楠木軒

人工智能與自動駕駛論壇舉行 專家稱自動駕駛尚未成熟

由 淡圖強 發佈於 綜合

  “人工智能與自動駕駛”論壇在成都舉行 專家稱自動駕駛尚未成熟

  成都10月28日電(王爵)28日,2017天府軟件園年度高峯論壇暨第十一屆四川互聯網大會在成都舉行。會議議程中,探討改變未來人類生活方式的“人工智能與自動駕駛”圓桌論壇,受到參會者的廣泛關注與討論。

  瑞典機器人研究領軍科學家拉爾斯・阿斯普倫德向與會者介紹了歐洲人工智能的發展與前沿技術。他認為,人工智能在中國擁有廣闊的市場前景,尤其在醫療業、汽車業及金融服務業有巨大的潛在價值。

  全球VR數據3D手部運動捕捉領軍企業 CyberGlove Systems 首席執行官薩爾・雅扎迪則認為:“隨着物聯網和大數據應用的不斷增長,人機交互在未來將變得無處不在。”

  “近兩年,自動駕駛技術呈現爆發性增長,但它的研發歷史並不算短。”作為成都本土成長起來的人工智能及計算機視覺算法及方案提供商代表,知名人工智能與自動駕駛專家、成都西緯科技有限公司CEO謝邊與北汽產業投資總監鍾志偉、哈曼成都研發中心軟件研發總監楊勁松、成都新能源汽車產業聯盟秘書長、成都天軟信息CEO孫丕宏等嘉賓齊聚一起,對人工智能在自動駕駛領域的應用成果和未來前景進行深入分析和交流。

  知名人工智能與自動駕駛專家、成都西緯科技CEO謝邊發表演講。 鍾欣 攝

  圓桌論壇的專家們認為,得益於成像系統可靠性、算法成熟度、芯片運算能力等軟硬件條件的成熟和性能的提升,當前汽車行業也能夠採用源自實驗室的人工智能成果,研發出接近大規模商業應用的自動駕駛技術。

  謝邊預見未來自動駕駛領域還會出現自動駕駛視覺感知模塊的專業供應商,加速接口標準化,進一步推動整個行業的成熟和規範,加快產業鏈的完善和商業化進程。

  孫丕宏表示,自動駕駛是未來二十年人工智能應用最重要的產業,如果説人工智能是風口,那麼自動駕駛就是風口上的風口。而自動駕駛時代的來臨,不僅需要技術的革新和進步,還需要配套健全的法律法規,自動駕駛的發展過程將是一條漫長艱苦的道路。

  據悉,目前,計算機視覺在ADAS(高級駕駛輔助系統)領域的應用,主要分為車內識別和車外識別兩大類型。其中,車外識別主要幫助汽車看清和看懂即時駕駛環境,而車內識別主要監控駕駛員狀態並進行互動。對於即時駕駛環境和駕駛員狀態的準確判斷,是智能汽車發展的主要方向之一。

  謝邊告訴記者,自動駕駛環境感知技術的趨勢正在向視覺傳感器、毫米波雷達、激光雷達、超聲波等多傳感器構建的融合技術方向發展,為自動駕駛提供更為精確、可靠的環境感知能力。而推動這樣的趨勢也並非易事,這需要高度集成整合的硬件,配合複雜的算法模塊,交由專業的行業分工環節來實現,不可能依靠單一車廠或自動駕駛算法供應商憑藉一己之力來完成。多傳感器技術融合的趨勢,是計算機視覺技術在自動駕駛領域的應用不夠成熟決定的。依賴單一視覺的自動駕駛技術,容易受限於光線、晝夜及陰影的變化,帶來信息誤判,引發安全事故。

  據介紹,未來,西緯科技將為整車廠或ADAS系統方案商提供一站式視覺感知融合解決方案,提供值得信賴的計算機視覺硬件的模塊及配套算法。(完)