隱形眼鏡是如何進行產品質檢的?

我國人口結構的趨勢性變化,以及產業轉型過程中高端設備/產成品的升級迭代,日益催生對精密AOI檢測設備的龐大需求。目前,中國的藥品與醫療器械製造行業也正處在智能化升級改造階段,機器視覺配合自動化生產、應對複雜檢測成為趨勢。公開資料顯示,全球機器視覺市場規模快速增長,2017年已突破80億美元,預計2021年全球市場規模將超過192億美元。

畢業於英國南安普敦大學電子電器工程與計算機科學的蔡仲倫博士,畢業後先後任職英國南安普敦大學電子與計算機學院(ECS)、英國空客噪音技術中心(ANTC)博士後研究員,後於英國庫博光學擔任機器視覺系統總工程師。海外工作期間,蔡仲倫也隨時洞察國內市場方向。他認為,中國是製造大國,同時在機器視覺檢測領域已經發展到了人工向自動化轉型的重要階段。在該趨勢下,機器視覺衍生出了很多關於生產製造、智能製造等領域的相關體系,市場規模不容小覷。

隱形眼鏡是如何進行產品質檢的?

平方和創始人兼CEO蔡仲倫

蔡仲倫緊跟市場趨勢回國創業,在2018年初創立「平方和」並開始初步運營。平方和是一家面向全球市場,集工業視覺檢測系統的研發生產、企業級雲視覺服務及智能製造數據平台服務為一體的高科技企業。目前公司已成長為擁有世界領先透明材質醫療器械產品檢測行業內光學成像技術、自主雲視覺平台及工業級視算法的的國家高新技術企業,擁有知識產權四十多項,產品服務落地歐洲、北美、亞洲十幾個國家。

蔡仲倫告訴創業邦,平方和以工業視覺、計算機視覺和工業自動化為核心,支持雲端整體計算機視覺系統的自動化解決方案,為生產製造企業提供全棧式視覺服務,包括光學成像系統設計、視覺算法定製、視覺設備定製與開發等。

此外,平方和自主研發了一套企業集中服務器平台為企業提供雲視覺服務。這套系統的特點是:可將來自不同模塊或生產線的多個視覺系統所提供的圖像及數據資料集中發送到雲服務器,並通過算法得到結果,憑藉平方和的平台軟件,客户可以體驗到一個完整的智能製造檢測環境,從而實現視覺數據共享,與其他生產環節、工藝等進行綜合分析和互相反饋,進而整體提高生產效率。蔡仲倫説,數據的最終目的是為了改進生產工藝、提高生產效率和協助商業決策。

隱形眼鏡是如何進行產品質檢的?

目前,視覺服務方面,平方和主要聚焦於醫藥及醫療器械、製衣、3C等行業。其中以不規則形態產品的瑕疵檢測最為突出,例如透明材質的產品缺陷檢測(隱形眼鏡、光學鏡片、導光材質、玻璃製品等等),複雜背景上的瑕疵提取與識別(針織布料、電池包裝材料等等)。

蔡仲倫表示,平方和以難度最大的透明材質(如隱形眼鏡、光學鏡片等)檢測切入市場,作為國內同行業中為數不多的幾家具備隱形眼鏡檢測能力的企業之一,本身已代表着機器視覺領域的最高標準和要求。

目前,平方和機器視覺檢測技術已取得滿意的市場反饋。以InsVis WFDI隱形眼鏡濕性全檢設備為例,目前已在中國大陸最大的隱形眼鏡生產廠商中應用。該設備採用自動上料下料設計,四台工業相機並行處理,每小時處理產品3000片以上。檢測工位採用平方和自主設計的光學成像模塊。軟件部分為平方和自主研發的Sirius Vision Suite系列及針對隱形眼鏡質檢的獨立算法模塊。

蔡仲倫介紹,使用濕性全檢設備後每條產線可替代8-12名檢測人員,為生產企業大大減少人力、培訓和管理成本。其檢測效率也會從原來的每小時900片提升至3000片以上,生產效率提升4倍以上。使用全自動全檢設備還可以實現自動檢測避免人工觸碰產品,對產品提高衞生標準、降低退貨率、提高客户滿意度均有保障。同時其檢測返回結果包括瑕疵分類,及時反饋工藝能減少原材料浪費3-5%,每條產線節約150萬元。比市場上現有視覺系統能達到的成品率高出1-2%,每條產線增收約500萬元。此外,生產企業還可以使用雲端視覺服務,相對單機系統,算法升級的管理成本大大降低。企業級客户端軟件大大提高了各個部門數據統計分析的效率。

隱形眼鏡是如何進行產品質檢的?

目前平方和合作客户包括世界頭部隱形眼鏡生產企業、中國大陸及台灣地區多家世界知名隱形眼鏡代工廠、多家知名光學鏡片生產商、世界頭部製衣企業以及太極集團、科倫藥業、華為、聯想等。據透露,平方和目前主要以銷售硬件設備為主要盈利模式。2020年平方和完成近4000萬元合同額,有望在今年實現盈虧平衡狀態。

公司成立至今,團隊規模已達近百人,其中工程交付與研發團隊人數佔據最多。創始團隊與顧問團隊均由國內外行業資深科學家及工程師組成。創始人兼CEO蔡仲倫,英國高校、研究中心和世界領先工業生產企業擁有十五年的研究及開發經驗,深入智能控制系統設計、自動化、航空航天流體控制、人工智能及機器學習領域的工程實施。目前掌握最新的計算機視覺、智能學習控制以及機器學習算法技術,對工業視覺及智能自動化系統設計(包括光學設計、成像、自動化接口和集成、各種總線及網絡通訊技術)擁有多年的研發經驗。

蔡仲倫博士是IEEE,IET及AIAA協會會員,在各大期刊及國際會議發表論文50多篇。CTO姚佳迪博士,擁有10年網絡系統平台和服務構架經驗、8年互聯網技術、數據交換技術研究經驗,曾任英國南安普頓大學ePrints核心網絡工程師、惠普實驗室軟件工程師、南安普頓大學博士後研究員。COO徐楠擁有10多年初創公司或跨國上市企業的團隊管理與運營經驗。COO蘇慶豐計擁有10以上年自動化、智能非標設備設計經驗及設備市場推廣、銷售經驗。

融資層面,平方和曾於2019年11月獲得數千萬元Pre-A輪融資,由博遠資本領投,明勢資本跟投。蔡仲倫表示,A輪融資還在進行中。

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