文 | 張澈
編輯 | 小希
從全球來看，語音智能的商業化還沒有到達一個大規模爆發期。一方面，技術的成熟度可能是一個瓶頸。另一方面，和所有企業服務軟件一樣，在中國純做平台技術的公司還沒有特別好的收費方式。
不過，受到疫情的影響，語音智能的商業化進程在不斷加快。36氪也接觸到了一家國外做對話式智能AI公司--Artificial Solutions，希望對國內該賽道的創業者和投資人有所參考。
Artificial Solutions成立於2001年，美國總部位於加州硅谷，在瑞典上市。公司為客户提供端到端智能AI對話解決方案，通過TENEO平台分析理解自然語言數據，完成創建、擴展和優化對話式AI應用程序。
公司首席營銷與戰略官Andy Peart表示，Artificial Solution主要服務B2C的客户，重點推進行業是金融業、電信業、汽車業、零售業、公用事業。目前已經與美國AT&T通訊公司、殼牌 、斯科達汽車、日本資生等數百家企業達成合作。以金融領域為例，Artificial Solutions與意大利MPS旗下Widiba銀行及其在線子公司合作，構建虛擬現實銀行環境，客户可以通過遠程AI語音對話，完成銀行轉賬出納等操作。
Andy Peart告訴36氪，全世界同賽道競爭公司較多，Artificial Solutions的優勢是專利技術：混合方法處理數據。在會話人工智能中，構建自然語言系統有兩種方法：機器學習和語言方法。機器學習模型需要系統從大量數據中學習，出現錯誤難以修改。語言方法模型嚴格精準，但建造複雜。Artificial Solutions將這兩種方法結合在一個方案中，結合兩者的優點 ，實現技術創新。Andy Peart表示，許多頭部公司在與Artificial Solutions合作前都曾嘗試建立自己的對話AI系統，後都因自然語言分析的複雜性而放棄。
TENEO是Artificial Solutions於2010年面向全球推出的多語言多系統的會話人工智能平台。目前，有包括中文在內的超36種可成熟使用的語言塊NLU（Natural Language Understanding）。Artificial Solutions擁有建立在數十億次真實對話基礎上的自然語言數據庫 TLRs（TENEO Languages Resources）。通過大量語言數據訓練，TENEO可以快速分析語言排列結構等，精準給出同語言互動對話解決方案。每種語言結構打包安裝在TENEO，用户可以快捷定製個性化語言和添加新語言。
大數據分析方面，TENEO使用的核心內嵌Cassandra是NOSQL（非關係型的數據庫）技術的一種，而TENEO Data則是會話數據挖掘和分析套件。在2C端，企業通過大數據分析增強對客户喜惡的瞭解，2B方面可以監控對話程序性能、衡量關鍵KPI進程。例如，用户語音要求餐館推薦，TENEO會從之前對話數據中瞭解用户的偏好，將隱含的個性化與其他用户的推薦結合，提供高度知情的定製響應。
在實施部署方面，TENEO是完成集成式開發和分析平台。通過簡化自然語言應用程序的複雜性，開發人員可以在幾周之內完成創建部署。
Artificial Solutions在商業模式分四部分：
使用TENEO平台的費用；
企業選擇合作後的專業服務費；
TENEO平台針對企業的維護和託管費用；
成功使用費（success based usage fee）：風險和回報的共同承擔。
基於歐美地區嚴格的隱私保護法規，Artificial Solutions的數據安全性高，客户擁有掌控所有數據，可以刪除數據中央存儲庫中任何相關對話數據。
今年，Artificial Solutions計劃發展亞太市場。準備在新加坡建立區域中心，並準備建立中國分公司。CSO Andy Peart希望通過大型全球合作和本地化合作結合，加快Artificial Solutions在中國的發展。目前公司已經與多家中國本土企業有接觸。
2018年，Artificial Solutions銷售額為438.9萬歐元（約3000萬人民幣），運營虧損為1157.9萬歐元（約8800萬人民幣）。融資方面，2018年9月Artificial Solutions發行了D系列優先股，共募集資金1019萬歐元。2018年12月，發行了5200萬瑞典克朗的高級擔保固定利率債券。
在疫情期間，Artificial Solutions推出了新款企業人工智能助手：Tiva。目標為公共和私營部門部署急需的人力資源和IT技術，支持當前遠程工作的員工。即時回答員工在COVID19工作期間遇到的問題，公司定製問題答案，並與後端系統集成。
在中國，智能語音技術平台主要應用在客服領域。根據鯨準的報告顯示，國內客服機器人的規模只有10億左右，但是未來有可能成長為500-800億的大市場。在該賽道，36氪曾經報道過曉多科技、竹間智能、雲問科技、來也科技、樂言等，融資輪次在B輪和C輪之間，營收平均不超過1億元，基本沒有盈利的企業。