首先，當前不論是選擇學習數據分析還是Web開發，整體的發展前景都比較不錯，所以可以根據自身的知識結構、能力特點和興趣愛好來進行選擇。由於學習計算機相關知識，一定要有一個較好的實踐場景，所以在決定學習數據分析還是Web開發的過程中，最好能夠結合當前的崗位任務。
對於數學基礎比較紮實，同時具有一定統計學基礎的人來説，學習數據分析是比較適合的，未來在大數據時代，數據分析崗位的人才需求潛力還是比較大的，而且崗位附加值也比較高。目前數據分析崗位的專業人才主要集中在三大領域，分別是金融領域、IT互聯網領域和諮詢領域，而這些領域都是公認的高附加值領域。
當前學習數據分析，一方面要重視大數據平台的學習，另一方面還需要重視行業知識的學習，數據分析與具體的行業場景有非常緊密的聯繫，所以在學習數據分析時，一定不能脱離具體的行業場景。
Web開發是比較傳統的開發領域，當前IT互聯網行業內有大量的程序員都在從事Web開發，由於Web開發本身涉及到的內容比較多而且雜，所以通常需要一個系統的學習過程，但是由於Web開發的技術體系比較成熟，所以可以參考的學習案例也比較豐富。
當前學習Web開發應該重視雲計算平台知識，在雲計算平台的推動下，當前Web開發全棧化趨勢比較明顯，所以在學習Web開發的過程中，要前後端並重。Web開發未來在工業互聯網時代，會進一步整合大數據、區塊鏈和人工智能等技術，所以一定要重視新技術的學習。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。