洞察細節、深究業務——數據分析的進階

上一期我們梳理探討了如何入門數據分析，並從更高的視角——即戰略的視角來切入，對行業有了具象、畫面感式的瞭解，知曉了公司戰略層面的目標，對“業務”有了全局整體的認識，包括各條業務線的佈局及相互支撐、影響等，而這些內容，是我們進行數據分析的初步框架，《從戰略層次全局看待業務——構建數據分析的“框架”》。

那麼，本期繼續從數據分析的入門為契機進行延伸，採用降維的視角，把數據分析中的每一個環節進行徹底解剖；解剖的目的，是顯露出更多細節、獲得更多信息、洞察一切細節來深究業務。

接下來我們將討論，如何通過洞察細節來深究業務，而這也是從數據分析入門到進階的過程！

洞察一切細節深究業務——數據分析的進階

如果做“數據分析”沒有聯繫和結合具體業務知識的話，那麼我們分析的“數據”並不一定是業務人員需要的數據。可以説，這樣的“數據”就是一堆數字，沒有任何意義的，是不會產生任何價值的。而所謂的數據驅動增長、提高決策效率、降本增效等，就都是空談！

因為任何業務都有自己的流程，我們瞭解了關鍵節點的信息輸入和信息輸出，把每個環節拆解地更細，把每個信息拆出更多維度；並且通過走訪客户，找更多的人，詢問更多內容，獲取更多信息和數據。

我們可以更加獲得業務的第一手資料，更加貼近業務和客户訴求；可以説，越多的信息，就越能解讀出更多的細節，而我們利用好這些細節的信息，那麼，就一定能找到這些業務細節與數據之間的聯繫，從而分析出更有價值的結論。

那麼，接下來，我們就來探討一下，如何洞察這些細節探究業務、把每一個環節徹底解剖、暴露出更多細節、獲得更多信息呢？

我們可以從三個方面去洞察一切細節，進而深究業務：

• 通過拆解主要數據指標：把每個環節拆到更細，把每個信息拆出更多維度。
• 通過調研瞭解更多業務信息：找更多的人，詢問更多內容，獲取更多信息和數據。
• 提出自己對業務的洞察。

01 通過拆解主要數據指標

首先，對於主要的數據指標，層層分解；同時根據分解的細分指標，瞭解每個業務環節的關鍵指標。

其次，拆解是在分析時將事物拆分成各個組成成分的過程，拆解方法則是同一維度直接相加、同一流程直接相乘、其他關係理邏輯/找公式。

需要注意的是：

需要拆解的數據指標均處於同一維度，並可以通過相加的方式將其拼起來，例如：

• 時間維度：新時間、舊時間；
• 性別維度：男性、女性；
• 地區維度：東、西、南、北；
• 位置維度：內部、外部等。

需要拆解的數據指標處於流程的某一環節當中，可通過對流程拆解的方式找到原因。

需要梳理清楚數據指標之間的邏輯關係，確認變量之間的公式後再拆解，往往條件和結果之間並非同一維度或同一流程的單一關係。

這裏可以使用MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）模型，這個模型名字上的意思是“相互獨立，完全窮盡”；這是來自於《金字塔原理》這本書中的説法，意思是業務拆解要全面，且相互獨立。

這個原則比較好理解，如果拆解的不全面，有遺漏，就可能找不到最終原因；如果拆解的子模塊互相影響有交集，就沒辦法清晰確定是哪個部分的原因；拆解完了之後，定義衡量每個模塊的指標以及確定做的好壞的標準。

比如tob 軟件的客户成交量拆解：

如收入指標客户成交量可以按照以下的方式進行拆解：客户成交量=客户流量*付費會員轉化率*客單價。

完成了拆解，還遠未結束，我們需要了解每個環節對應的執行目標和相應的數據指標，來衡量環每個環節的完成效果和質量。

對於產品而言，需要優化產品來提高各環節的轉化率；對於內容運營而言，需要豐富有趣以及乾貨的內容來提升文章閲讀量；對於渠道運營，需要篩選優質渠道來增加更多流量；對於產品運營，需要思考如何定價來提高付費用户數和訂單數，等等。

通過不斷的數據指標拆解、數據驗證的過程，找到業務模式背後的邏輯，從而更深入的瞭解業務。

02 通過調研瞭解更多業務信息

要對業務有深入的瞭解，除了數據洞察以外，還需要用通過各種渠道去補齊信息，比如閲讀行業書籍、實地走訪、與用户溝通、分析數據等方式；其次是學會分析行業或者公司內數據；最後是用户調研和實地走訪！

對於行業方面的書籍，常用的渠道有：《全球財富》、《戰略與風險管理》等。

對於實地走訪，常用的渠道有：隨機走訪、有針對性的走訪等方式。

對於常用的數據方面的資源，常用的渠道有：國研網數據庫、國家統計局、中經網、艾瑞網、中國經濟信息網數據庫等。

事實上，調研的方式千萬中，可供調研的渠道也有千萬條，朋友們可以通過平時的觀察和思考，蒐集最適合自己使用的渠道，並進行相應的儲備和使用。

03 提出自己對業務的洞察

理解業務，更多是理解了業務決策背後的原因、理解了某個業務線各個角色的訴求和痛點、理解了自己做的產品和項目對業務的價值和影響等。

這個業務的用户是誰？這個業務解決了什麼痛點？流量如何來的？內容如何來的？生態情況怎麼樣？如何商業化的？

再走到宏觀上去，看看行業情況怎麼樣，競爭對手怎麼樣，最後回到數據分析，這個業務哪個環節出現問題，主要對業務人員訴求又是什麼。

最後，提出目前業務遇到的瓶頸，困難、出路等。

04 總結

以上是如何洞察一切細節深究業務相關內容，然而，深究業務的本質其實就是客户和利潤，詳細來説業務是以客户為中心，通過各種運營的手段，將產品和服務提供給客户，同時獲取利潤。

什麼是用户？

產品對應的目標羣體和受眾，即目標用户，目標用户分為實際用户和潛在用户；基於假設的目標用户做需求分析，做產品功能設計與開發，通過用户分析重新定義目標用户，基於更加精確的目標用户需求迭代產品功能。

產品/服務的核心和特點是什麼？

產品/服務的核心：解決需求，產品和服務是滿足用户需求的一種形式。

產品/服務的特點：核心需求穩定、迭代的成本週期高，產品/服務是相對標準化的，可複用。

什麼是運營？

運營是為了幫助產品與用户之間更好的建立和維繫關係。

運營的特點：運營的種類非常豐富，可根據指標表現不斷迅速調整動作。

運營包含用户運營、內容運營、社羣運營、渠道運營等。

什麼是利潤？

利潤等於總收入減去總成本的差額。

綜述，什麼是懂業務，初級數據分人員能夠識別出該業務模式中四個要素分別是什麼，高級數據分析人員能在具體的業務模式中能夠理解這四要素之間的關係是什麼。

洞察一切細節深究業務即是數據分析的進階！

#專欄作家#

木兮擎天＠，微信公眾號：木木自由，人人都是產品經理專欄作家。多年互聯網數據運營經驗，涉獵運營領域較廣，關注於運營、數據分析的實戰案例與經驗以及方法論的總結，探索運營與數據的神奇奧秘！

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