日前，全國抗擊新冠肺炎疫情先進事蹟報告會在廣東舉行，鍾南山院士參會併發言。
鍾南山表示九個月抗疫洗禮，各種“逆行者”深入人心，那些熱衷追星、渴望“錢多事少離家近”的年輕人，開始思索處世之道，懂得了報效祖國的意義。
確實，疫情讓年輕人感受到了醫生的價值，促使今年高考後，廣東省報考醫學學生比例大幅度增加，環比之前增加了3700多人。
突如其來的疫情改變了很多人的生活，刷新了很多人的觀念，越來越多年輕人選擇大學專業時，不再以掙錢為首，而是以祖國需要、大眾需求為先！
這種大環境下，像醫學專業一樣因疫情而走紅的高考報考專業，還有大數據相關專業。
化身為穩控全局的利器，大數據收穫了年輕人的青睞。不過，部分家長或老師對大數據存在誤解，認為報考該專業需極佳電腦基礎，其實不然。
大數據分析是研究大量且多樣化數據，從中找隱藏規律並進行決策和預測的過程。早期多用於內部，特別是收集、組織和分析大量數據的機構。
同時，2020高校應屆生專業就業競爭力30強排行榜中數據科學與大數據技術首次入圍，以就業競爭力指數190.4的成績位列第三。
然而，大數據分析並非編程，對計算機要求沒那麼高，小編列舉些大數據分析需具備的知識和能力，僅供大家參考！
基礎理論
大數據分析是在數學知識基礎上，引入了統計學，基礎知識包含數學、線性代數等，這些是決定數據分析職業發展高度的基石。
初級數據分析學描述統計相關內容和公式即可，但要更進一步就需掌握統計算法，甚至機器學習等更多知識，算法相關的工作則要對高數進行深入學習。
分析工具
Excel是最容易入門的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式須熟練。另外，會一個專業統計分析技能更好，SPSS作為入門是極好滴。
和數據打交道必然會接觸數據庫，所以SQL基本的增、刪、改、查等技能要掌握。
最後，可學些主流工具，如Python或R語言，有些行業會用到SAS或其他工具，可依據行業選擇。
業務知識
脱離業務的純數據分析沒任何意義，優秀的大數據分析師往往對業務瞭如指掌。熟悉業務後再去獲取數據，對數據進行分析才更得心應手。
溝通交流
數據分析會涉及很多與業務、技術部門的溝通，做報告後也需進行展示，並説服別人接受自己的結果。因此，協調溝通能力亦是非常重要的素質之一。
學習能力
無論是數據分析，還是其他崗位，都需擁有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……
END
隨着科技日新月異，大數據技術必將更成熟，給人類帶來了更多便利。
從大數據分析所需具備的能力和基礎來看，無論你是學生，還是職場人士，都能通過學習和實踐，掌握大數據工具來進行分析，學以致用。
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