日前，北京市豐台區一家醫院內，有醫生身穿戲服坐診，被質疑作秀。院方負責人回應稱，身穿戲服坐診為當事醫生的個人行為，是為了特殊病人故意為之，並無明顯不妥。
8月15日這家位於北京豐台區太平橋路附近的醫院內時，在一個診室內，見到了網友所説的這名醫生。
可以看到，該醫生身穿戲服，青衣裝扮，臉上化着戲妝，正坐在桌前為病人診斷。這一出現在醫院內的奇葩現象，引發不少人拿出手機拍照。
這個名叫白淑芳的醫生表示，她所在的這家醫院專門治療白癜風，為避免一些病人有自卑心理，這才想出了一個辦法。
白醫生説，前一段時間，她參加活動後因為着急返回上班，忘了將臉上的戲妝卸掉，“當時接診的是一個孩子，平時這樣的病人一般都比較沉默，但沒想到孩子對我的裝扮很感興趣，聊起來很是順利。所以她就開始嘗試每天化京劇妝坐診。“有人質疑説是作秀，我只是想嘗試一下這樣做的效果而已，確實讓一部分病人克服了自卑心理。”白醫生説。
如何才是最有利於產後媽媽身體恢復呢？哪些禁忌是產後媽媽萬萬不可犯的呢？產後恢復的禁忌，一定要看喔！
一.生活禁忌：
禁產後無節制性生活。產後是媽媽恢復身體的重要階段，重要部位也有失調感。建議大家在產後8周再開始過性生活，前提是媽媽身體恢復正常。同時，為身體着想，切忌激烈的動作和頻繁的性生活。
二.護理禁忌：
1、產後新媽禁用不合格衞生巾。分娩後，新媽媽的產道會流出如月經一般的血狀分泌物，即惡露。除此之外，產後會陰部會感覺疼痛和腫脹，這時候選擇合適的正規的衞生巾對於產婦的身心健康至關重要。
2、產後禁不洗頭洗澡。老一輩有一種説法，產後不能馬上洗頭洗澡。其實是因為舊時候保暖措施不足，怕抵抗力低下的產後媽媽感冒生病。但是在現代，其實只要保暖充分，洗頭和淋浴是更健康的。因為新媽咪產後乳房淌奶水，下身有惡露，比平常更需要多注意衞生。而且清洗有助於促進全身血液循環，幫助恢復體力哦！
三、行動禁忌:
1.禁止長期卧牀。很多人認為產後媽媽體質虛弱，需要靜養，能躺着絕不坐着，能坐着絕不站着，其實這對於產後的康復是非常不利的。長期卧牀，會使得腸蠕動減弱，造成產後便秘，甚至增加子宮脱垂風險。建議在身體允許的情況下，產後媽媽適當走動下。
2.禁止多捂不開窗。許多產後媽媽為了怕感冒，整天悶在家裏，甚至連門窗都不敢開。密閉的污濁環境是產褥感染的“温牀”。新媽咪在家要保持空氣流通，保證充分的空氣對流和充足的光照，另外注意做好保暖措施。避免處於風口即可。
四.飲食禁忌:
1.禁滋補過量。一般媽媽分娩後，為了補充營養和讓奶汁分泌充足，都特別重視產後的滋補。其實這樣恰恰是產後的一大禁忌。因為滋補過量可引起肥胖，而肥胖不僅是產後媽媽最害怕的，還會使體內糖和脂肪代謝失調而引起各種疾病。
2.禁馬上節食。肥胖是產後媽媽的大敵。許多媽媽為了恢復苗條的身材，會馬上節食，這樣做其實有很大危害，特別對母乳餵養十分不利。
3.禁水果煮熱吃。老一輩總是不斷的提醒產婦不能吃涼吃生的東西，即使是水果也不行。其實這又是一個大大的誤區。熱或烹煮過的水果營養流失很多，對乳汁分泌的營養有很大影響。只要新媽咪胃腸沒有不舒服，吃新鮮蔬菜和水果大有好處，尤其是便秘的新媽咪。吃時注意衞生就好。
產後恢復對女性來説是非常重要的一個時期。此時，新生媽媽身體屬於氣血兩虛的脆弱時期，生活中的一些禁忌要大大的注意，避免影響以後的健康哦！一定要穿束縛！！！！這點太關鍵了！！！我買了好幾種束縛，第一種紗布式的，用了一次沒把我累死，果斷放棄。第二種是束腹帶，總共三段，用了一天卷邊卷飛了！！！我差點氣瘋了！！！最後我終於終於找到了合適我的舒服內衣內褲，晚上直接穿着睡覺，餵奶也很方便，看起來很勒可是穿上舒服極了！關鍵真的很瘦身啊！我們月嫂都説這個褲子好，打算回頭給她閨女坐月子也買一套。這套內衣我每天都穿着睡覺，買了兩套來回換洗。半個月左右腰條就出來了，而且肚子基本平了！我不是誇張也不做廣告，不過有要買的寶媽我可以介紹你，好東西大家分享
