編輯導語：用户畫像，作為一種勾畫目標用户、聯繫用户訴求與設計方向的有效工具，用户畫像在各領域得到了廣泛的應用；特別是在如今的大數據時代，用户畫像也可以很大程度上的幫助企業進行精準定位；本文作者分享了關於用户畫像的理解，我們一起來了解一下。
聊起用户畫像，想必大家都不陌生。
PM日常喜歡用的persona就是它，因為它，聊需求的時候能更具體和有説服力。
那麼用户畫像是怎麼來的呢？除了在產品經理聊需求的時候有點用，還能幹嗎呢？請聽筆者一一道來。
一、用户畫像是什麼？用户畫像的前提是打標籤，由各類標籤組成用户畫像，所以用户畫像的底層就是打標籤。只要標籤打得好，用户畫像永不倒。
大部分公司的做法是由數據團隊通過數據統計，找出具有區分度的標籤，一般包含用户屬性、用户價值、交易屬性、交互屬性、商品偏好、行為偏好等標籤。
然後根據標籤形成用户畫像。但是這類畫像，很難用具體的運營策略去承接。比如25-30歲，男性，一線城市的標籤，運營策略怎麼去承接呢？
因為這類標籤由數據同事而非運營同事建立完成，往往脱離業務實際，很難落地。
這麼多年，即使是阿里這種級別，也就只有商品偏好的標籤應用的比較好。一款產品真正有用可落地的標籤很少，十幾個其實就夠用了。
如果真的想落地，實際上不應該盯着標籤去想如何應用，而是先思考業務流程，然後想着如何找標籤去圈出用户。
以行為標籤做主邏輯（用户分層），做第一步的精細化，之後在主邏輯上配合屬性標籤再細分不同羣體（用户分羣）。
比如一款交易類產品，用户分層就可以劃分為，待激活用户，已激活未交易用户，已激活已交易用户，已交易老用户。
然後在每一個分層下做細化的用户分羣，如將已激活未交易的用户分為有點興趣、找目標，想購買幾個階段。
然後通過一些行為標籤和其他標籤組合起來圈出特定的人羣。不同階段的用户需求不同，有興趣的主推產品介紹，找目標的主推熱門產品，想購買的及時提醒關注商品動態。
在主邏輯之外再配合屬性標籤，做文案優化。比如年輕人+有興趣，那麼文案可以好玩一點。年紀大+有興趣，文案就要正式一點。
以上就是可落地版本的用户畫像，會運用到用户分層和用户分羣，接下來就好好梳理下ta們和標籤之間的關係。
二、用户分層、用户分羣又是什麼？用户標籤最佳場景是推薦系統，通過不同標籤完成精準推送，達成千人千面，提升業務轉化率。
在精細化運營層面，用户標籤為用户分層、用户分羣服務，沒有用户畫像/用户標籤，無法有效形成用户分層和用户分羣。
為什麼要做用户分層？
用户分層是用户量非常大難以管理的時候會採用的辦法，強業務屬性的產品做分層更有效，因為要提高轉化做增長，用户分層用不同的運營策略來提高轉化，達到千人十面。
用户分層常見邏輯是根據用户與產品核心業務的關聯度來分層從低到高，從業務量低到業務高依次分層。分完層後，再進行用户分羣。
先看一個簡化版的用户分層+用户分羣的MVP版本。如果你是一個微商，你對你的微信好友會怎麼做用户分層和用户分羣呢。
從難轉化到易轉化做分層，在每個分層下做不同的分羣。以這個為模型，可以做所有交易類產品的用户分層+用户分羣雛形。
相信聰明的你已經徹底懂什麼是用户分層和用户分羣了。
三、用户分羣如何落地？用户分層就是金字塔模型，每一層都是完全獨立的，分層有具體的業務區分，用户做的事情是不一樣的。
由人為劃分了一些階段+各階段性的標準，這就是用户分層。
分層的目的是希望用户向更上層轉化，如果不能向上轉化，那麼你的用户分層做錯了。
決策流程短的產品分層價值意義不大，決策週期長的產品分層更有價值。
對於用户決策就一天的產品來説，用户分層只需做成：新用户+老用户即可。針對新用户的運營就是希望他能交易。針對老用户的運營就是希望他能持續交易。
用户分羣一般會有重疊，一個用户可能既屬於A分羣，也屬於B分羣。在分層的基礎上做分羣，比如電商裏，性別分羣，和年齡分羣。
分羣常用的有rfm模型，市面上用的很多，但其實這個模型可能效果並不好，rfm理論如下圖：
再來看下美團真實使用中的rfm模型：
美團rfm核心邏輯拆解下就是：
為什麼説rfm模型可能效果並不好呢？它最早來自於零售行業，不一定適用於互聯網當下的c端產品。
- 活躍下降的用户，給他push一些感興趣的東西
- 一直逛但遲遲不肯下單的用户，就給他派點優惠券
- 優質用户流失了，送點回歸禮
- 擔心核心優質用户，就做積分或者會員給他們價值和尊重
……
這些是好的運營手段嗎？不好意思，這些都只是學術上的紙上談兵，不夠落地，找個實習生也能把這活兒幹好。
做好用户分層和用户分羣，核心不在於事先建立一個好的模型，而應該帶着問題尋找答案。
優秀的運營動作應該是滿足用户需求的用户觸達，前提是發現用户在產品裏的矛盾點，如下圖。
這個世界可能沒有必殺技，任何策略和動作都不是一蹴而就的，一開始做不好很正常，但是要經常測試和迭代。
最可怕的不是我們沒做好，而是我們的用户變了，數據變了，產品生命週期變了，運營動作還是老套不變。
話題扯遠了，所以用户畫像，用户分層，用户分羣，用户標籤，聰明的你懂了嗎？
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