Dell EMC就緒型解決方案加速VMware環境中的AI部署
戴爾科技集團引領科技創新，率先幫助企業在VMware環境中運行強大的人工智能（AI）工作負載。為了簡化人工智能的部署和應用，全新Dell EMC就緒型解決方案基於VMware Cloud Foundation（VCF）平台，結合Dell EMC系統以及包括Bitfusion在內VMware vSphere 7的全新功能，助力企業獲得人工智能洞察。
戴爾科技集團集成產品與解決方案部門資深副總裁Tom Burns表示：“人工智能可以顛覆整個行業。我們從一些客户那裏看到，由於技術和基礎設施存在差距，他們已經在採用人工智能的進程中落後了。我們整合戴爾科技集團的技術優勢並將其充分發揮，在客户所熟悉的VMware環境中，幫助他們簡化人工智能工作負載大規模運行的流程。”
Dell Technologies On Demand靈活消費方案再添兩款Dell EMC就緒型解決方案，通過全球服務支持幫助企業更快、更經濟地讓系統在實際生產中落地運行。通過IT緊密的集成，戴爾科技集團不斷創新，幫助客户加快人工智能的應用，從而更好地應對加速數字化轉型帶來的業務壓力。
Dell EMC AI就緒型解決方案：GPU即服務釋放更多加速器訪問空間
通常，圖形處理器（GPUs）等協同處理器會被禁錮於個別工作站或服務器中，使其利用率過低，有時甚至不到15%。Dell EMC AI就緒型解決方案：GPU即服務提供兩種創建虛擬GPU池的設計，使這些寶貴的資源得到更加充分的利用。
由VMware近日宣佈推出的最新VMware vSphere 7，其新的設計包括Bitfusion功能，可在本地實現GPU虛擬化。整合Bitfusion功能的VMware vSphere 7由戴爾的靈活供應鏈提供工廠預裝，它讓開發人員和數據分析師可以匯聚強大的IT資源，並在數據中心之間進行共享。這項設計在適當的時間為適當的工作負載提供針對適當資源的自助訪問，有助於提高利用率。
Dell EMC AI就緒型解決方案：GPU即服務還使用最新VMware Cloud Foundation（VCF）和VMware vSphere 7，支持Kubernetes和容器化應用程序在任何地方運行人工智能工作負載。容器可以簡化將雲原生應用程序引入生產的過程，並且能夠根據需要遷移工作負載，以充分利用混合雲。
Dell EMCvHPC就緒型解決方案提升了從測試到運營的速度
通常，大多數高性能計算（HPC）工作負載需在專用系統上運行,並需要專門化的部署與管理技能。這些Dell EMC vHPC就緒型解決方案架構能夠包括VMware Cloud Foundation（VCF）和搭載Bitfusion的VMware vSphere 7，可以幫助企業和組織以更簡便、更具性價比的方式使用VMware環境來支持計算化學、生物信息學和計算機輔助工程等領域中要求極高的高性能計算和人工智能應用。
針對大規模高性能計算（HPC）的實施，Dell EMC vHPC就緒型解決方案還將提供VMware vSphereScale-Out Edition功能選項，進一步幫助企業節約額外成本。
藉助VMware對HPC與人工智能運行的虛擬化能力，IT團隊可以實現按需快速配置硬件，提升初始安裝與配置的速度，並可通過更簡化的中心化管理與安全性進一步節省時間。根據Forrester Consulting測試，Dell EMC vHPC就緒型解決方案最快可使人工智能模型的開發速度提升18倍，從而將開發時間從數月降至數日。同時，與自行安裝相比，Dell EMC vHPC就緒型解決方案進一步將硬件配置與集成速度提升高達20%，對企業和組織而言，該項投資的預計回報率將高達111%。
Dell EMC OpenManage軟件推進系統管理發展
最新的就緒型解決方案還包括搭載在PowerEdge 服務器上的Dell EMC OpenManage系統管理軟件，可幫助人工智能和先進計算管理員延長系統正常運行時間、保持數據洞察的流暢性，併為人工智能賦能項目做好準備。OpenManage的全新升級包括：
支持vSphere Lifecycle Manager的OpenManage Integration for VMware vCenter，實現軟件、驅動、固件的全面自動化更新，進一步簡化流程、節省時間。
使用升級版OpenManageMobile應用程序，可幫助管理員隨時隨地遠程查看電源和散熱策略，並執行緊急調低功率、監控內部存儲器等任務。
Dell Technologies on Demand提供靈活的付款選擇
Dell Technologies On Demand讓客户可以根據使用需求調整全新人工智能和先進計算解決方案的運行成本。該項目在為客户提供按需而定的靈活付款選擇的同時，也為客户提供根據實際需求上下調整的溢流容量。