案亦是“一個賬號打通所有平台”,用户在其他終端未能完成瀏覽的內容,到了車上依舊能繼續瀏覽。

騰訊隨行、騰訊愛趣和騰訊小場景,不考慮產品體驗,光是聽概念其實也能感受到吸引力。而目前搭載TAI 3.0不單隻有哈弗F7,騰訊還將與寶馬、長安、廣汽等超過29家車企合作,騰訊車聯網大軍相信會在短時間內蜂擁而至。

車聯網的另一個方向

騰訊的TAI 3.0能夠形成強大的軟件生態圈,固然能加不少分,但車聯網目前也只能做到移植手機或其他終端的功能來進行自我發展,很可能會在一段時間後達到瓶頸,或者很快就會被用户的習慣思維所拋棄。

車聯網除了發展應用生態,其實也可以迴歸到利於出行,利於交通的方向。以自動駕駛最終藍圖為例,當每一輛車都使用同一套車聯網,採用統一的通用設備進行數據上的互通,這就讓每一輛車都具備更智能的互聯繫統,而不侷限於用户與車之間的交互,還能實現車與車、車與第三方之間的交互。

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例如,在路上跑的每一輛車都可通過車聯網接收與前車的距離,當某輛車出現碰撞或者緊急制動,後車通過車聯網迅速接受前車數據,駕駛者便可及時反應過來,從而降低追尾的風險;在公共服務的場景裏,每輛車可通過數據的分享,向正在途中的車輛或者周邊的車輛推送停車位數量,商家消費或點評信息等,都能大大提高出行效率。

當然,目前尚未有條件可以做到車與車之間數據的分享,但車聯網的發展方向會是多向的,在萬物皆可互聯的時代,相信一切皆有可能。

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