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數據泄露事件的網站可能通知你修改密碼，他們對其進行了“加密”。但是你還是應該更改它。你可能有疑問，當密碼暴露給非預期的第三方時，不是整個加密點都可以保護數據嗎？這裏的主要問題是它沒有被加密，而是經過散列處理，這裏有一個關鍵的區別：
密碼哈希表示你的密碼，該密碼不能使用哈希還原，但是如果有人再次對其進行哈希處理並獲得相同的結果，則仍可以確定原始密碼。
哈希的弱點
讓我們開始以一種普通人可以理解的方式進行更多的探討，從密碼哈希實際上是什麼開始：有兩個與該討論相關的定義屬性：
- 密碼哈希是單向的：你可以哈希，但永遠不能逆哈希
- 哈希過程是確定性的：你將始終獲得具有相同輸入的相同輸出
例如，使用以下密碼：
P@ssw0rd
這是一個很好的密碼，因為它具有小寫，大寫，數字和非字母數字值，並且長度為8個字符。但是，你的人腦以某種方式查看了它並決定“不，這不是一個好的密碼”，因為你看到的僅僅是字符替換。黑客們也已經解決了這個問題，這就是為什麼網站上任意組合規則建議都不是那麼有用的原因。以下是該密碼的哈希值：
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該哈希是使用MD5哈希算法創建的，長度為32個字符。用MD5散列的較短密碼仍為32個字符長。整個用Md5散列的博客帖子也長32個字符。這可以看出散列和加密之間的根本區別：散列是數據的表示，而加密是受保護的數據。如果擁有密鑰，可以反向進行加密，這就是為什麼它被用於保護設備上的文件到信用卡號（如果您將其保存在網站上使用的所有內容）以及通過互聯網發送的本頁內容的原因。在每種情況下，在將來的某個時候都需要以其原始格式檢索受保護的數據，因此需要進行加密。而哈希是，無需在註冊時檢索提供給網站的密碼，只需確保它與你在登錄時提供的密碼匹配，即可使用哈希。
那麼，哈希在哪裏有什麼問題？
在谷歌搜索該哈希搜出了一堆網站，這些網站將原始密碼與哈希版本相匹配。在這裏，哈希的確定性反而變成了劣勢而不是優勢，因為一旦哈希和純文本版本相互匹配，便獲得了一個方便的可搜索索引。另一種思考方式是密碼哈希值太可預測了，那麼我們該怎麼辦？增加隨機性嗎？
進一步説，如果不只是對單詞“ P@ ssw0rd” 進行哈希運算，而是先向其中添加了十幾個完全隨機的字符，然後對其進行哈希運算。如果其他人並使用相同的密碼，但使用不同的隨機鹽（Salt）得到了不一樣的密碼，該隨機碼被添加到密碼中，然後進行哈希處理。即使使用相同的密碼，當與個性的隨機碼/鹽組合時，所得的哈希值本身也將是唯一的。只要在登錄時將與註冊時使用的相同的鹽添加到您的密碼中（是的，這意味着將鹽與哈希一起存儲在數據庫中的某個位置）。
問題是，如果某人擁有數據庫中的所有數據，他們難道就不可以重現隨機碼/鹽和哈希過程嗎？也就是説，數據庫那裏已經放了鹽和哈希，從數據庫中選擇一個鹽，然後將其添加到每個密碼中，對其進行哈希處理，然後查看它是否與密碼匹配？唯一阻礙密碼破解的是時間。從數據庫中散列一個用户記錄的密碼列表需要多長時間？以十億註冊用户的網站需要有多長時間？這一切都取決於所選擇的哈希算法。消費級cpu硬件能夠進行每秒數十億次運算。通常算法使用MD5或SHA-1。以這樣的猜測率，散列密碼的破解不會保持多長時間。
現實網站是可能使用bcrypt的哈希算法。這是一種用於專門用於存儲密碼的哈希算法，它與上述算法的真正區別在於它的速度很慢。創建哈希需要花費數千萬倍的時間。當您在網站上註冊或登錄時，計算密碼的哈希值僅需不到一秒鐘的時間，但是對於嘗試通過哈希來破解你的密碼，加大了難度，但並非不可能...
查密碼強度
這個網站可以查詢你的密碼出現的頻次
“passwo”出現了3649次
這是一個非常差勁的密碼，不是因為沒有數字，大寫字母或非字母數字字符（我可以很容易地使密碼非常小寫），而是因為它的可預測性和普遍性。
“iloveyou”則出現了160萬次，密碼標準太弱，所以可能很多人使用了該密碼，因此很容易被破解。
諸如bcrypt-generator.com之類的在線工具可以方便會根據給定的哈希值檢查給定的密碼。
因此網站泄露，這就是建議更改密碼的原因。因為即使使用良好的密碼哈希算法也可能會破解它們。它們不能被解密，因為它們首先沒有被加密。
你密碼的哈希如果是人腦易分辨有意義的版本，則更加危險。因為密碼哈希表示你的密碼，該密碼不能被還原密碼，但是如果有人再次對其進行哈希處理並獲得相同的結果，則仍可以確定原始密碼。