傳支付寶聯手黃燜雞米飯推概念店: 憑芝麻信用分留宿

  9月6日消息 根據品玩援引消息稱,支付寶將聯手楊銘宇黃燜雞米飯推出全新概念店:主打小清新風格,24小時營業,還提供睡袋方便夜間休息。

  根據流出的設計圖,支付寶聯名版黃燜雞米飯採用更加明亮的設計風格,整體顯得文藝清新,相當有格調。要不是店門上的LED燈牌,估計都不會把這家店和目前的街頭小餐館聯繫起來。

傳支付寶聯手黃燜雞米飯推概念店: 憑芝麻信用分留宿

  既然是和支付寶合作推的店面,在服務內容上自然少不了支付寶的特色、優勢功能,顧客可以通過桌上的支付二維碼實現自助點餐和結賬等大部分功能。

傳支付寶聯手黃燜雞米飯推概念店: 憑芝麻信用分留宿

  儘管設計稿中未有呈現共享睡袋的裝置,但爆料稱在黃燜雞和支付寶的設想中,共享睡袋會像共享充電寶一樣,有一個存儲櫃枱,消費者可憑藉芝麻信用分取用睡袋在店中休息。


傳支付寶聯手黃燜雞米飯推概念店: 憑芝麻信用分留宿

  上海市房管局向信用平台報送信用信息相關數據後,上海市信用中心將按照有關規定向社會提供查詢服務。 東方IC 資料

  自2015年6月1日起,上海居民若出現違章搭建、擅自改變物業使用性質、破壞房屋承重結構、拒不續籌專項維修資金、“羣租”等違法違規行為,將被記入上海市公共信用信息服務平台(簡稱“信用平台”),並依法向社會提供查詢。這不僅會影響到銀行貸款,而且還會影響工作應聘、職位晉升、表彰獎勵、市場交易、招投標等多方面。今後,欠繳物業費、違規出租保障房等行為也將納入其中。

  5月25日,澎湃新聞(www.thepaper.cn)記者從上海市住房保障和房屋管理局獲悉,根據近日下發的《關於推進本市住宅物業使用領域信用信息管理工作若干問題的通知》,及此前下發的《關於印發〈關於貫徹落實《關於進一步加強本市違法建築治理工作的實施意見》的若干意見〉的通知》,上海居住領域的首批五種違法違規行為被納入信用平台。

  這五類行為具體包括:違法搭建建築物、構築物;擅自改變物業使用性質;損壞房屋承重結構;未按業主大會決定補建或者再次籌集專項維修資金;違反居住房屋租賃管理規定,被認定為“羣租”等。

  上海市房管局有關負責人表示,對於6月1日以前存在的這些違法違規行為,是否納入信用平台,目前仍在研究之中。但是,即使是此前存在的行為,只要在6月1日以後又重新發生,也將被納入到信用平台之中。

  上海市房管局向信用平台報送信用信息相關數據後,上海市信用中心將按照有關規定向社會提供查詢服務。其中,對於違法搭建建築物、構築物強制拆除前,當事人完成自拆、助拆的信用信息,自更新之日起保留90天查詢期;對經過相關執法程序,被強制拆除的信用信息,自拆除之日起保留5年的查詢期。

  對擅自改變物業使用性質,損壞房屋承重結構,未按業主大會決定補繳或再次籌集專項維修資金,違反居住房屋租賃管理規定、被認定為“羣租”的業主、使用人、轉租人,自行整改或者委託代為整改的違法違規行為信用信息,自整改完成之日起90天內提供查詢;被強制執行整改的違法違規行為信用信息,自整改完成之日起5年內提供查詢;對未整改的違法違規行為信用信息長期提供查詢。

  (1970-01-01)


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  上海市經濟和信息委副主任邵志清。澎湃新聞記者 高劍平 圖

  上海將在2015年內為市民、企業免費提供一次查詢信用的機會,同時推廣自貿區經驗,讓信用好的人辦事更方便。

  3月4日,參加第十二屆全國人民代表大會第三次會議的全國人大代表、上海市經濟和信息委副主任邵志清在接受澎湃新聞(www.thepaper.cn)專訪時透露了上述信息。

  “只要你來查,都可以給你。”邵志清説,上海將在2015年內給市民、企業免費提供一次信用查詢的機會,查詢途徑有許多,可以個人到查詢大廳去查,也可以通過互聯網,甚至還可能開發APP、微信通道等。

  邵志清指出,這項新生事物的難點主要在於身份認證。因為要保護隱私,特別是個人信用涉及隱私問題,“所以特別希望在比較審慎的這樣一個情況下面來推進,獲得當事人的授權。”

  據邵志清介紹,政府掌握的公共信息應該在法律允許範圍之內,在不侵犯個人隱私的情況下對外開放,“如果屬於授權信息,取得當事人的授權以後,我們也可以進行開放,對社會進行開放。”

  在邵志清看來,政府把掌握的數據資源向社會開放有利於激發市場活力,有利於未來的信用評級等。

  “我們現在有3000多項數據,比如物業的欠繳、地鐵的逃票、違反公共秩序、相關處罰信息、還有獎勵、登記信息、違約、判決,以及各類社會組織掌握的一些信息,我們有99家單位提供了3000多項,總的條數有三億多。”邵志清介紹了上海市政府目前所掌握的個人信息。

  對於有人提出的信用一旦糟糕會不會一直糟糕的擔心,邵志清解釋説,即使暫時信用記錄不好的話經過一段時間,如果信用持續保持良好將可以覆蓋,每個信息都有自己的屬性,“比方講,這個信息的有效期是兩年,有的是一年,有的是五年,但一般條件下我們五年以後就不再提供這樣的查詢。這也算是一個懲前毖後。”

