畢業生人均3個offer 這所商學院培養的跨界技術人才為何受歡迎？

圖説：C++語言是金融科技學生的必修課 採訪對象供圖（下同）

　　“計算機專業+金融行業實踐”背景的老師在商學院上計算機C++語言編程課，技術硬核課程開啓了2021級上海交通大學上海高級金融學院金融科技碩士新生的第一課。而這一課，或將成為這些來自國內外一流大學優秀學子未來在金融行業立足的關鍵起點。

　　商學院裏的計算機課，不僅講計算機技能，每一種程式在金融實踐前端、後端的應用被一一列舉，學生不僅要會編程，更要懂得如何利用這種技術語言為金融場景構建真正的工具。3年前，“金融學-金融科技”（MF-FinTech）方向在上海交通大學上海高級金融學院金融碩士項目正式落地招生，隨着大數據、區塊鏈、人工智能等新技術的發展，科技正與傳統金融行業相互融合、重塑業態，而這一專業人才培養正是瞄準撲面而來的未來金融。

　　培養跨領域複合人才

　　“國內金融科技發展日新月異，但既懂金融又懂科技的人才少之又少。”高金金融碩士項目聯席學術主任李祥林認為，金融科技人才絕不是金融機構裏的IT人員，只有真正能夠深層次地理解金融也懂技術的人，才能夠將兩者有機結合起來，帶來新的運營模式和業務方式。在中國金融科技的發展中，自主的風控和定價系統就如同“芯片技術”是關鍵技術，十分需要跨領域的複合型人才帶來突破創新。

圖説：李祥林

　　以全球規模最大的資產管理集團之一貝萊德為例，其核心競爭力就是開發的全球同業認可的阿拉丁系統。然而，國內諸多金融機構都沒能開發出一箇中國版的大型資產管理阿拉丁系統。國內大型金融機構，包括國有大型銀行和主要證券公司的衍生產品定價風控系統，目前都是購買使用國外的產品。要自主開發出定價系統需要的不僅僅是技術過關的IT，而是既懂技術， 又懂金融業務同時掌握高級分析方法的人才在其中主導。

　　模型是工具，科技也是工具。就像金融分析需要數學模型一樣，金融的未來發展也離不開科學技術。高金金融碩士項目金融科技方向在創立之初就勾勒出了非常清晰的設計思路與發展願景：“希望讓大家通過在高金金融科技項目的兩年學習，全面掌握金融、統計與機器學習、計算機技能與應用三方面知識，成長為中國最需要的金融科技未來的領軍人才。”

　　硬核課程提升競爭力

　　高金金融科技項目希望硬核的課程不僅僅是傳授給同學們畢業後所需的前沿實踐技能，同時也能真正幫助同學們搭建底層的能力“授人以漁”，助力學生長期發展。課程設置主要圍繞三大領域：金融、統計與機器學習、計算機技能與應用，課程體系的設計從框架到細節全都經過了反覆打磨，傾注着高金教授與老師們大量的思考與用心。

　　C++語言編程成為計算機技能與應用方面的第一門課。“C++是相對比較難的編程語言，但是一旦掌握了C++會對以目標為目的的編程有更深理解，學習任何其他語言也會更容易。”李祥林介紹道，未來想要走得更遠的同學們需要真正的核心競爭力。“將來如果同學們要實現自己的機器學習算法，要搭建公司內部的模型庫， 或建立高頻交易系統， C++將對他們有極大的幫助。” 計算機技能與應用方面的第二門課是數據庫，不僅講傳統的以SQL為基礎的傳統數據庫知識，也包含非SQL為基礎的新的數據庫知識。

　　在學界與業界都積累了豐富經驗的李祥林深刻地明白，一個學科的建設需要一定的前瞻性和穩定性。在課程設計之初，他就與國內外的金融機構和金融科技公司充分交流、反覆探討以確保項目的課程能真正傳授給學生前沿市場最需要的技能與知識， 同時也確保不會隨着市場的快速發展很快就被淘汰。在這個過程中，他發現大數據平台的框架，還有市場上目前比較流行的雲平台是實踐中亟需的技能，因此設立了計算機技能與應用方面的重要課程：大數據與雲計算平台。項目還充分借力交大資源，邀請了上海交通大學電子信息與電氣工程學院密碼學專家谷大武教授的團隊來為同學們講授這門課。

　　這幾年，人工智能和機器學習的快速發展以及在金融中的應用越來越受業界的高度重視。高金金融科技項目特意設置了三門機器學習課程來講授這個領域。對於這樣設計的用心李祥林解釋道，“我希望學生畢業後在機器學習領域能和統計、計算機專業的同學比較之中，仍有競爭優勢。”

　　首屆畢業生成“香餑餑”

　　2021年首屆24位金融科技畢業生經過2年的學院系統專業課程和業界實習的沉澱與磨練，就業率100%，平均每人獲得三個工作offer，年薪均值為47.2萬元，中位數達44.5萬元。21屆FinTech方向同學最終就業僱主主要為各領域頭部機構，如摩根斯坦利、中金公司等頭部券商，九坤投資、重陽投資等對沖基金，以及互聯網巨頭騰訊公司。

　　對於未來，李祥林充滿信心：“中國這片充滿希望的沃土讓我們能夠招收到最優秀的學生。背靠交大，充分發揮高金全院的力量，必將能讓我們高金能夠打造出全球一流的金融科技碩士項目，以中國式創新引領全球金融發展。”

　　新民晚報記者 易蓉