AI股風口正盛，這七隻是否“運勢當頭”？
儘管有着新型冠狀病毒的不利影響，但人工智能股票仍然表現相對較好。考慮一下 Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF吧，截至2020年，該基金的回報率約為6%。
有趣的是，直到大約10年前，人工智能基本上還是一潭死水。看起來投資者對雲計算等領域更感興趣。但不可否認的是，會出現一些重要的催化劑，讓人工智能成為一個市場必須擁抱的東西。基礎算法有了突破，比如深度學習。它們將極大地提高準確性ーー使得更好的圖像和麪部識別系統成為可能。
數據的可用性以及無處不在的開源工具的大幅增長也有所幫助，這使得任何人都更容易創建人工智能模型。
那麼，當我們展望未來時，哪些有趣的人工智能股票會繼續受益呢?機會在哪裏?好吧，讓我們來看看這7只股票。
Netflix
Alphabet
NVIDIA
Microsoft
Alibaba Group
Alteryx
Dynatrace
Netflix
自1997年成立以來，Netflix已經取得了長足的進步，當時該公司專注於通過郵件發行dvd。當然，現在它是全球流媒體的領導者，擁有1850億美元的市場價值。其中一個重要原因就是在人工智能領域的大量投資。
這不僅僅是僱傭聰明的工程師的問題。請記住，早在2006年，該公司就設立了一個100萬美元的競賽，看誰能建立一個更好的電影推薦算法!
儘管許多人工智能股票還有其他不依賴於這項技術的板塊，但Netflix的情況並非如此。該公司的核心是一個推薦引擎，由一組複雜的模型驅動，這些模型以某種方式知道人們想看什麼節目。
Netflix在業務的其他關鍵領域利用了這項技術。以下是其中一些:
提高流媒體的速度
尋找合適的拍攝地點
根據預算招聘最優秀的人才
個性化營銷信息，如電子郵件營銷活動
的確，Netlfix面臨着更多的競爭，比如來自迪斯尼、AT&T 、康卡斯特和蘋果的競爭。但該公司有一些重大優勢，比如人工智能驅動的文化、廣泛的數據集和經過驗證的算法。
該公司還顯示出了保持增長勢頭的能力，在最近一個季度增加了1600萬用户。
Alphabet
早在1998年，當拉里•佩奇和謝爾蓋•布林創立谷歌時，人們很少談論人工智能。當時，投資者痴迷於網絡公司。
然而，谷歌實際上是一家很大程度上的人工智能公司。當佩奇和布林在斯坦福大學獲得博士學位時，他們正在研究自動駕駛汽車等未來主義理念。對於谷歌，搜索引擎也是基於一種複雜的機器學習算法，該算法可以在大量數據中發現模式。
隨着公司的成長，在人工智能方面有了更多的創新，比如製造工具來幫助創建更強大的模型。這最終變成了TensorFlow，谷歌在2015年末公開了它的源代碼。
然後在人工智能領域有無數的收購。其中最著名的是DeepMind，這是該領域最尖端的公司之一。例如，它的AlphaGo系統能夠打敗領先的圍棋冠軍。這當然是一個驚人的壯舉，因為這款遊戲比國際象棋有更多的潛力。
谷歌還有Wayme，這是最先進的自動駕駛系統之一。這些車已經在公共公路上行駛了1000多萬英里，而且還提供拼車服務。
考慮到這一切，谷歌的首席執行官桑達爾·皮查伊説公司有一個“人工智能優先”的戰略，這有什麼好奇怪的呢?絕對不會。這也是一項有助於在未來幾年保持增長的戰略。
Nvidia
對於人工智能股票，關注的往往是軟件。然而，硬件也是關鍵，而且是一個利潤豐厚的市場。
英偉達是這一領域的佼佼者。成立於20世紀90年代初，最初的重點是遊戲市場。核心技術被稱為GPU，允許更沉浸式的圖形體驗。
但有趣的是，這項技術也將被證明對人工智能應用有效。主要原因:芯片使並行處理高速成為可能。例如，一個基於cpu的平台可以在幾個月內訓練出一個複雜的AI模型，而GPU可以在幾天或幾周內完成。
在英偉達歷史的大部分時間裏，該公司的戰略一直是在公司內部開發這項技術，但這種情況正開始改變。考慮到該公司最近斥資69億美元收購了Mellanox。該公司成立於1999年，在為數據中心等高計算環境構建系統方面處於領先地位。這對於人工智能的發展無疑是至關重要的。因此，是的，這筆交易應該會幫助英偉達獲得更大的利潤。
