科技觀賽到底是一種什麼體驗？機器學習技術正在改變足球

科技正在改變體育。科技是進步的最大動力，在足球領域也不例外。在大數據和機器學習的幫助下，當今的足球世界早已和從前不可同日而語，從球員訓練一直到觀眾的觀賽，都已然發生了巨大的改變。

與亞馬遜雲服務（AWS）合作的德甲就是範例之一，在前者的幫助下，德甲得以向觀眾提供準確的實時統計分析數據。接受澎湃新聞記者（www.thepaper.cn）採訪時，前德甲球員、勒沃庫森體育總監西蒙·羅爾費斯（Simon Rolfes）坦言，這些數據不僅讓觀眾和比賽距離更近，更為專業人士提供了諸多參考。

在他看來，高科技手段將對俱樂部越來越重要，球隊可以從中得到許多幫助，比如利用大數據去預測對手的戰術規律和行為等等。

勒沃庫森體育總監西蒙·羅爾費斯實時數據帶來更好觀賽體驗2020年3月，德甲成為首個和亞馬遜旗下雲計算服務平台AWS建立合作的足球聯賽，一系列數據統計和分析服務由此被呈現在了觀眾面前。

包括平均站位、進球概率、速度統計等多種數據得以跟隨比賽被提供給觀賽者，在羅爾費斯看來，在這些數據的幫助下，觀賽者和比賽之間的距離被前所未有地拉近。

“從數據的收集、分析到展示，都是實時的。”他在接受澎湃新聞記者採訪時表示，“觀眾可以從這些實時數據中更好地瞭解他最喜歡的球員，他剛做完什麼動作，我們認為這能夠很好地拉近觀眾和比賽之間的距離。”

與此同時，無論是現場還是在屏幕前收看比賽的球迷，都可以通過各種媒介手段得到這些數據信息，相比曾經的“憑感覺”判斷比賽走勢，這些數據無疑讓普通人也能對比賽有更加深入的理解。

比如通過進球概率這一數據，觀眾可以瞭解每位球員在場上任何不同位置的射門得分概率，從而瞭解每次射門和進球的難度。而平均站位數據，則可以更加直觀地體現出球隊的戰術選擇——是前場壓制還是龜縮防守，是中路突破還是兩翼齊飛，都能夠得到來自數據的佐證。

AWS有好幾支不同的技術團隊與德甲進行合作，從而進行技術分析。而為了能夠得到如此迅速而又準確的數據統計和分析效果，前期在機器學習領域的投入不可或缺。據瞭解，AWS有好幾支不同的技術團隊與德甲進行合作，除了服務於德甲聯賽之外，這些團隊也會做一些別的針對體育賽事的高級分析的技術研發工作。豐富的經驗積累也成為了其提供高質量數據統計和分析的優勢。

“在一場比賽中，所有球員的每一個動作數據都要被收集，所有動作數據在整個比賽期間都要被分析。”就如羅爾費斯所説，“當然有時球員會有一些隨機的、預料之外的動作，但是正常來説，當你收集大量的比賽數據之後，我們會發現每一個球員的（運動）規律。”

大數據改變了“憑感覺”觀賽的體驗。科技進步還將帶來更多改變事實上，這一系列的數據統計與分析所方便的不只有球迷羣體，如此多的比賽數據，顯然會讓職業足球的球員和教練也受益匪淺。

在此前的服務的基礎上，2021賽季，AWS又新推出了三項分析數據：最受壓制球員、進攻區域以及平均站位變化趨勢，進一步擴展了數據分析的廣度和深度。

羅爾費斯坦言，這些數據無論在賽前的準備還是比賽中的臨場調整中，都能夠起到相當不錯的參考作用。

首先，這些數據分析能夠清晰且實時地展現出球場上主要的進攻區域，此外也可以很好地反映出場上哪位球員承受了最大的壓力，“比如説根據他周邊的防守進攻球員的相對位置、周邊球員的速度，以及該球員在跑動時他的進球可能性等等，我們能夠計算出在每一場比賽中，哪一位球員是比賽壓力最大的。”

“比賽數據可以用於球隊的賽前準備，同時也可以更好地在比賽的時候（作為參考），比如查看平均站位的功能，可以讓我們根據比賽實時數據進行調整，這非常棒。”

能夠得到如此迅速而又準確的數據統計和分析效果，前期機器學習領域的投入不可或缺。而在比賽之外，這些數據也能起到重要作用，“比如Speed Alert（速度統計）這樣的功能，對於我們教練組來説是非常有用的。我們知道在過去十年中，比賽和球員跑動速度越來越快，根據數據我們就可以更好地去吸收新鮮血液，招募新的球員。”從曾經的球員到如今俱樂部管理人員，羅爾費斯認為科技進步與數據分析的重要性正在逐漸得到凸顯，“尤其是對像我這樣從事體育訓練指導工作的人來説，有很大幫助。”

而在他看來，隨着時代的進步，類似的科技手段的重要性只會越來越高。

“技術已經給體育行業帶來很多的變化。現在我們用到的統計數據正幫助俱樂部去做一些重要決策。”

“未來我們可以用這些數據和技術，來分析對手球隊和球員比賽的一些戰術規律等等，這樣我們在比賽之前，就可以去做好自己的球員的準備了。”

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