本文轉自【新浪】；
每年數博會上的“黑科技”
都令人備受期待
2019年數博會發布的十大“黑科技”
你還記得嗎？
NO.1
360安全大腦
360安全大腦以大數據為基礎，依託漏洞資源、威脅情報、人工智能和安全專家等四大支柱，包含DDoS攻擊監測、 APT監測、掃描監測、溯源反制、資產測繪、應急指揮和實網攻防等七大功能系統。 對網絡攻擊進行預測預警、監測發現和應急處置，應用到了網絡安全的各個領域，全面為產業安全發展賦能。
NO.2
京東智能客服
人工智能引領美好生活
京東智能客服在語音與聲學、計算機視覺、機器學習、知識圖譜、語義、對話6個技術領域不斷深耕，拓展 AI 技術的邊界，在市政、零售、客服、醫療等領域持續打造規模化應用落地，主要通過打造端到端的智能對話系統，為用户提供有温度、更智能的人機對話體，包含從文字到語音，從用户到商家，從智能對話到智能坐席等一整套解決方案。
NO.3
聯通大數據智慧樹
讓數據會説話
聯通大數據智慧樹致力於打造智慧的大數據服務能力，讓數據會説話，為內外部客户創造創新價值。在應用功能上，主要實現數據資源的統一接入、集中管控和統一服務，將來自內部、外部的數據資源通過平台進行標準採集和規範接入，並實現對數據供方、需方和數據資源的有效聯接與集中管控。同時，對內部、外部數據資源調用實現統一、規範的數據服務，將內部、外部數據資源進行有效的集約化管理和規範化應用，實現了統一數據資源的創新價值。此外，還制定了管控系統和可視化系統的開發規範與標準，積累沉澱出效果更炫和用途更廣的可視化圖表和插件，用以實現智慧的數據資源服務可視化。
NO.4
聆聲智能聲音前端處理技術
助推智能聲音產業發展
聆聲智能聲音前端處理技術是將麥克風陣列、聽覺場景分析、深度學習和 Gammatone 濾波器組等技術結合，形成完整的近場、中遠場聲音前端智能處理方案。實現噪聲抑制、混響消除、陣列增益、目標聲信號分離、跟蹤、增強等功能，極大提升聲音信號的質量，為後端處理提供保障。目前廣泛應用於軍事通訊、安防、教育、電子會議、礦山通信等多個領域。
NO.5
明智系統
人工智能大腦
明智系統為打通感知和認知的行業人工智能大腦，該產品基於 AI 驅動的數據治理平台，實現各類結構化、非結構化視頻、圖像、文本等多元異構數據的符號化過程，通過知識圖譜數據庫蜂巢 NEST 完成數據的匯聚、融合、推理及複雜運算，最終為客户構建完整的行業人工智能大腦 -- 公安大腦、數字城市大腦、工業安全大腦、金融風控大腦等，推動人機同行，讓 AI 真正創造商業與社會價值。
NO.6
神鴞
創新互聯網+市場監管模式
神鴞大數據市場監管平台，是由騰訊安全反詐騙實驗室提供技術和產品支持。主要為市場監督管理局、國家版權局等政府部門提供轄區內市場主體的多維度經營風險監測，包括幫助打擊網絡傳銷、違規廣告、虛假食藥銷售、知識產權侵權等行為，助力構建基於大數據的市場輿情監測體系、企業信用體系、聯合懲戒體系、營商環境評估體系。同時，發揮騰訊微信的觸達優勢，為企業工商登記、行政許可等提供全程電子化的完整解決方案。
NO.7
搜狗 AI 合成主播
開創了 AI 實時音視頻合成先河
搜狗 AI 合成主播採用搜狗“分身”技術，在業界率先結合人臉關鍵點檢測、人臉特徵提取、人臉重構、唇語識別、情感遷移以及音視頻聯合建模等多項前沿技術，結合語音、圖像等多模態信息進行聯合建模訓練，使機器可以依據所輸入文本生成相應內容視頻，並確保視頻中音頻和視頻表情、唇動保持自然一致，展現與真人無異的信息傳達效果。推出 3 個月內，生產了 3400 餘條新聞報道，累計時長達 10000 分鐘，參與了包括2019 春運、春節等若干重要報道。全新升級後的搜狗 AI 合成主播推出後，在 2019 年兩會報道、央視 3•15 晚會報道中均得到應用。
NO.8
訊飛翻譯機 2.0
只為你和“世界聊得來”
訊飛翻譯機 2.0 是一款人工智能翻譯產品，採用神經網絡機器翻譯、語音識別、語音合成、圖像識別、離線翻譯以及四麥克風陣列等多項全球領先的人工智能技術，實現中文與 50 多種語言即時互譯，覆蓋全球 200 多個國家和地區。支持對話翻譯、拍照翻譯、行業 A.I。 翻譯、人工翻譯等翻譯模式，推出英語口語學習、全球上網等服務，只為“世界聊得來”。
NO.9
ModelArts一站式AI開發平台
一站式AI開發平台
華為雲 ModelArts 提供全流程的 AI 開發服務，海量數據處理、大規模分佈式訓練、端 - 邊 - 雲模型按需部署，運維管理，幫助用户快速創建和部署模型、管理全週期AI工作流，滿足不同開發層次的需要，降低AI開發和使用門檻，實現系統的平滑、穩定、可靠運行。目前已支持圖片分類、物體檢測、面向結構化數據的預測分析和聲音分類。
NO.10
液冷系統研究及應用
液冷系統“降温”
液冷技術是將大部分熱量通過液體循環介質帶走，單台服務器需求風量降低，機房整體送風需求也隨之降低，大大減少機房迴流導致的局部熱點。液冷系統研究及應用項目主要聚焦於液冷系統的技術分析、應用研究、驗證測試等方面，全方位剖析液冷系統的設計、架構、測試、運維等關鍵環節。
來源：知知貴陽綜合