10倍市場空間、10000倍運行速度,「Ultipa」的圖數據庫是否迎來了自己的“春天”?

數據庫作為三大基礎軟件,近年來增勢穩定,據調查,市場規模年複合增長率約為17%。IDC預計,到2024年國內關係型數據庫市場規模可達271億元。

而受到外部環境和信息安全因素影響,數據庫市場迎來國產替換歷史機遇。2020年起,政府、事業單位的數據庫國產化替換正在逐步向行業推進。而截至2019年底,國外廠商仍佔據我國數據庫市場80%以上份額。國產替代化的浪潮無疑給了國內數據庫企業巨大的機會,如何充分發揮自身優勢,把握市場機會成了國產數據化企業需要深刻思考的問題。

“Ultipa圖數據庫的運行速度將是傳統關係型數據庫的10000倍、是其他大數據框架的100倍,這也是我們在此次時代變革中的核心競爭力之一,”Ultipa創始人孫宇熙介紹到:“科技創新是企業的核心競爭力,與世界頂級公司百舸爭流,更能激發出我們做出顛覆性創新產品的動力。”

Ultipa成立於2019年底,是一家高性能實時圖數據庫、圖計算、知識圖譜解決方案提供商,致力於賦能客户實時發現數據間的深度關聯關係。Ultipa的創始團隊來自於硅谷和國內頂級互聯網公司及全球財富100強企業,致力於構建全球化新一代數據庫產品與圖計算服務平台。創始人孫宇熙作為連續創業者,擁有20餘年硅谷和北京跨國公司與創業公司任職經歷,曾任Allhistory.com的首席執行官、EMC CCOE首席技術官、EMC中國研究院院長、Splashtop OS首席架構師(Chrome OS前身)。

10倍市場空間、10000倍運行速度,「Ultipa」的圖數據庫是否迎來了自己的“春天”?

Ultipa創始人:孫宇熙

本文圖片來源於Ultipa,經授權使用

Ultipa的產品架構由嬴圖服務器、嬴圖知識圖譜以及嬴圖SaaS雲服務三部分組成。其中嬴圖服務器(Ultipa Server)是基於Ultipa高併發內存計算與存儲引擎構建的高可用圖數據庫及圖中台系統,兼具有高性能、高數據吞吐率、圖算法集豐富高效、查詢簡單靈活等優點,並可根據不同業務訴求快速搭建上層應用解決方案。相較於傳統服務器成本節省超過70%,方案實施時間縮短80%。

嬴圖知識圖譜(Ultipa Knowledge Graph,又稱Ultipa Manager)是基於Ultipa Server的高可用、可視化數據庫管理平台。通過嬴圖知識圖譜可以對圖數據庫進行全面的管理,例如集羣管理、用户及權限管理、圖數據的CRUD操作、子圖管理、性能優化、算法可視化等操作。嬴圖專利化的圖譜的樣式定製和“加工器”功能可以幫助用户靈活的對圖譜數據進行二次處理,並能在圖譜上快速構建業務邏輯。

嬴圖SaaS部署在公有云之上的SaaS化的Ultipa高性能圖數據庫服務。它具有使用便捷、低成本、隨用隨付費等雲化特點。嬴圖SaaS也可以被定製化地部署在企業的私有云或混合雲環境內,以滿足對於圖計算、圖分析、圖查詢的需求。

憑藉三款產品的技術優勢與行業先進性,Ultipa圍繞全行業構建了系統性解決方案,並重點深入金融領域尤其以銀行、券商與保險行業為主。

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以銀行為例,銀行目前遇到的最大問題是如何降低管理風險和成本,如洗錢、套現、羊毛黨、欺詐、風險評估管理等。而Ultipa的HTAP(圖數據庫)高可用分佈式集羣由OLTP+OLAP構成,即在同一個集羣內實現在線交易與在線分析的融合處理,縮短在線交易的步驟,壓縮處理時間,減少可被攻擊點,以幫助銀行提高運營效率,降低被攻擊風險;實現實時圖計算和分析;提供可解釋AI、一站式AI,深度賦能企業,滿足用户需求。

以某頭部股份制銀行為例,銀行的零售業務存在高延遲(大於20ms)、峯值TPS&QPS難以滿足業務部門需求、透明度低、功能性(可操作性)差等痛點,Ultipa為該行提供的“算力+算法+可視化+可解釋AI”解決方案,對數據庫性能、可擴展性和功能性上做出多維痛點打擊,主要體現在以下幾點:

1. 高密度併發計算能力:對底層算力的釋放與利用;

2. 線性可擴展的能力:同樣可以對底層算力深入利用;

3. 深度遍歷的能力:在大圖中的深度遍歷的能力(通過近鄰無索引的數據結構支撐);

4. 動態實時剪枝能力:在圖中邊面向點、邊過濾邊遍歷是所有其它圖計算平台或圖數據庫都缺失的功能。

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Ultipa的HTAP不僅能夠支持千TPS&百萬QPS,同時完成業務規則時間低於20ms,銀行運營效率、實時抗風險能力上得到突破性提升。高可視化及嵌入式功能集成讓數據功能變得更具有可解釋性,有助於建立業務模型,對未來市場分析以及增長預測有關鍵性數據支持作用,並且獨有的模板全文搜索、自組網等功能讓產品易用性更上一層台階。

“在疫情期間,線上業務在銀行總業務中佔比越來越高,這也使他們的基礎架構能夠滿足更高強度的線上操作。”孫宇熙總結説,“尤其是對仍在使用傳統數據庫的小型銀行來説,疫情則推動了在線業務的發展的同時,也為Ultipa的圖數據庫產品深入推進做了鋪墊。”依靠一次部署結合按需按年/月付費的商業模式Ultipa相較於套件式產品結構靈活程度更高,更容易打入市場。數據顯示Ultipa已獲得十餘家行業內頭部客户肯定,並達成合作關係,在下階段,Ultipa將繼續推進,立足金融行業,向全行業發展。

據瞭解,Ultipa此前於2019年完成了一輪由招行旗下招行國際資本的天使輪投資。年底前Ultipa預計完成新一輪的Pre-A輪融資,繼續打造產品,為邁向更廣闊的行業做準備。

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