八年經驗、萬款遊戲，數數科技新書《遊戲數據分析》重磅發佈
是否具備數據分析能力已然成為考核廠商核心競爭力的重要指標之一。早前，雷霆遊戲、中手遊、勇仕網絡、HABBY網絡等都曾在公開場合提到數據分析對其遊戲產品研發發行的助力。在他們看來，數據分析能夠幫助遊戲廠商產品決策和避險。然而數據分析本身就是一門專業且跨越多個領域的學科，其需要我們同時具備數據能力、業務能力，還有基本的數據思維方法。
遊戲行業的數據分析發展時間並不長，想要系統地學習和掌握相關知識並不是一件容易的事。此時，若有一本全面的遊戲數據分析書籍，無疑會成為行業珍貴資源。據悉，日前數數科技便發佈了這樣一本新書。該書一經上架就登頂京東計算機與互聯網類書籍日榜第一。
書籍全稱《遊戲數據分析：從方法到實踐》，為數數科技分析師團隊編著，書中收錄了多個爆款遊戲數據分析案例，深入介紹了遊戲行業數據分析的現狀，以及如何建設數據分析體系賦能商業價值。
從近萬款遊戲，凝練一套遊戲數據分析寶典
從內容來看，《遊戲數據分析：從方法到實踐》凝聚了數數科技所服務的近萬款遊戲經驗總結，它涵蓋了當下遊戲研運過程中，多個重要模塊或不同節點的數據分析理論。
全書共有四大部分、十二章節內容：
簡單來説，該書第一部分主要系統介紹遊戲數據分析思維的建立，包括遊戲數據分析的相關背景知識，以及遊戲數據分析師角色的核心能力和職責；數據分析如何驅動遊戲決策，幫助遊戲獲得成功；如何構建精細化遊戲數據分析系統等。
第二部分講解了實現遊戲數據分析的方法，涵蓋遊戲數據的採集、平台接入；測試環節如何構建數據指標體系，遊戲數據專題分析的類型，以及如何利用專題分析幫助遊戲實現業務增長等。
第三部分則意在通過多個案例系統闡述數據分析在遊戲全生命週期的實踐過程。如在遊戲的不同生命週期，如何利用數據分析來驗證並調優玩法設計；買量推廣階段，如何通過數據分析提升買量效果，實現用户數量持續增長；在運營階段如何針對不同的用户羣體制定不同的策略，實現遊戲的精細化運營。
最後是從更長遠的視角，預測未來5到10年遊戲數據分析的發展趨勢。
從廠商角度，這本書具備更全面且前沿的參考價值，並且有幾大特點值得遊戲從業者關注：
- 提供了數據採集、指標體系、專題分析等多種應用打法
通常來説，數據分析最開始的動作就在於數據採集、指標體系的制定。而如何完整、準確、合理、規範地採集有價值的數據並將其接入數據平台則為廠商重點考慮的事情。
然而，眼下游戲廠商大多缺乏數據採集的技術，也沒有高效的數據整合能力和系統的數據體系框架，這讓他們對遊戲中所產生的大量數據束手無策。在此書中，數數科技重點介紹了遊戲的數據採集方案制定步驟。
比如在遊戲數據埋點方案介紹中，其就以“優化新手期用户體驗”業務目標為例告訴我們要通過拆解目標維度進行數據採集及行為記錄。
首先要將業務目標拆解為新用户首日關鍵指標、新用户教學轉化率、新用户關卡通關情況等3個關鍵維度，針對每一個關鍵維度拆解出相應的關鍵事件和關鍵屬性。然後通過自上而下地拆解，將業務目標“落地”到具體的關鍵屬性上，根據這幾個關鍵屬性來制訂埋點方案。
當遊戲廠商的數據採集以及指標體系構建完成並接入數據平台之後，書中又對遊戲數據分析的常用方法進行了解説，如專題分析與探索性分析，手把手教會廠商如何利用數據分析手段進行玩法驗證、營銷推廣、運營監控，使其輔助我們在遊戲全生命週期各個階段做決策。
- 為遊戲提供全生命週期的數據分析指導
近幾年，遊戲行業內容競爭壓力較大，遊戲廠商在新遊立項和老遊戲的長線化運營上可謂下了不少苦功夫。而數據在其中的作用也相當明顯，目前已有部分廠商學會通過數據為遊戲的立項、研發、發行護航。在此書中，數數科技通過多個遊戲案例拆解了數據在遊戲測試、研發、推廣運營上的作用。
比如測試階段，書中就介紹了棋牌遊戲廠商需要關注的幾大數據，包括留存率、付費率、活躍用户數、活躍用户平均收入等多個指標。同時提醒廠商在遊戲玩法設計時，需關注新手期的表現、對比賽模式的偏好、資源盈虧以及比賽節奏的設計等。
