人臉識別系統已經被運用到生活的各個角落，滿足人們不同的需求。本文作者基於自身經驗，對怎樣快速搭建人臉識別通道展開分析，希望對你有幫助。
人臉識別通道屬於應用比較廣泛的一類人臉產品，在智慧社區、智慧校園、智慧樓宇等領域已經漸成主流。但人臉通道實現起來並不容易，涉及到人臉識別算法、性能，硬件適配調優等多個領域。所以這次專門針對人臉識別通道整理了一份實用文檔，希望能夠為需要的朋友提供一些思路。
傳統的人行閘機一般會藉助IC卡、智能卡等介質來實現對流動人員出入控制、登記和管理的需求。
通常來説包括了感應IC卡/智能卡、感應讀卡器、人行通道閘機、通道閘機控制器、出入口管理軟件等多個部分。
使用方面，傳統的刷卡閘機存在他人持卡代刷、身份信息無法核實，持卡人員容易忘帶、遺失而無法通行等問題，總的來説用户體驗較差、維護管理成本高，並且接觸識別潛藏安全隱患。
相比而言，人臉閘機通過臉部特徵值來核驗身份的方式更安全便捷，通行人員不用主動操作就可以在無感狀態下自由出入，系統能自動記錄流動人員的出入信息，不用派專員值守，管理也更智能高效。所以不管從成本、用户體驗還是管理效率上來看，人臉識別閘機更符合現代化的管理觀念。
説到人臉通道，首先逃不開算法。人臉識別終端都是基於算法基礎上的一個輸出應用，可以用來控制門禁、考勤、消費、通道、會議簽到等管理。
人臉識別事實上有很多的技術點，比如人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、人臉查找、人臉屬性分析、活體檢測等。建議大家可以找免費商用、支持離線的人臉算法試一試。百度搜索就有，這對大多數中小型企業來説都比較友好，一方面可以節省算法研發或者採購的成本，另一方面離線運行不僅適應更多場景，還能保護數據安全。
人臉識別通道的產品形態很多，比如典型的人臉考勤機、工地的人臉識別閘機、景區的人臉檢票機、社區公租房的刷臉門禁，同時也可以設計成為人臉訪客機、VIP迎賓系統、掛號取號機等。
一般説來，人臉識別通道由人臉識別設備端、中心管理端和聯動門三個部分構成，適用於各種場所的出入口管控。
再來説兩個人臉通道的重要特點：
日常生活中，人臉識別技術主要有兩種用途，一是用來進行身份驗證(又叫人臉比對)，證實“你是你”，還有一種驗證“你是誰”。兩者之間具體有什麼區別，又適用於哪些場景？
人臉識別1:1模式
1：1為身份驗證模式，就是將某人的設備採集照與證件照的人臉特徵相互比對，驗證是否為同一個人。例如汽車站安檢時，乘客要手持身份證等有效證件通過檢查通道，人臉識別檢票系統會將乘客人臉圖像與身份證照片進行比對，這個過程就是典型1：1模型的人臉識別。
除了汽車站，該模型同樣適用於需要實名制認證的場所，比如景區驗票、考生身份驗證、酒店入住，或是生活中的刷臉支付、手機刷臉解鎖等。
人臉識別1：N模式
1：N是系統採集了某人的一張圖像後，從海量的人像數據底庫中找到與當前使用者人臉數據相符合的圖像，通過一一比對找出“你是誰”。
例如辦公樓的人臉考勤門禁，通過攝像頭自動抓取人臉照片，在底庫中查找你是否為該辦公樓某公司的職員，匹配成功後智能打卡並放行。它同樣適用於社區人行通道、工地考勤、會場簽到等場景，以及新零售概念裏的VIP客户識別。
兩者相比，1：1的識別需要用户配合持卡，而1：N的識別具有非配合的特點，識別對象不用到特定位置就可以完成識別工作。但是1：N比對難度高於1：1比對，尤其是底庫越大對硬件和算法的性能要求越高。
解決了算法的疑問，再來看看人臉通道的硬件該如何選擇。實際上，我們在開篇説的三個構成部分裏，聯動門和人臉識別設備端屬於硬件。但聯動門購買比較簡單，沒有討論意義，因此這裏我們來重點説一説識別終端的硬件選擇。
識別設備端主要包含了攝像頭、開發板和屏幕。這當中攝像頭是核心器件，攝像頭的性能指標和安裝部署位置等直接影響成像質量，而成像質量則影響了識別的準確率。通常情況下人像採集涉及圖像大小、圖像分辨率、光照環境、模糊程度、遮擋程度、採集角度等。而針對室外場景尤其需要考慮寬動態的效果以及低照度的效果。這種情況下，硬件需要和算法適配才能發揮最佳作用。
除了攝像頭模組，開發板也是人臉識別產品的另一個核心器件，芯片算力、穩定性會直接影響到用户體驗。目前市面上，RK3288\\RK3399佔了較大的比例，3399基本可以滿足前端萬人1s內比對需求，但3399功耗相對較高。
一款人臉閘機通道要真正商用，只有實現算法、硬件和應用三位一體的融合。但是面對市場上層出不窮的廠商和五花八門的設備，即便是經驗豐富的同行恐怕也一時之間無處着手，而新手則需要花費大量的時間精力去挑選、試錯。一旦選擇有誤，就會在體驗、質量和安全方面帶來很大影響。
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