5G+工業互聯網的長虹實踐：助力人效提升65%
雲展館，封面造。9月21日零點，由四川日報報業集團封面傳媒承建的2020科博會雲上展覽，準時上線。廣大觀眾已可通過網站鏈接或掃描二維碼的方式，進“雲”逛展。
封面新聞記者 李媛莉 攝影 楊濤
9月21日，第八屆中國（綿陽）科技城國際科技博覽會開幕。大會以5G+工業互聯網為主題，舉辦高峯論壇。現場，長虹集團副總工程師陽丹帶來了5G+工業互聯網的長虹實踐。
陽丹介紹，截止2020年2月，長虹工業互聯網PaaS平台已經完成搭建，並已有工業相關應用完成部署。通過PaaS層能力中心已完成通行證、用户中心、權限中心、設備中心、消息中心、短信中心等的建設工作。統一門户1.0版本已上線。接入超過2125萬台智能終端，智能電視增值業務平台活躍用户超過1800萬。
陽丹直言，在工業互聯網推進過程中存在的痛點不可迴避，“比如倉庫管理雜亂，全流程數據不完整、有斷點，安全預警應對機制不健全，員工績效考核難量化，數據價值轉移難等。”
面對痛點，5G的選擇至關重要。陽丹表示，長虹集團在工業互聯網平台建設的過程中，選擇5G的原因，是基於其特點與優勢，包括靈活的網絡部署方式，穩定的網絡質量，海量的設備及傳感器連接，低時延或大寬帶的數據傳輸，與原有工業互聯網的有機融合，隱私數據、機要數據的安全保障等。
根據陽丹的介紹，長虹5G+工業互聯網的規劃建設內容包括園區網絡部署方案，園區無線技術方案及建設，融合平台架構等。基於5G+工業互聯網5G工業模組應用方向的探索，也有長虹樣板，“我們將場外物流追蹤與配送，遠程監控與調試，大範圍調度管理，多廠聯動，遠程作業等，都納入了探索的方向。”
“在工業4.0和中國製造2025的浪潮下，各大製造業集團都在推進工廠的智能化無人化發展，已經有很多工廠實現了全工廠少人化、各生產模塊的智能化。基於深度學習的工業圖像檢測與識別系統，克服傳統機器視覺軟件費用高昂和適應性差的缺陷。深度學習推進了人工智能的發展，可有效解決場景適應性問題，減少對光線、環境的依賴。”陽丹表示，長虹集團現階段推進的應用，是擬通過5G替代原有數據傳輸方式，提高數據傳輸的效率及穩定性。
此外，基於UWB精準定位技術+5G網絡傳輸，採用軌跡跟蹤和實時定位的方式，實現對廠區人、車、物的安全監控，具備實時定位，安全預警、路線跟蹤的功能，也是現階段長虹集團推進的應用，即5G+車間生產安全管理。陽丹透露，下一階段長虹集團重點考慮的應用是5G+數字孿生智能工廠。
陽丹在論壇現場分享了一組數據：通過5G+工業互聯網在長虹河邊鎮園區的應用，生產和物流設施佔地節省了50%，人效提高了65%，資金佔用下降20億元，訂單交付週期縮短至21天之內。
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