  邵志清還表示,未來從技術上看,信用查詢擴大到國內每一個公民,在技術上也不是一個大的問題。需要克服的主要是一個量的問題,還有一個各地聯網的問題,現在各個地方發展的階段還不一樣,有的可能要走得快一點,有的可能慢一點。

  邵志清還透露,上海要推廣上海自貿區的經驗,未來對信用好的人給予更多辦事的方便。比如,在上海自貿區裏,企業法人如果信用好的話,相關審查就不要了,即使抽檢也可以少抽檢,“而對於個人的話,比如上海圖書館的辦證,信用好的話押金就不要了。”邵志清説。

  以下為網友評論:

  網友“考拉”:一樓,出來走走

  網友“餓了吃鴨脖”:沒啥想説,主要是怕評論發不出來

  網友“二哈”:沒那麼簡單

  網友“發發你在幹嘛”:nani?

  網友“櫻桃小丸子”:就是辣麼任性!

  網友“天青色”:澎湃有WP系統的客户端嗎

  網友“H20”:心心念念

  網友“餓了吃鴨脖”:我想起了一句話,菩提本無樹

  網友“神級不靠譜”:wd

  網友“小透明”:澎湃牛

  (1970-01-01)


  【這很AI】 分享怦然心動的身邊人工智能

  隨着人工智能浪潮來襲,傳統二手車行業也在經歷一場技術變革。2016年7月,優信集團率先將自主研發的人工智能定價系統引入中國二手車行業。其獨有的“基於神經網絡、集成學習和強化學習相結合的迴歸定價策略”技術成為行業內標杆,也為優信率先突破100萬交易量、累計上架車源超500萬台奠定堅實技術基礎。

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  截至今年7月,優信人工智能定價系統覆蓋了市場上最多的汽車品牌,包含20000多個車型、2000多個車系,每天為車輛定價20萬次。這其中既有奔馳、本田、豐田、大眾、別克、雪弗蘭、哈弗、吉利、比亞迪等常見國內外熱門汽車品牌,也包括阿爾法羅密歐Giulia、現代雅科仕、雙龍蒂維拉等小眾車型、車系。

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  一年內,優信人工智能團隊不斷突破與革新,以“基於神經網絡、集成學習和強化學習相結合的迴歸定價策略”為核心的人工智能定價系統經過上百次優化更新,已經升級到3.0版本。隨着“全國直購”業務上線以及優信集團多年來覆蓋二手車全產業鏈的數據積累,優信人工智能系統3.0進行更多維度的數據分析,大幅優化並升級人工智能算法,在有效提升效率的同時,平均誤差率也降至5%以下。

  優信人工智能定價系統3.0在海量真實車輛交易歷史數據的基礎上,通過人工智能算法和大數據相關技術,獲得二手車車型/車系/品牌殘值率數據,同時考慮市場要素變化的各種影響與專業評估結果,構建數據分析模型和AI算法模型,構成一個複雜的定價系統。

  簡單來説:第一,通過“殘值評估”得出合理的價格約束區間。第二,通過“車況全析”構建車輛綜合信息關係網,量化車況對殘值預估帶來的影響。第三,通過“價格預估”模型計算給予車輛高精度和準確的價格預估。第四,根據車輛差異、車況差異、市場環境三方面因素綜合計算,對預估價格進行校準。

  (2017-08-30)


  隨着社會的進步和時代的發展,智能技術不僅給人們的日常生活帶來越來越多的便利,還可以幫助人們在一定程度上解決經濟方面的困難。近些年來,騰訊應用逐漸出現在人們的視野,其中一個騰訊信用分貸款更是深受人們的關注,在個人徵信牌照上無法突破時局下,包括互聯網巨頭在內的第三方徵信依然踴躍選擇發佈

  “

  信用分

  ”

  。

  目前的騰訊信用分貸款逐漸走入人們的日常生活中,也在逐漸的發展和完善。其中騰訊推出的信用分比較受到人們的關注,它主要通過一定的指標來計算出個人的信用分,其中騰訊信用分的評分指標是

  “

  履約、安全、財富、消費、社交

  ”

  五大指數。在金融機構信用貸款市場上,個人信用分成為反欺詐之後控制信用風險的重要手段。這也成了各大機構切入徵信市場的抓手。

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  騰訊信用分貸款不僅可以給需要的人帶來經濟方面的幫助,同時也推動了時代的發展和社會的進步。

  21

  世紀經濟報道記者獲悉,騰訊此次開放信用分查詢為騰訊信用小範圍的活動測試,基於歷史行為,統計評估得出信用分。最低

  300

  分,最高

  850

  分。履約指數是指貸款、信用卡、分期是否按時還款;安全指數是指個人信息是否準確,賬户的安全性是否足夠高;財富指數是指個人資產情況,例如各類資產的構成、理財記錄等;消費指數是指手機

  QQ

  、微信支付行為如何,例如購物、繳費等場景的行為及偏好;社交指數是指社交行為和人脈關係如何。

  瞭解了信用貸款的五大指數之後,進一步利用騰信中的信用分來推動大家的廣泛使用。

  “

  信用分

  ”

  成為微信發展過程中重要的一部分。前述芝麻信用分、騰訊信用分等互聯網巨頭髮布的信用分已開始向各類金融場景拓展。對於其與央行徵信的區別,一金融機構風控人士如是認為,

  “

  人行徵信以信用為核心,其他以客户行為為核心。

  ”

  (2017-08-24)

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