【環球網科技綜合報道】5月12日消息，人工智能此前已在乳腺癌、肺癌和皮膚癌檢測等方面展開應用，甚至準確率超過了醫生。據外媒報道，現在，來自英特爾和賓夕法尼亞大學的研究人員將注意力轉向了腦瘤研究。
憑藉英特爾公司的人工智能軟硬件技術，賓夕法尼亞大學醫學院將與來自美國、加拿大、英國、德國、荷蘭、瑞士和印度等國家和地區的29家國際醫療和研究機構建立一個迄今為止規模最大的腦腫瘤數據集人工智能模型，而且不會共享敏感的患者數據不會逾越醫療隱私規則。
據悉，該項目基於一種被稱為 “聯邦學習”的技術，利用疾病數據集訓練出一種算法，僅將模型更新與負責彙總模型的組織共享，患者數據則將保存在單獨的機構中，使醫院可以在不共享病人數據的情況下協同工作。
英特爾首席工程師Jason Martin表示:“人工智能在發現早期腦瘤方面顯示出巨大的潛力，但它所需要擁有超越任何一個醫療中心的全部數據，才能充分發揮其潛力。”
目前尚不清楚開發這一模型需要多長時間，但是這一項目獲得了由美國國立衞生研究院提供的一項為期三年、120萬美元的撥款資助。據美國腦瘤協會(ABTA)稱，今年將有近8萬人被診斷出患有腦瘤，其中超過4600人是兒童。據悉，在原始MRI數據上訓練之後，當從掃描中識別膠質瘤腦腫瘤時，英特爾和賓夕法尼亞州醫學會開發的AI模型可以達到99%的準確率。