CIO眼中的選擇
我希望能提煉一些觀點，和大家分享一下CIO是如何選擇RPA的。
如果你是CIO或者我們的一個用户，你是如何接觸並使用RPA的？
體驗非常關鍵，我選擇一個RPA，是為了省錢，還是為了去裝門面，還是為了證明我已經進入AI行業了？都不是。
許多企業之所以購買RPA，是希望提高企業的投資回報率。
但實際上，投資回報率很難計算。我認為投資回報率它不僅僅是這個季度又多掙了多少錢。其中RPA所帶來的隱形價值，是投資回報率很難去計算的。
我把客户體驗放在第一位。
什麼叫客户體驗？
我們引入一個先進的技術或者產品，使得我們的員工工作很快樂，讓他的歸屬感、榮譽感、滿意度提高了，這個是花多少錢都買不回來的。
我舉個例子，很多的單位招的全是211、985的畢業生。但這些員工入職後，發現每天做的工作就是數據錄入、整理材料、打卡等日常工作。
最終，這個人可能廢了，或者離職走人了。
但如果員工做的是更有意義和體現自我價值的工作，員工感到開心了，工作效率自然就高了，也就達到了降本增效。
RPA企業對產品畫像也要有深刻的瞭解。
第一，你的產品要有一個成熟的架構；第二，產品要有幾個部件組成，機器人是雲化的管理還是非雲化的管理，你需要了解；第三，RPA需要AI賦能；第四，你要有成熟度的API；第五，足夠的安全性；第六，你對你客户的應用場景要有足夠了解，你要能夠和自動化的戰略發展趨勢匹配。
比如説大家都已經在用OCR，你還不用，一定要通過自己開發搞定，然後很久都沒能搞定，這就是沒有和自動化的戰略趨勢靠齊。
RPA廠商也是一樣，這個項目的利益相關者的價值觀是否一致，如果涉及到IT、財務、預算、管理、戰略這些要素，都需要匹配起來。
我們評估RPA廠商一個標準是什麼？比如AI的增強能力，AI是否可以賦能RPA，RPA廠商是否可以自主開發AI。另外管理和安全，對於評估RPA廠商的整體實力也特別重要。
最後，講一講關於RPA服務提供商的標準。
第一，RPA服務提供商要具備一個純商業化的模式，不能打一槍換一炮。
第二，RPA服務提供商有沒有一個好的服務記錄？POC的過程是怎麼樣的？它有沒有對應的合規、安全措施？
最後，產品是根本，當然，也需要很強大的團隊、有先進的技術、對當地的技術應用有足夠的瞭解等等。
最後我也簡單介紹一下藝賽旗，藝賽旗成立的比較早，獲得過非常多的融資。
我們現在公司的總部是在上海，研發中心設在南京，同時在海外也有自己的一些產業佈局。
大家關心的問題對話：
Q1：這兩年快速發展的中國本土RPA企業非常多，藝賽旗的優勢是什麼？
胡立軍：是驢子是馬，必須能拿出來溜一溜。
從幾百位選擇我們產品的客户來看，藝賽旗還是非常有競爭力的。
我們的產品，現在基本上保持1~2個月的迭代速度。大量的客户推着我們往前迭代。
第二，我們構建開放的合作生態，會和生態夥伴一起合作，提供更好的服務。
第三，我們的產品有非常多體現優勢的功能，包括剛才講的機器人工廠。還有對大規模數據的處理能力、先進的核心算法等等，都是我們的優勢。
為什麼我們可以這麼自信？因為藝賽旗做了9年，有足夠的技術和產品服務經驗積累。
Q2：如何解決高併發問題？
胡立軍：這個不是我們要去解決的，而是我們本身的產品就支持的。
Q3：當RPA遇到外網反爬蟲機制，您有什麼好的建議？
胡立軍：人家本來就不允許你爬，你非要去爬，其實是被有悖於人家的機制的。我們不建議去做。
我們現在通過視覺技術可以去把一些界面的東西拿過來，舉個例子，如果您接觸過微信客户端，就知道微信的客户端，其實你是沒有辦法在上面直接獲取數據的。
從技術角度講，微信不允許你抓數據，這個時候如果你一定要去做怎麼辦？
使用計算機視覺你可以做得到，或者是通過一些圖片的比對，只要你能解決位置、座標的問題，那麼這些都不是問題。
Q4：商城的交易的分成比例，根據什麼決定的？
胡立軍：這是我們制定的市場規則，當然如果合作到一定程度，也是可以商量的。
這個規則，首先根據你貢獻的產品，然後我們通過這個產品的實際效果，和你一起談分成比例。舉個例子，你貢獻了一個產品到我們平台上，我們按照四六分成，因為我們還要承擔着平台的運營、市場推廣等等，那麼如果這個產品賣10塊錢，你拿6塊錢我們拿4塊錢。
Q5：除了NLP這些，您覺得以後還有哪些新技術可以和RPA結合？
胡立軍：我們講來講去都是軟件，但是其實現在有很多的硬件是可以和RPA結合的。
比如，我們幾個合作伙伴做了一個非常好的軟硬件產品。通過攝像頭，這個產品能和RPA一起做安全機制的二次認證。我的產品要登陸，原來只做一次認證，不安全，我可以把RPA，結合攝像頭Face ID的接口。
RPA跟硬件的結合，我認為是一個很好的創意，
Q6：目前大型企業會購買SaaS服務嗎？有哪些阻力？
胡立軍：大型企業，更傾向於自己建一個私有化部署的SaaS。
它本身不存在去採購SaaS，而是採購服務，不是採購平台，而是採購應用。
我覺得大型企業更可能會自己去建機器人工廠。