神經網絡新聞

儘管AI系統已取得長足進步，但它們仍然無法應對混沌或不可預測性。現在，研究人員想教授AI物理學以解決此類問題。 更具體地説，教AI哈密頓函數——這一數學概念能提供有關整個動態系統的信息：動力學關係，

下載地址：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1677?from=leiphonecolumn_res0624內容簡介  · · · · · ·神經網絡是一

全文共1641字，預計學習時長6分鐘 圖源：unsplash AI熱已經持續了很長時間，但是有一個問題常常被我們忽略了——運行它的成本是極高的。大規模訓練運行

機器之心報道參與：張倩、蛋醬、魔王在一項針對 2019 年到 2020 年各大頂會論文關鍵詞的統計中，「圖神經網絡」的增長速度位列榜首，成為上升最快的話題。在圖神經網絡出現之前，儘管深度學習已經在歐幾

參與：張倩、蛋醬、魔王 繼圖卷積網絡作者 Thomas Kipf 曬出博士論文之後，圖注意力網絡的一作 Petar Veličković接過了接力棒，也在 Twitter 上曬出了自己的博士論文。

你知道嗎？在 iOS 設備上也可以直接訓練 LeNet 卷積神經網絡，而且性能一點也不差，iPhone 和 iPad 也能化為實實在在的生產力。 機器學習要想在移動端上應用一般分為如下兩個階段，

那些從事機器學習（ML）項目的人都知道機器學習需要大量數據來訓練算法。有的人會説數據永遠不嫌多。數據量和生成的機器學習模型的複雜程度之間通常存在着正相關性。隨着人工智能向着新的領域發展，用到的人工智能

據外媒報道，人工智能(AI)技術生成的音樂會給人以非常奇妙的體驗，這其中有兩個原因:第一，這是個非常吸引人的全新領域;第二，我們真的不知道它會走向何方。然而，AI技術實際上在音樂和商業上的應用都很有趣

本文轉自【網易智能】；網易智能訊5月14日，據外媒報道，人工智能（AI）技術生成的音樂會給人以非常奇妙的體驗，這其中有兩個原因：第一，這是個非常吸引人的全新領域；第二，我們真的不知道它會走向何方。然而

　　本文介紹了OA的概念、發展歷程、平台的結構，與大家分享。　　由於剛接觸OA時，對OA的概念較為模糊，市面上也較少相關的説明資料，只能在工作中不斷摸索。　　因此決定整理工作過程中對OA的認識，從整體