一個大型研究團隊與谷歌公司合作，在一個53量子位噪聲中等規模量子(noisy intermediate-scale quantum, NISQ)設備上實現了量子近似優化算法(QAOA)。
在他們發表於《自然物理》雜誌上的論文中，該小組描述了他們在谷歌的Sycamore超導53量子位量子處理器上研究QAOA性能的方法。
目前，計算機芯片的發展已經接近物理極限，科學家們一直致力於開發量子計算機。儘管取得了一些進展，但量子計算機仍然沒有真正的應用。
那些已經建成量子設備的被描述為NISQ設備，因為它們都有同樣的問題，即噪聲導致誤差。為此，研究人員一直在開發量子計算機——旨在彌合量子計算機和經典計算機之間計算差距的算法。
在這項新研究中，研究人員創建了一個QAOA，並在谷歌最先進的NISQ計算平台上運行。正如研究人員所指出的，他們的QAOA是一種小型算法的組合，這些算法是為了在量子計算機上運行模擬而創建的。
這種算法首先給出一個隨機答案，然後利用量子算符來改進它。通過該算法，研究人員瞭解了更多關於減少噪聲或減輕其影響的方法。他們還了解了超參數的使用，以及將關鍵問題映射到量子結構上的可能方法。
該研究成果已發表於《自然》子刊《自然物理學》(Nature Physics)。
編譯/前瞻經濟學人APP資訊組
論文鏈接:
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.050504