近日，Intel推出了一款全新的“Intel AI計算盒參考設計”，一個包括硬件平台、軟件開發工具、實用案例一站式解決方案，同時公佈了Intel中國AI生態合作伙伴算法方案集萃，主要面向視覺技術領域、智能邊緣市場，適用於城市管理、零售、工業、教育等不同行業的智能化升級。
AI人工智能、ML深度學習是當下最火爆的話題之一，也是最有前景的應用領域之一。市調機構麥肯錫預測，到2030年，AI有望帶來13萬億美元的商業機會。
同時，隨着汽車、互聯網、教育等各行各業對於視頻數據分析需求的激增，智能與邊緣計算也在藉助AI與視覺技術快速融合，貨架分析、文本識別、熱力圖、車輛檢測識別、缺陷檢測等應用場景從中獲益匪淺。
而這一切，都需要強大的算力作為基礎支撐，而隨着行業形勢的變化，無論本地計算還是雲計算，都無法完全滿足需求，邊緣計算得以迅速崛起，Intel也從中看到了巨大的發展機遇，一個新的智能邊緣時代正在到來。
在Intel看來，AI如果要在邊緣應用上獲得成功，有三個基本的要素：最核心的就是算力，高性能、低成本的運算模式必須有硬件平台支撐；第二，要有相應的算法，而且要與生活和應用結合，才可以真正落地到邊緣計算；第三，需要生態合作伙伴，把算力算法做成解決方案，投入到實際應用中。
為此，Intel不久前提出了全新的物聯網戰略，包含三個組成部分：第一，為物聯網定製高性能的計算、加速芯片；第二，促進邊緣計算負載整合的技術發展方向，抓住網絡、器件邊緣計算的良好機遇；第三，專注於計算機視覺。
為實現上述戰略，Intel在開發者工具和生態環境方面進行了大量的投入， AI計算盒參考設計就是Intel在中國本土的又一次嘗試，重點發展能力型合作伙伴，協調生態關係，實現真正的智能邊緣進化，並憑藉產品領導力、創新方案推動力、生態構建力推動智能邊緣、AI、5G的融合創新。
針對邊緣計算不同應用場景對算力需求的靈活多變，以及使用不同神經網絡模型的特點，Intel AI計算盒搭配了一系列軟硬件的組合，可幫助開發人員、客户靈活選擇，優化部署，縮短開發時間及成本，支持多元的計算需求和不同的應用場景。
在硬件層面，Intel AI計算盒基於Intel高性能CPU、核顯CPU、x86架構算力，確保完全兼容多樣化的企業級應用軟件，同時可提供凌動、酷睿、至強等不同的處理器選擇，方便控制功耗和成本，還能提供提供VPU為AI加速的多種搭配方案，擴展靈活。
在軟件層面，Intel提供了一個完整的軟件棧，以加速智能邊緣的開發。
在底層，AI計算盒擁有針對Intel硬件優化的底層庫，以提升性能，包括媒體處理Media SDK、深度學習推理工具 OpenVINO工具套件、算法庫、算子級優化的庫和編程接口。
在此之上，AI計算盒還支持G-streamer、 FFMPEG等不同的媒體框架，並提供IPC輸入、解碼/VPP、轉碼、RAID存儲、視頻分析、拼接/顯示、特徵匹配等基於視頻場景優化的管道，更易於使用和集成。
而在應用層，AI計算盒還可提供接近實際應用的參考示例，從而實現快速原型開發，縮短上市時間。
本次發佈會上，Intel還攜手小鈷科技、科沃斯、雲圖睿視等十餘家合作伙伴，共同打造了“Intel AI生態合作伙伴算法方案集萃”，包括15傢伙伴的60多種算法，全面展現了智能邊緣在市場與技術方面的發展趨勢，可以開闊開發者的思路，建立自己的解決方案，加速AI部署。
有了這套算法方案集萃，在算法層面，SV(軟件開發商)可對不同應用場景的軟件、算法進行快速定製和場景化，加速整個產品定義、算法研發、AIoT整體解決方案的落地速度。
此外，Intel還與ODM/OEM、SI廠商合力，在目標檢測、活體檢測、缺陷檢測、視頻結構化等多方面深度合作，共同驅動智慧商超、智慧城市、智慧醫療、智能檢測等多領域的創新發展。
未來，Intel還將繼續推進物聯網合作伙伴計劃，推出從原型到生產加速智能邊緣的解決方案，共建AI-on-IA生態。