(2017-08-13)
某一天中午12點50分，急診室裏來了一位45歲的腹瀉男性患者。
雖然導致他腹瀉的原因很簡單，腹瀉的病情也不重，很快我便為其做出了診斷，開了兩天的口服藥。
但是，他還有一個重要的病情：“我的眼睛總覺得瘙癢、有些視物模糊。”
事實上，他的左眼已經出現了結膜炎，病程超過三天。
所謂結膜炎指的是因為細菌、病毒、衣原體、紫外線、風沙等原因引起的結膜病變，它的主要臨牀症狀就是：異物感、燒灼感、瘙癢感、流淚、視物模糊、分泌物增多等等。
治療上主要以局部治療為主，有時候輔助以沖洗結膜囊或全身治療。
“你這種病，要等到兩點鐘去看眼科。”我只能建議他等到下午兩點之後去眼科進一步診治。
為什麼要去眼科？
一是因為這是專科疾病，需要眼科醫生來明確診斷；二是因為急診藥房並沒有治療眼部疾病的眼藥膏，尤其是抗生素類的眼部局部用藥。
雖然患者對此沒有異議，但是他卻堅持要立刻解決問題：“這麼大的醫院，為什麼現在沒有眼科醫生？”
“需要等到兩點鐘眼科醫生才上班，還有不到一個小時！”除非是專科醫院，否則大多數醫院沒有24小時值班的急診眼科服務。
“要是出了人命，眼科醫生還不搶救嗎？”我完全沒有想到他竟然能夠説出這樣的話，當然自私自利的人大概都是這樣！
或許有很多人都會這麼認為或者有類似的經歷：“為什麼夜裏沒有皮膚科醫生，沒有眼科醫生，沒有五官科醫生，要是出了人命，他們就參加搶救嗎？”。
對於這一點，你們大可放心，如果真的是比較危重或者是需要看急診的病患，自然是會有眼科醫生第一時間出現的。
因為大多數醫院雖然沒有設立小科室的24小時急診，但是卻都有24小時等候隨時召喚的備班醫生。
“你左眼都已經生病三天了，也沒有危及生命，在等一個小時應該沒有問題。”我努力向其解釋病情，並且告訴他結膜炎根本不需要看急診。
好在，他終於不再糾結為什麼沒有急診眼科這個問題了。
但是，他卻又開始和其它病人閒聊起來：“醫生要到兩點鐘才上班，為什麼上班這麼晚？”。
聽完這句話後，我很想告訴他：“醫生這個職業確實很閒，不僅上班很晚，而且上班就是喝茶看報紙，錢多了沒處用！”。
你説呢？
讓更多人瞭解更多一點！
我的微信公眾號：最後一支多巴胺
圖片來自網絡，如有侵權，請及時聯繫我！
(2017-08-05)
我是醫生，就應該衝上去
急救在馬路上展開
東南網7月2日訊 （海峽導報記者 朱黃文/圖）“當時什麼都沒想，碰到傷者，我們醫生應該衝上去幫忙的。”對於自己救助傷者的行為，吳醫生一再表示這僅是醫生的職責。
昨天上午，曙光醫院的外科醫生吳濤在上班途中偶遇車禍。在120到達之前，他叫來醫院的同事，一起為傷者進行急救，爭取寶貴的治療時間。
醫生偶遇車禍 義無反顧緊急施救
昨天上午8點30分左右，在金尚路距曙光醫院50米的斑馬線處發生一起車禍，一年輕女子駕駛小汽車撞上一騎摩拜單車的中年女性。正要去醫院上班的吳醫生正好經過。
“傷者當時意識模糊，頭部有外傷，出現眩暈和嘔吐的症狀，疑似顱內出血，情況非常嚴重”，吳醫生立刻撥打120，並就近聯繫曙光醫院的同事。隨後，吳醫生將傷者置於平卧位，用手為其清理嘔吐物，防止窒息。“當時是上班高峯期，交通狀況不好。”吳醫生表示，現場沒有任何專業設備，救護車到達又需要時間，他只能先為傷者做簡單的急救措施。
帶着急救物品 兩位護士趕來相助
幾分鐘後，曙光醫院的兩位護士帶着急救箱趕到現場，為傷者包紮傷口緊急止血，並給予平衡液，維持生命體徵。隨後，另一位護士將相關藥品送達現場。
20分鐘後120趕到，吳醫生幫助急救人員將傷者抬上救護車，並簡單交代現場情況和已經完成的急救措施，方便救護人員進行進一步的檢查和治療。
