ChatGPT學會下棋“精髓”，把人類給整不會了，網友：預判不了

ChatGPT對戰國際象棋AI，不到15秒就讓人大受震撼。

開局ChatGPT執黑，國際象棋AI執白，雙方有來有往，ChatGPT甚至主動出擊，逼退對方的象（主教）：

看起來會是一場激烈較量，直到ChatGPT突然嘎嘣一下，吃掉了自己的象！

事情到這裏開始不對勁起來。

無論是棋盤上憑空出現的第9個黑兵（國際象棋黑白各只有8個兵）：

還是突然把斜線上的象吃掉的馬：

簡直不把規則放在眼裏有木有！

這般神奇操作吸引了一大波網友前來圍觀，有人直呼“這不就是我5歲表弟想贏棋的耍賴操作？”

不過也可以説，ChatGPT分分鐘學會了人類下棋精髓——耍賴……

所以這場神奇的AI國際象棋大戰，究竟誰贏了？

發明了一套“全新”規則

對戰雖然只有1分32秒，但ChatGPT卻整出了一套船新的規則。

其一，可以“隔山打牛”，除了馬以外，甚至連皇后、車和象都可以隨便越子（跨過某個棋子到它後面去）。

其二，不在棋盤上的子（被吃掉或不存在）可以原地復活，甚至當場吃掉對方的子：

有網友調侃，莫非這就是傳説中的殭屍戰術？

其三，所有的子都可以“不按常理出牌”，例如車不僅可以越子，甚至還能走斜線……

劇透個結局，ChatGPT最後輸了，但依舊是以違反規則的形式——主動送將！

有網友看完後調侃，這大概就是Calvinball國際象棋大師吧。

（Calvinball，一種不受規則束縛的遊戲方式，唯一的規則是“不能使用與上一場遊戲相同的規則”）

還有網友對ChatGPT的對手錶示同情：這哪預判得了？（手動狗頭）

所以，在這場亂鬥中贏過ChatGPT的對手來歷如何？

充當ChatGPT對手的AI名叫Stockfish，也是個歷史悠久的開源國際象棋引擎了。

它基於一個叫做NNUE的神經網絡開發，於2008年發佈，最初結構非常簡單，就是一個4層全連接神經網絡，配合alpha-beta搜索使用。

這些年經過了幾次迭代，已經到了第四代NNUE，在架構上進行了一些優化：

現在Stockfish也已經迭代到了版本15.1，據説與Stockfish 14對戰中，勝場數達到敗場數的9倍。

作為一個經典國際象棋AI，它這些年經常出現在各種新AI論文中，作為下象棋的性能對比。

例如DeepMind推出的AlphaZero就拿它做了對比，表示自己的性能比Stockfish更高。

即便如此，Stockfish贏人類國際象棋高手還是綽綽有餘的。

“ChatGPT更適合寫個象棋程序”

看完比賽後不少人認為，ChatGPT顯然不適合下國際象棋。

有人試着和ChatGPT下了盤國際象棋，並在它做出錯誤操作時和它解釋規則，每次ChatGPT都會主動道歉，“對不起，我知道了”，但還是堅持做出錯誤操作：

大概這就是ChatGPT版本的“我錯了，但我不改”吧（手動狗頭）

不過也有網友覺得，ChatGPT能下象棋已經很神奇了。

它作為一種語言模型，其實擅長的方向不是國際象棋遊戲，而更適合去寫一套國際象棋引擎。

事實上，不久前還真有網友這麼做了，讓ChatGPT自己用Python編寫一套象棋程序。

首先讓它生成一套棋盤，並打印出來，效果如下：

隨後，讓ChatGPT根據國際象棋規則，制定棋子移動的方法，包括兵、車、馬、象、後、王六種。

最後，再讓ChatGPT生成一個函數，能充當機器人bot和對手進行對戰。

感興趣的小夥伴們，可以去試試ChatGPT寫的這套引擎，究竟好不好用~

那麼，你覺得ChatGPT的棋力如何呢？（手動狗頭）

ChatGPT寫的國際象棋程序：

https://medium.datadriveninvestor.com/writing-a-chess-program-in-one-hour-with-chatgpt-67e7ec56ba5d

參考鏈接：

[1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/10ypvie/i_placed_stockfish_white_against_chatgpt_black/

[2]https://twitter.com/JoINrbs/status/1624351822621315072

[3]https://stockfishchess.org/blog/

[4]https://github.com/official-stockfish/Stockfish/pull/3927

— 完 —

量子位 QbitAI · 頭條號簽約