汽車產業正在經歷變革，產品開發週期變得越來越短。為提升技術領先地位，科技公司大陸集團投資搭建了屬於自己的人工智能（AI）超級計算機。該超級計算機由運用 NVIDIA InfiniBand 互連技術連接的 DGX 系統提供動力支持。位於法蘭克福的超級計算機數據中心，為全球各地的開發人員提供計算能力和存儲功能。 人工智能使高級駕駛員輔助系統變得強大，令出行變得更加智能和安全，讓無人駕駛可以在中期實現商業落地。
大陸集團的超級計算機由 50 多個 NVIDIA DGX 系統構成，與 NVIDIA Mellanox InfiniBand 網絡相連。根據公開的超級計算機 500 強榜單的數據，這個超級計算機的性能在全球汽車行業中獨佔鰲頭。超級計算機採用混合模式，在需要時可通過雲解決方案擴展容量和提高存儲性能。大陸集團高級駕駛員輔助系統事業部項目管理系統負責人 Christian Schumacher 認為：“超級計算機是 IT 基礎設施設計中的一項傑作。為了使超級計算機具備如今的完整性能和功能，以及支持未來擴展的可擴展性，大陸的團隊精確地規劃了每一個細節。”
高級駕駛員輔助系統利用人工智能使汽車能夠做出決策、輔助駕駛員並最終實現自主駕駛。雷達和攝像頭環境傳感器可為車輛提供原始數據。智能系統會實時處理這些原始數據，創建車輛周圍環境的綜合模型（感知），制定相應的駕駛策略（規劃）。最後，需要對車輛進行控制，使其執行規劃的策略（行動）。但是，隨着系統變得越來越複雜，傳統的軟件開發方法和機器學習方法已經達到了極限。深度學習和仿真已成為基於人工智能的解決方案的基本開發方法。
目前這套超級系統被主要應用在深度學習、仿真和虛擬數據生成等應用之上，而訓練神經網絡所用的數據主要來自大陸集團的測試車隊。車隊每天行駛 15000 公里左右，收集約 100 TB的數據，這一數據量相當於 50000 小時的電影。所記錄的數據可以通過回放來仿真實車測試，用於開展新系統訓練。超級計算機可綜合生成數據，這是一種高度消耗計算能力的用例，能夠讓系統從仿真環境下的虛擬行駛中進行學習。
大陸的超級計算機之所以選擇在法蘭克福的數據中心，是因為其靠近雲服務提供商，更重要的是，這裏有應用人工智能的環境，能夠滿足冷卻系統、網絡連接和供電方面的特定要求。計算機使用經認證的綠色能源供電，GPU 集羣在設計上比 CPU 集羣具有更高的能源效率。
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