到了推廣階段，廠商除持續打磨遊戲產品，還應該注重渠道推廣情況及用户的增長。通過與行業標杆產品的對比，判斷自家產品是否處於健康狀態。針對“讓產品處於健康狀態”這一業務目標，可以利用OSM模型制訂業務策略：提升用户活躍度、留存率、付費率，降低用户流失率等。在平台期，如果想要提升遊戲的營收額，則要注意活躍用户數和活躍用户平均收入兩個參數對應的指標。
當遊戲進入推廣期和平台期，遊戲買量課題也隨之而來。在《遊戲數據分析：從方法到實踐》一書中也介紹了遊戲廠商如何藉助數據分析定製更為精準的投放策略，以及如何通過數據分析做好用户細分運營管理。
- 提供買量及精細化運營的數據化“解法”
《江南百景圖》《摩爾莊園》《一念逍遙》等爆款遊戲都曾利用遊戲數據分析輔助制定遊戲投放策略。而作為承接上述爆款遊戲數據分析工作的數據公司，數數科技在書中詳細介紹了數據分析如何幫助遊戲廠商提升買量效果，實現用户數據持續增長。
例如在買量階段，廠商需要針對不同的用户屬性，制定差異化的投放素材。在此過程中，我們就需要通過數據實現目標用户分層，分析用户付費行為數據或者流失原因，提升遊戲ARPPU。同期，通過數據反饋優化廣告買量，以控制買量成本並精準地拓展新用户。
在追蹤用户流失原因以及路徑層面，尤其是如何通過宏觀用户行為路徑來判斷用户流失範圍。書中給出的具體做法：首先確定首日流失用户在遊戲內的行為路徑，找到用户流失前所體驗的最後一個玩法。其次，基於該玩法定位用户的細分行為路徑，一步步找到可能產生問題的節點。
在精細化運營階段，書中通過用户金字塔模型分層示例，詳細介紹超R用户、付費用户、核心玩法用户、邊緣用户的差異化運營策略，比如針對超R用户，廠商需要在遊戲中給予歸屬感和特權身份。可以開展線下活動，發送定向邀請，以及設置一些線上榮譽體系，滿足用户的情感和社交需求。
以上種種，只是書中的部分重要節選，更多的內容因為篇幅原因，不便展開。但從上述節選中，我們也能看到該書的價值，其既具備遊戲數據分析的入門知識亦有大量實踐案例。足以幫助遊戲從業者快速瞭解遊戲數據分析現狀，為遊戲決策提供有力的數據支持，並驅動遊戲項目調優。
實用性和先進性兼具，獲多位行業大咖推薦
對於《遊戲數據分析：從方法到實踐》一書理論知識、方法實踐的普適程度，該書也得到了不少業內大咖的鼎力推薦。
中手遊 VP周道軍認為，本書最有價值之處，就是詳細描述了遊戲廠商如何開展一個適合自己的數據分析項目，並提供了很多方法。不論是對於已經積累了海量數據的老遊戲，還是對於正在研發中的新遊戲，這些方法都有較大的實踐價值。
雷霆遊戲數據平台負責人陶志軍則介紹稱，在數據價值日益彰顯的今天，數據分析已成為遊戲業務增長的重要推動力。本書旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手遊戲數據分析。作者從實際問題出發，介紹遊戲數據分析的入門知識和大量實踐經驗，通過遊戲項目示例介紹如何使用數據分析系統解決實際問題。本書可以作為遊戲數據分析從業者的工具書。
涼屋遊戲 CEO李澤陽表示，隨着遊戲精細化運營的勢頭越來越強勁，數據已成為評判遊戲創意、輔助決策及分配資源的重要依據。如何得到精準的數據，如何用好數據，成為影響遊戲項目成功的要素。數數科技的這本書介紹了遊戲廠商如何選擇趁手的核心繫統與數據中台、打磨工作流程、優化項目決策，推薦大家閲讀。
而詩悦網絡CEO路奇也提到，遊戲廠商在利用數據分析助力業務發展時，往往缺乏可靠的抓手，原因之一是沒有關於實施遊戲數據分析項目的行動指南。本書系統闡述了遊戲企業應該如何引入並踐行數據分析，並且從方法到案例，深入淺出地闡明瞭遊戲數據分析中需要關注的核心問題。
毫無疑問，《遊戲數據分析：從方法到實踐》便是一本兼具實用和先進性的工具書，它的發佈對於我們而言正是學習的好機會。作為遊戲行業從業者，遊戲陀螺也希望為更多同行提供有效的信息與知識，推薦真正有價值的內容。
針對這本書，數數科技特別策劃了與遊戲CEO對話的直播活動，4月25日晚19:00，涼屋遊戲CEO李澤陽，Gamehaus CEO蔡以民將與數數科技的三位聯合創始人一起，在數數科技視頻號上，線上暢談更多關於《遊戲數據分析：從方法到實踐》的精彩內容，分享自己對於遊戲與數據的最新見解。