投資界（微信ID：pedaily2012）7月6日消息,光子AI芯片企業曦智科技完成A+輪融資，和利資本投資。
2019年4月，曦智科技發佈了全球首款光子芯片原型板卡，並且用光子芯片運行了Google TensorFlow自帶的卷積神經網絡模型來處理MNIST數據集，整個模型超過95%的運算是在光子芯片上完成。光子芯片處理的準確率已經接近電子芯片（97%以上），另外光子芯片完成矩陣乘法所用的時間是最先進的電子芯片的1%以內。
顛覆未來的光計算技術
現有信息處理所需要的計算大部分是線性計算，使用光計算技術代替電計算技術來進行線性計算，可以更好地幫助人類進行信息處理。基於現有硅光技術，融合先進的設計理念和強悍的工程能力，製成光計算芯片，可以使運算速度大大提升。如果從基本的線性運算單元（MAC）來看，光計算相對於電子計算存在十倍到數百倍的壓倒性優勢。在延遲、能耗、通量方面，光子計算比電子計算在性能上都呈數十到數百倍的提升。
在光計算領域，國內外行業巨頭已展開研究與佈局。2018年，英特爾公司宣佈，該公司聯合加州大學聖芭芭拉分校，已成功研發了世界上首個電力混合硅激光器，光電這兩種物理粒子被成功湊在一起。
在國內，華為將光計算作為重點研發方向，依託英國的光芯片工廠，聯合2012實驗室積極進行技術及產品開發工作。接受BBC採訪時，任正非表示華為已在劍橋建立光芯片的生產中心。
超百億美元的應用市場
由於光計算在多個方面的壓倒性優勢以及巨大的技術潛力，基於光計算技術的芯片和系統有極為廣闊的市場前景。光計算“零延遲”的特性，可以滿足金融科技領域中高頻交易，信用審查等對運算延遲極為苛刻的要求；光計算極為優異的算力功耗指標，可以大大降低雲服務中心，超算中心的單位能耗，提升運營效率；隨着技術的不斷進步，基於光計算技術的芯片和系統會迅速進入到工業控制、汽車、家電等領域。
作為一家初創公司，曦智科技團隊背景深厚，其中包括麻省理工學院、哥倫比亞大學、佐治亞理工大學、北京大學和加州大學伯克利分校等的優秀畢業生，以及產業界來自谷歌、微軟、英特爾、英偉達、AMD、ADI 等公司的業界資深專業人士。
在技術和產品上，曦智科技採用先實現光電混合芯片再持續優化的策略，積極進行系統設計、光芯片設計、電芯片設計、封裝設計、測試技術開發。其核心技術有：高密度光電混合芯片設計技術，包括PDK、仿真軟件、特殊光電單元庫；高密度光電混合芯片封裝設計技術，包括高通道（64路以上）封裝技術、基板及制具設計技術；高密度光電混合芯片測試技術，包括測試軟件、測試工具，提供基於光電混合架構芯片的PCle板卡與全棧式軟件。作為光子計算領域初創公司，曦智科技一直跑在最前列。
和利資本執行合夥人張飈表示，“高算力低功耗低延遲芯片市場已經是一個超百億美元的市場。隨着AI、超級計算機、無人駕駛及其他行業應用的落地，該市場繼續高速成長。曦智擁有頂尖的光學團隊和產業經驗豐富的芯片軟件研發團隊，可以既保證技術領先性又保證技術可產品化。市場對算力及功耗的要求會越來越迫切和嚴格，使用傳統的電運算以及電存儲方式來提高算力變得越來越昂貴和困難。光計算具有的技術優勢可以讓開發者用更容易的開發方式，更低的生產成本，更低的運營費用去滿足算力需求和功耗需求。我們對曦智的投資實際上是對先進光技術的投資，非常看好項目的前景。”