《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台建設》3日在深圳啓動 騰訊 供圖 攝
中新網深圳3月3日電 (記者 鄭小紅)科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目—《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台建設》3日在深圳啓動並通過實施方案論證，後續將圍繞產業起步成本高、產品研發不規範、醫療AI落地難三大制約醫療影像AI行業的“卡脖子”問題展開攻堅。
據《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台建設》項目負責人、騰訊醫療技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼博士介紹，眼下中國醫療AI行業正快速發展，其中醫療影像AI已成為補足醫學影像人才缺口、提升醫療服務效率和診斷水平、提升中國優質醫療資源可及性的破局關鍵。不過，醫療AI領域同時也面臨產業起步成本高、產品研發不規範、醫療AI落地難等三大“卡脖子”問題，只有通過構建共性技術開放平台和產學研合作平台化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，打通科研模型到臨牀應用的高速通道，才能實現醫療影像AI在更多病種、更多層級醫療機構的規模化應用以及可持續發展。
在科技部高技術研究發展中心、深圳市科技創新委員會等專家指導及評定後，該項目正式進入實施階段。騰訊公司作為項目負責人，將聯合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院等10家單位，完成推動中國在醫療影像人工智能領域持續技術創新、建行業生態體系的總體目標。
《新一代人工智能重大科技項目實施方案》2017年印發。按照《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平台建設》規劃，各單位將實現涵蓋標準體系、數據資源、平台支撐、行業應用、基礎研究五大板塊的一系列推動國內醫療影像AI發展的目標。2021年底之前，將完成開放創新平台的落地試用，實現對5種影像模態、10個標註疾病種類的支持；至2022年6月，將建成共享醫療數據基礎資源庫、醫療脱敏資料查詢與監管平台等關鍵項目，並初步擬定醫學影像人工智能技術的標準草案。最終產生具有自主知識產權的原始創新，提高中國高端醫學影像技術的國際競爭力。(完)