淘寶用户行為數據分析報告

01 項目背景

選取了2017年11月25日至2017年12月3日之間，有行為的約500名隨機用户的所有行為（行為包括點擊、購買、加購、喜歡），數據量約5萬，分析了用户行為與商品規律。

02 分析思路03 分析過程3.1 前提

數據來源：阿里天池。

分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。繪圖工具：Excel。

對數據進行數據清洗後再進行進一步分析，處理過程略，下文中僅顯示數據處理後結果，不展示處理過程。

3.2 整體數據

3.2.1 數據體量

3.2.2 整體數據概覽

3.2.3 日均數據概覽

從圖中數據可以看出，12月2日和12月3日的日訪客數和點擊數較前幾日更多，可能由於這兩日為週末，且雙十二臨近，但訪客數與點擊數的提升並未影響成交量，因缺少後續數據，故暫時推測為這是為雙十二活動預熱。

3.3 用户分析

3.3.1 復購率和跳失率

復購率=購買次數>1的用户/所有購買用户

跳失率=點擊次數為1的用户/所有點擊用户

從復購率可以看出，一半以上的用户有復購行為，且跳失率為0，説明淘寶對用户有足夠的吸引力，讓用户停留。

因僅有9天的數據，對用户復購時間特徵沒有足夠的數據進行分析，因此沒有對復購時間特徵進行分析。

3.3.2 用户行為分析

用户行為可分為四種：點擊、收藏、加購、購買，對這四類行為進行分析。

因用户購買途徑有4種：點擊-購買；點擊-收藏-購買；點擊-加購-購買；點擊-收藏-加購-購買。因此，從上圖中暫時無法判斷點擊、收藏、加購與成交數的關係，需進一步分析。

將用户成交方式分為四類：僅有點擊行為；僅有收藏行為；既有收藏行為又有加購行為；僅有加購行為。分別計算出這四類人羣的成交率。成家率=有下單行為的該類用户/該類用户總人數。可以看出，有收藏加購行為的和僅加購用户的購買率相較另外兩者更高，因此，可以推測，用户的加購行為在一定程度上可以提高成交率。

3.3.3 用户時間分佈分析

以日為單位對用户行為進行分析，可以看出，加購量與點擊量幾乎呈正相關趨勢，收藏數與點擊數相關性也較好，而購買量則與其他量沒有呈現出明顯的相關性。由前文我們已經推測，12月2日與12月3日點擊量較高是由於週末和雙十二近鄰的緣故，但成交量沒有隨之提升同樣可能是由於雙十二活動預熱所致，要研究成交量與其他行為的關係需要更多的數據進行進一步分析。

以小時為單位對用户行為進行分析，可以看出，晚上7點到11點是用户點擊量行為的高峯期，此時用户加購量也隨之增加，但下午1點卻是用户下單的高峯期。因此，如果商家想以增長曝光度為目的，可以在晚上7點到11點之間做活動，如果是以提高營收為目的的活動，則可以在下午1點左右開始。

3.4 商品分析

3.4.1 商品轉化分析

對商品進行轉化漏斗分析，可以看出從點擊到購買有很大的流量損失。同樣，對不同渠道的商品購買方式進行分析。

3.4.2 購買路徑分析

對商品購買路徑進行分析，點擊購買率=商品僅點擊後購買量/商品僅點擊量，收藏購買率與加購購買率同上。可以看出，加購購買率明顯高於收藏購買率與點擊購買率。

3.4.3 熱門商品分析

分別對點擊量、收藏量、加購量和購買量前十的商品大類進行分析。可以看出點擊量、收藏量和加購量前幾名較後幾名差距較大，但是購買量卻沒有表現出明顯的差距，説明沒有爆款的出現。

根據四者韋恩圖可以看出，點擊、收藏與加購前十品類的重合度較高，但購買量前十品類與其他三者的重合度卻沒有那麼高，説明對於部分品類商品而言，雖然能吸引許多用户，但是購買轉化率卻相對較低，這部分產品的轉化率有釋放空間。

04 結論與建議4.1 結論

通過以上分析，可以得到以下結論:

1. 在2017年11月25日至2017年12月3日這段時間內，淘寶用户的回購率相對較高，跳失率低，説明淘寶對用户有着較好的留存效果。
2. 從用户角度看，加購後成交率較收藏後成交率與直接點擊成交率更高。
3. 用户在點擊量與加購量幾乎呈正相關趨勢，週末和活動鄰近之前的點擊量與加購量均有所提升，但購買量並未有顯著提升。週末對用户購買量的影響需要更多數據進一步分析。用户在晚上7點到11點之間打開淘寶的頻率極高，但成交量卻是下午1點的時候更高，説明淘寶成為了用户的一種消遣方式，而不僅僅是購物工具。
4. 從商品角度而言，商品加購後成交率較直接點擊後成交率與收藏後成就率更高。
5. 雖然商品點擊量、收藏量、加購量前十的商品呈現出一定的差距，但成交量前十的商品差距卻不大。且成交量前十的商品中有近一半商品未在另外3個榜單之中。
6. 整體而言，淘寶的用户留存率較高，但夜間成交量轉換率和熱搜商品品類的成交轉化率有提升空間。

4.2 建議

通過上述結論，對淘寶和商家提出以下建議：

獲客：

對於商家而言，如果想要提高曝光度，獲得更多流量，可在週末晚上7點到11點之間開始活動。

成交率轉化：

由上述分析可以看出，淘寶的用户留存量較高，但消費潛能卻有待釋放，因此提出以下建議：

1. 無論從用户消費習慣還是商品成交特性看，加購後成交率較點擊購買和加入收藏購買成交率更高。因此，對於淘寶而言，可增加用户將商品加入購入車的入口，在商品的收藏界面可添加加購入口。對於商家而言，可設置加購優惠，提高用户加購率。
2. 用户在下午1點的成交率最高，因此對於以提高成交量為目的的活動，可在中午或下午1點開始。而夜間雖然用户流量高，但成交量卻一般，説明淘寶對於用户而言有一定的消遣屬性。因此，一方面淘寶可以提高自身產品的趣味性讓自身成為用户的消遣工具，另一方面，可在該時間段進行一些活動比如直播等提高商品優惠釋放用户消費潛能。
3. 有的商品品類雖然有着良好的點擊量、收藏量與加購量，但成交量卻並不高，對於這類產品，可通過淘寶官方進行聯合活動，提高成交轉化率。

寫在最後

因獲得的數據時間範圍有限，而自己的電腦處理更大體量的數據較慢，因此整體處理的數據體量並不大，對於通過數據發現產品中的問題，也希望能與各位進行有關方面的交流。

作者：ZWM，研究生二年級，21屆畢業生，正在秋招中，有合適的工作可聯繫微信：meng_2300y

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