在最新的英偉達財報發佈會上，首席執行官黃仁勳表示:“現在的基本計算元素是存儲服務器、CPU服務器和GPU服務器，由同時為數百萬用户服務的超大規模應用程序組成和編排。”將這些計算元素連接在一起的是高性能Mellanox網絡。這是一個數據中心規模計算的時代，Nvidia和Mellanox可以一起構建端到端的架構。”
Microsoft
説到人工智能股票，微軟肯定不是純粹的人工智能股。但首席執行官薩蒂亞·納德拉一直在努力重組現有的應用程序和平台。明智的做法是，他首先確保創建了一個強大的雲基礎設施，允許數據集中。雖然亞馬遜仍然是領頭羊，但微軟現在是第二，並繼續保持增長勢頭。
現在，這家公司在人工智能方面確實有一些固有的優勢。微軟擁有龐大的企業客户基礎、龐大的數據倉庫和數千名尖端研發領域的天才工程師。該公司也願意下大賭注，比如收購LinkedIn和Github。
然而，或許最重要的關鍵在於，人們願意放眼長遠。看看OpenAI的10億美元投資吧，OpenAI的使命是建立“強大的人工智能”系統。這涉及到創新，機器可以有創造力，做出合理的判斷。
但要實現這一點，需要有巨大的計算能力。為此，微軟和OpenAI合作建造了一台基於aze的超級計算機，這是世界上排名前五的超級計算機之一。它擁有超過285,000個CPU核心和每台GPU服務器每秒400千兆比特的網絡連接。這樣，就有可能用數十億個參數來訓練模型。
Alibaba
在美國以外的地方，人工智能的股票絕對是不錯的。事實上，中國是擁有眾多領先公司的地區之一。在中國，政府把人工智能作為戰略重點，還有一個蓬勃發展的風險投資生態系統，大量有才華的工程師和研究人員，以及龐大的數據集。
毫無疑問，阿里巴巴就是一個領導者。該公司利用其龐大的電子商務用户羣來開發創新系統，以實現更好的個性化和物流。它還有Alime，這是一個類似於Alexa的數字助手。該公司還承諾投資11.5億美元開發智能音箱市場。
但阿里巴巴也一直在芯片技術方面進行創新。該公司的“漢光800”在人工智能模型開發方面表現出了很大的潛力。
另一個需要記住的因素是，阿里巴巴正在迅速成為一個雲計算帝國。它已經看到了這方面對亞馬遜和微軟等公司的人工智能有多麼重要。因此，阿里巴巴計劃在未來三年向自己的雲業務投資約280億美元。
Alteryx
沒有數據，你對人工智能幾乎無能為力。 但數據往往是一個主要的痛點。 簡單地説，很難找到足夠的數據。 因此，數據可以輕鬆地消耗80% 的時間來創建人工智能模型。 對於 Alteryx 這樣的公司來説，這是一個很好的機會。 該公司成立於1997年，已經建立了一個頂級的數據平台。 而且，它遠遠超出了僅僅提供對組織內不同資源的訪問。 Alteryx 使沒有數據科學背景的商業人士更容易建立自己的分析和人工智能模型。 它通常像拖放一樣簡單。 Alteryx 的願景是允許所謂的“公民數據科學家” 這家公司繼續快速增長。 在最近的一個季度，收入增長了43% ，達到1.088億美元，營業現金流達到約2000萬美元。 該公司的部分客户包括奧迪、沃達豐和麥當勞。
Dynatrace
Dynatrace是規模較小的人工智能股票之一，市值略高於100億美元。但增長潛力看起來是光明的。
該公司的系統幫助企業更好地管理其IT環境的複雜性。Dynatrace在其最新的10-K文件中解釋道:“我們的平台以人工智能為核心，通過持續的自動化來提供有關應用程序性能、底層混合雲基礎設施以及客户用户體驗的答案，而不僅僅是數據。”我們設計我們的軟件智能平台，讓我們的客户實現IT操作的現代化和自動化，更快地開發和發佈高質量的軟件，並改善用户體驗，以獲得更好的業務成果。”
那麼機會有多大呢?根據最近的投資者報告，TAM超過200億美元。從這個角度來看，Dynatrace的年收入為5.458億美元。因此，仍有相當大的增長空間。