“樣子挺‘狼狽’” 施救後已是汗流浹背
整個救治過程大約持續了30分鐘，送走傷者後，曙光醫院的醫護人員早已汗流浹背。“當時一心只想着救人，沒有注意到氣温和周圍環境，我在事後看到交警拍下的照片，才發現我們的樣子挺狼狽的。”吳醫生告訴記者，他們隨後都返回醫院正常上班。“我大約遲到了半小時，前往現場的護士也耽誤了一些工作，不過，醫院的同事都很理解。”吳醫生表示，遇到這樣的事情，醫生的第一反應就是救人。
另外，吳醫生提醒大家，在遇到突發情況時，不具備專業醫療知識的人員請勿移動傷者，避免造成二次傷害。
(2017-07-02)
圖片來自“123rf.com.cn”
據外媒報道，Google正準備做一個使用機器學習來擴大探索醫療健康的大型實驗。如果成功，將幫助保護數百萬患有糖尿病患者免於陷入失明等併發症。
由糖網尿病導致的失明是完全可以預防的，但若患者不能趁早進行篩查，就會使得失明的概率增多。目前，全球有超過4億人患有糖尿病，其中中國約有1.1億患者，印度約有7000萬人，而AI醫療的落地能夠更好地促進醫療技術的發展。
去年，Google的研究人員宣稱，他們已經在訓練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關的眼病。研發的軟件用以檢查患者視網膜照片，從而發現微小的動脈瘤，這是糖尿病視網膜病變（簡稱‘糖網病’）的早期階段，及早治療就會使得糖尿病患者降低失明的風險，目前，該技術正開始應用到印度的一些眼科醫院。
Google醫療大腦的AI研究小組產品經理Lily Peng表示，印度是世界上缺乏眼科醫生最多的地方之一，這意味着許多糖尿病患者不能很好的得到糖網病年度篩查。
在印度，Google正在與Aravind眼科護理系統合作，該系統是20世紀70年代末期建立的眼科醫院網絡，它被認為有助於減少白內障所引起的失明概率。Aravind通過提供訓練Google圖像解析算法所需的一些圖像，來幫助其開發視網膜篩查系統。該系統使用了類似的深度學習技術，允許Google圖像搜索和照片存儲服務做出像區分狗、貓和人的任務。
Google去年的論文介紹了該技術會應用於視網膜圖像的意圖，而不是將它應用在臨牀中。Lily Peng表示，Google剛剛在印度與Aravind完成了一項臨牀研究，這意味着該技術已真正用於患者診斷病情。她説，Google現已展開工作，讓患者都能使用到這項技術。
此外，DeepMind最近，也宣佈了與英國國民健康服務（National Health Service）的最新合作項目，就是與倫敦摩菲眼科醫院一起，讓人工智能幫助醫生診斷，預防眼部疾病。
在幾個月前宣佈的一個研究項目裏，DeepMind還獲得了倫敦160萬病人的醫療信息數據的共享權限。DeepMind的這個研究項目讓科技公司與醫療機構互相彌補了各自的不足：人工無法迅速地處理如此精細的數據，但是機器可以，而機器不懂這些數據都意味着什麼，研究者則能夠教會它據此辨別異常之處意味着什麼。
未來人工智能將會助力醫療行業，使得醫療事業邁向更高的台階。
重磅福利！【2017中國互聯網+新商業峯會】，6月15-16日兩天3000人次，攜程創始人梁建章，嘉御基金創始人、前阿里巴巴CEO衞哲，分眾傳媒創始人江南春等嘉賓已確認出席，期待你的參與，限量鉅惠票等你拿！
本文作者Xtecher，億歐專欄作者；微信：Xtecher（添加時請註明“姓名-公司-職務”方便備註）；轉載請註明作者姓名和“來源：億歐”；文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。
賞
48
60
(2017-06-12)