如何利用用户數據分析，去尋找增量渠道和渠道篩選呢？本文結合作者自己的觀點和經驗，給大家講講，enjoy~
首先，闡述一下個人的一些觀點，以減少作者與讀者之間各種觀點的差異而導致的理解偏差。
以下開始正文：關於尋找增量和渠道篩選。
投放初期會採用比較平均的策略，查看市場情況，驗證之前提出的想法，通過前期的投放，收回一些數據。根據業務情況，當數據達到相應量級的時候，對數據進行分析。
以遊戲分發APP為例，設定收益水平，處理用户付費情況，篩選獲得核心收益玩家信息。比如整理一段時間用户累計付費表，根據累計付費金額（刨除優惠券等福利），篩選出前20%用户，然後查看這部分用户的幾個數據指標：作為新增設備登錄平台的時間；APP啓動時間、次數；APP在線時長；登錄地點。
通過以上維度的數據對比，獲得部分用户畫像，實際中根據業務需要添加或去除某些指標，控制數據採集時間段跨度。
推廣自家的APP，會選擇眾多渠道進行推廣，通過對“在線時長”，“下載量”，“付費量”等一些關鍵性的指標進行篩查。首先一點用户時間是非常寶貴的，如果不是主動自願使用APP，那為這些“在線時長”付出的成本還是挺高的；第二點是下載量，下載量需要具體和下載內容，使用時長，留存掛鈎，分析是目標用户或者是體驗者。
關鍵的終極指標仍然是“付費量”，看ROI高的渠道。
通過兩個指標“在線時長”、“付費量”可以篩選出優質的渠道。所謂優質的渠道並不主要是渠道如何，而是這部分渠道觸及的用户，是APP的核心目標用户。APP能很好地滿足這部分用户的需求，而這部分用户恰好同樣聚集在這個渠道觸及的地方。
新增和留存是需要關注的，新增意味着一個渠道的活力，留存意味着一個渠道長期價值。如何去衡量真新增和真留存，排除那些慣性露頭，迅速撤退的渠道玩家，除了更詳細的數據分析，簡便方法是查看“新增-在線時長”和“留存-在線時長”以及二者的合併值，“活躍-用户時長”這類指標。
通過這些初步篩選出，摘出哪些是能為產品提供高收益，高在線時長的渠道，同時也能排查出哪些渠道是質量差或者不適合此產品的，在這之後，需要調整投放策略。
（1）根據用户數據投放
通過數據分析，知道目標用户所處的城市消費水平，加大對同類消費水平的人口進行投放。通過用户空閒時間，登錄時間，看是否重疊，推測這段時間是屬於娛樂時間（查看資訊、衝浪、玩遊戲）還是專屬的“遊戲時間”，在娛樂時間內加大投放力度，在用户活躍少的時間減小投放力度，控制成本。可以和平均投放同步進行對比，查看之間的差異，驗證投放效果。
這裏存在一部分“倖存者偏差”的概念，目前分析得出的用户畫像信息有限，只能不斷深挖這一時段潛在核心用户，當後續構建更完善的用户畫像後，便可以主動出擊，大面積尋找潛在用户。
（2）根據渠道數據投放
加大力度投放優質渠道的同時，也要不斷髮現新的優質渠道，保持“渠道活性”。
舉個例子：投放資源總量為單位1，渠道數（渠道總量）為單位1。
取渠道總量中的前10%，配置一定比例的投放資源，例如50%；對於全部渠道1，配置投放資源的50%，配置資源根據實際情況進行調整。前10%渠道獲得50%的投放資源，這部分可以根據投放情況自動配置投放量，選擇智能投放；全部渠道配置50%投放資源，進行均值投放。
全部渠道配置50%投放資源目的在於讓渠道進行競爭，篩選優者。對每個渠道投入同樣的資源，觀察一段時間內渠道之間的競爭情況，自定義替換週期（月度、季度），通過對比周期內各個渠道的成績，替換前10%的渠道名單，淘汰掉衰退乏力的渠道，將新湧現出來的有實力的渠道放入前10%，進行投放。
以此，前10%的渠道持有較充足的投放資源，且處於一種優勝劣汰的狀態中，保持渠道池的活性，同時，對渠道池內的渠道有足夠的瞭解。
這裏只是介紹了一部分內容，更具體的情況（例如核心指標，用户定義等）需要結合自身業務進行分析。
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