今年4月份，國家發改委正式明確“新基建”範圍，為數字經濟注入了全新的動力，加速各行業各領域數字化轉型步伐。在新基建與疫情的雙重作用下，“上雲”正在變成剛需，國內政企進入了數字化轉型的深水區，雲計算市場也迎來新增量。
“我們認為‘聯接+計算’是新基建最關鍵的支撐性技術，5G就是聯接，雲就是計算。”華為雲CTO張宇昕接受南方日報專訪時表示，華為雲基於華為在ICT（信息通信技術）領域的技術積累和長期耕耘政企市場的經驗，能為政企數字化轉型提供數字基礎設施，希望成為政企智能升級的首選和智能世界的黑土地。
截至2020年7月，華為雲已上線210多個雲服務、200多個解決方案，300多萬企業用户和開發者基於華為雲進行雲端開發。在海外，華為雲新加坡、智利、巴西、墨西哥、秘魯大區陸續開服，與夥伴在全球23個地理區域運營45個可用區，客户來自互聯網、航空公司、物流、金融、零售、教育、媒體等多個領域。
“全棧全場景”打造最佳雲基礎設施
南方日報：市場研究機構Canalys近日發佈了2020年第二季度中國公有云服務市場報告顯示，華為雲以15.5％份額位居第二。作為國內雲市場的後起之秀，華為雲的競爭優勢是什麼？
張宇昕：華為雲是華為公司在雲服務方面的品牌，華為公司把過去30年在ICT（信息通信技術）領域的積累釋放出來，服務我們的政企客户。華為具備“全棧全場景”的技術能力。全棧，指的是我們從數據中心的基礎設施開始，到芯片、硬件、軟件、軟件IaaS層、PaaS層等各個層面，或者説使能應用、使能數據各個方面的服務，華為雲都全了，這是全棧。全場景指的是華為雲能夠支持政企各種各樣的場景，包括端、邊、網、雲等，並能有效實現端邊網雲協同。另外，不同於其他雲服務商，華為雲自誕生以來就帶着to B的基因，也積累了多年服務政企客户的經驗，因此對政企客户的轉型需求有着更為深刻的洞察和理解。我們希望成為政企數字化轉型最佳的雲基礎設施，做政企“上雲”最好的黑土地。南方日報：目前，許多商業巨頭、政府機構都面臨着數字化轉型的挑戰，其中大數據是很關鍵的一種資源。在8月31日“華為雲TechWave大數據專題日”上，你們介紹了智能數據湖FusionInsight解決方案的最新動態。華為雲是如何利用大數據，幫助政企客户實現數字化轉型？
張宇昕：我想這樣來打個比方吧，在數字化時代，數據對於企業的重要性就像血液一樣，數據沉澱了企業自身的核心能力，它的價值是毋庸置疑的，大家都想把數據的價值釋放出來。華為雲一直秉承“平台中立”的原則，我們不做應用，也不去獲取客户的數據。我們所做的事情，就是利用大數據、人工智能等能力，幫客户處理數據，讓數據能增值。這就是華為雲使命中提到的“使能數據”。對於企業而言，需要我們幫它做數據管理，繼而是做數據處理。例如一些企業需要處理數據來做經營分析，另一些需要藉此挖掘客户行為習慣等。
南方日報：可以給我們舉一個例子嗎？
張宇昕：就用我們華為總部所在的深圳這個城市舉例。深圳是個大城市，交通比較擁堵。城市的管理者，尤其是交通管理局，他們手裏有大量的、通過交通路口的攝像頭獲取的數據。交通部門可以藉助華為雲的人工智能技術，來識別交通路口的車流情況。通過大數據分析，AI調節紅綠燈來幫助優化車輛的調度，在高峯時期可以降低10%的車流量。這些技術一開始首先應用在我們華為園區周邊的路口，未來計劃逐步擴大到深圳的幾百上千個交通路口，幫助深圳緩解城市交通擁擠的情況。
“華為雲+5G”賦能不同行業
南方日報：今年8月，深圳宣佈在全市實現了5G全覆蓋。華為在全球5G網絡建設、我們國家“新基建”等一系列重點工作中，都扮演着一個很重要的角色。那麼，華為雲在這些方面是如何發力的？
張宇昕：我們認為，“聯接+計算”是新基建最關鍵的支撐性技術，5G就是聯接，雲就是計算。未來的新基建，會建立在“雲”這個基礎設施上。目前，華為的5G已經可以支持工業企業進行遠程操作了，例如礦工可以不用再下井了，因為已經可以實現遠程操控礦山。再比如説這次疫情期間，我們不僅通過5G實現了遠程醫療的應用，還可以通過華為雲的人工智能技術，幫助醫院加快識別新冠肺炎病人的CT照片，也可以通過AI技術幫助研究機構進行藥物篩選方面的研究。未來如果把華為雲與5G結合，我們還可以實現輔助醫療診斷、優化醫院流程，令整個醫療系統更高效、更精準。
南方日報：華為雲在海外有怎樣的佈局？
張宇昕：華為雲一開始就是全球化的佈局，在這三年左右的時間裏，我們在全球佈局了23個區域中心，覆蓋了亞太、拉美、非洲等區域。許多中國企業通過華為雲這個平台在海外開展業務，同時也吸引了大批的海外公司，它們依託這個平台從海外走向中國。我給你舉兩個例子。在拉美，我們跟雨林保護組織合作，提供雨林保護的方案。通過我們的華為手機和華為雲人工智能技術，我們可以監測當地雨林裏動物的狀況，判斷是否有非法砍伐，並通過數據分析動物現在的生活狀況、是否受到了威脅等，這大大提升了雨林保護組織的工作效率。又比如説在馬來西亞，我們利用華為雲人工智能技術，幫助馬來西亞農業公司識別和分揀辣椒，提升了生產效率，降低了成本。這都是我們在國際化的進程中，幫助當地夥伴進行數字化和智能化升級的表現。