【環球網智能綜合報道】人工智能如今在生活中的應用越來越廣泛，據外媒3月11日報道，研究人員使用人工智能技術輔助探測到數百起未經報告的污水流入英國河流。
報道稱，科學家利用機器學習技術，在11年的時間裏，從兩個污水處理廠識別出926個“泄漏事件”。 英國環境署（ukenvironmentagency）表示，他們對這種方法的“準確性”印象深刻。
研究人員在《清潔水》雜誌上發表了他們的研究成果，他們訓練了一種計算機算法，通過處理廠的水流模式，識別何時發生泄漏。
英國生態與水文學中心(UKCEH)的安德魯·辛格教授説，新的方法旨在建立一種精確的測量方法，以確定“有多少漏報(泄漏)的情況可能存在”。
據報道，該項研究使用了一種最初為醫學遺傳學開發的模式識別算法，這套算法此前用機器學習的方法監測兒童面部形狀的細微差異，以幫助診斷特定的遺傳疾病。
項目的領導者彼得·哈蒙德教授表示，只不過這次我們沒有繪製人臉的3D形狀，而是繪製了污水處理廠的水流形狀。雖然看起來這兩種問題不同，但是其實識別模式和機器學習的工作原理是一樣的。
研究人員花了數年時間收集兩個處理廠的流速數據，教會算法識別處理廠正常運行和未經處理的廢水溢出時的“流速形狀”。
研究人員説，英國各地的水務公司可以在任何工廠採用類似的方法來檢測“未被注意和未報告的泄漏”。
環境署認為，“如果水務公司希望將該模式視為一種規劃工具，以幫助管理污染和防止事故發生，這是個很好的機會”。