【環球網科技報道 記者 勃潺】隨着數字化2.0時代來臨，數字經濟的發展已經進入快車道，人工智能、物聯網、5G等新興技術飛速發展，多雲環境下企業對基礎架構的性能需求越來越高，企業級存儲系統效能正在重新定義。
11月5日，在2020戴爾科技集團存儲用户峯會上，戴爾科技集團全球副總裁、大中華區存儲平台及解決方案事業部總經理孔大勇表示：“隨着5G、人工智能、雲計算、物聯網等新興技術的推動，數據量和數據種類越來越多，同時企業數據中心的邊界也不斷被打破，逐漸形成‘邊緣—中心—雲’的架構，企業的數據基礎設施面臨着前所未有的挑戰。為了滿足數據時代客户不斷變化的業務需求，戴爾科技集團憑藉在全閃存、融合及超融合架構、軟件定義、虛擬化等數字化關鍵領域強大的技術實力，為不同規模的企業客户提供全球領先的數據中心解決方案以及專業的服務和諮詢，釋放其數據價值，以加速企業數字化轉型的道路。”
自1978年第一個RAID（獨立磁盤冗餘陣列）被推出之後，存儲系統已經發展了近四十年的時間，從DAS（Direct-Attached Storage）開放系統直連為特點的第一代存儲，到90年代之後以SAN (Storage Area Network) 和NAS(Network Attached Storage) 共享網絡存儲為主要模式的第二代存儲，到既支持基於文件的NAS存儲又支持基於塊數據的SAN存儲的第三代存儲（Unified統一存儲），再到閃存存儲出現的第四代存儲。而現在，隨着新技術和企業需求的不斷髮展，戴爾科技集團提出第五代存儲概念，相關產品也開始進入市場。
在戴爾科技集團全球副總裁、中國研發集團總經理劉偉看來，“分佈式融合”、“超級自動化”、“5G時代的移動網絡”是目前現代IT技術三個重要的發展趨勢，這對當下多雲時代的存儲提出了“多”、“快”、“好”、“省”的主要要求。“多”是指多種數據形態和應用場景，“快”是能夠實現快速的處理速度，“好”特指高性能、可擴展性並能夠滿足雲計算、智能化的應用需求，“省”則代表在低成本、低耗能條件下實現最大化的有效容量。
基於此，戴爾科技集團為企業級存儲重新設定了標準——“第五代存儲”。作為未來企業級智能存儲，第五代存儲將性能和效率提升到一個新的水平，並具有企業關鍵任務應用程序所需的各種高級功能和數據服務，包括安全性、可用性、可擴展性、易用性以及敏捷性等。
戴爾科技集團大中華區售前系統工程部總經理楊捷表示，“第五代存儲是數字經濟時代的必然產物，是面向多雲架構、承載人工智能、物聯網和5G等新興技術的未來企業級智能存儲。它具有有效容量、敏捷高速、無縫接雲、數據護航和AI 賦能五個特徵。戴爾科技集團通過第五代存儲，幫助企業從數據中獲取最大的業務價值，積極推進數字化，保證數字化和業務場景的全面融合，以迎接數字經濟時代的全面到來。”
從戴爾最新發布的第五代存儲產品PowerStore來看，該產品採用端到端的NVMe的技術，提供了7倍性能提升，延時降低到原有的系統延時的三分之二，同時提供了4：1性能無損的除重與壓縮。同時，全新的智能架構PowerStore採用了可編程的基礎架構，實現了管理的自動化，大幅降低了管理成本，它的內嵌人工智能和機器學習的引擎通過主動式的健康分析，實現了智能監控管理，降低風險和預測未來的需求。獨創的靈活體系架構，包括PowerScale這樣一個技術，把應用層的一些支持可以直接部署到存儲平台裏，在邊緣去部署計算資源和存儲資源的時候可以用更簡化的管理把邊緣的應用部署在簡單的一個超融合的盒子裏。此外，它和數據中心和雲端的系統它有一致性管理的服務，通過這種服務去把邊緣的設備和數據中心的設備去統一管理起來，在這樣一個基礎架構裏就簡化了邊緣到數據中心再到雲的一個統一運維。
據瞭解，目前，第五代存儲的所有的這些特性和能力的特點都是基於戴爾科技集團全閃存的這樣一些存儲系列開始去應用，再拓展到其他存儲平台去實現它的價值。而戴爾科技集團包括PowerMax高端存儲、PowerStore中高端存儲、PowerVault入門級存儲，以及面對非結構化數據的PowerScale非結構化存儲等，它們在一系列的軟件和硬件體系架構的保護下能夠實現更好的IDC定義的第五代存儲的五大特性，更好地滿足企業級客户的一些要求。
而隨着數字化創新和服務體驗驅動業務模式的改變，數據的商業價值和數據量進一步快速增加，業務對數據容量和數據處理性能的需求也將不斷提高。同時，為“新基建”下智能化業務升級佈局，企業需要降低數據管理新增開支，提高存儲資源利用率，滿足數字經濟下企業應用和負載數量的迅速增長的需求。
中橋調研諮詢創始人兼首席分析師王叢表示：“越來越多的企業看重TCO（總擁有成本）和可持續發展，並希望通過‘有效容量’提高存儲效率，來降低數據中心能耗來為企業新業務創造發展空間。‘有效容量’有利於為企業帶來更多的業務價值，並對企業數字化創新起到了助推作用。第一，通過數據縮減技術降低存儲設備容量佔用，從而降低企業IT開支；第二，通過有效容量節省了數據存儲空間的佔用，釋放出更多的可用容量，能夠提高IT響應速度並延長存儲設備的生命週期；第三，結合現代化適應性架構統一平台加速企業應用開發部署週期，加速創新；第四，基於AI的有效容量在應用負載生命週期中降低耗能，構建綠色節能數據中心；第五，通過無損的數據縮減技術構建數字核心業務平台基礎。”